慈星機器人李立軍：柔性製造未來將會像印刷一樣生產
1月12日，以“工業智聯網：AI賦能，智聯世界”為主題的2019年智慧產業峰會在山東青島落幕。慈星股份副總裁李立軍以《推進企業數字化轉型，實現傳統產業的智慧製造》為題發表了演講。李立軍說，慈星到今年是三十週年，一直從事在針織領域裡面，是全球最大的智慧針織解決方案商，想跟大家分享一下慈星在紡織鞋服領域裡面為智慧製造所做的努力。億歐網根據演講，與其進行了進一步的採訪交流。
數字化、自動化發展程度不高，難談智慧製造
李立軍認為，將智慧製造的概念引入非常傳統的製造業，是非常困難的，它的難度遠遠高於做汽車的生產線。而智慧製造對於許多中小傳統制造業來說，還非常遙遠。許多企業只能先從數字化、自動化這一步開始做起。而越是困難，它的市場價值越大，越值得企業去做。
自動化、數字化是智慧化之前的基礎階段。而自動化發展程度的良好會使企業的數字化發展更有意義，因此自動化是智慧製造的根本。
中小製造業自動化的需求
近年來，隨著中國國民經濟的發展，以及社會人才受教育程度的提高，人力成本也在快速攀升。”機器換人”以及代工廠向海外轉移已成為諸多製造企業考慮的方向。
然而，並非所有企業都擁有代工廠向海外轉移的選項，中小製造業尤為如此。
自動化就成為中小企業解決人力成本主要的思考方向之一。
自動化程度不高的原因
國內中小傳統制造業自動化發展程度並不高，原因有以下幾點：
1.體量小，難以承擔工業機器人昂貴的使用成本。目前工業機器人還在快速發展過程當中，產業未形成充分競爭的格局，工業機器人使用成本較高。 2.產量小，傳統的自動化產線帶來的收益低。由於單批次產量較低，使得中小企業使用工業機器人的價效比並不高。 3.對工業機器人的要求更高。傳統制造業相對於汽車、3C製造業，加工材料更為“柔軟”。對工業機器人的工藝水平提出了更高的要求。
適合環節先自動化
對此，李立軍提出，應當先把生產流程當中最適合自動化的環節自動化起來，比如：
1. 有毒、有害的危險性工作； 2. 極其簡單的重複性工作； 3. 人類完成效率很低，而機器能很好完成的工作；
隨著工業機器人行業發展，產品愈發成熟，企業使用機器人的成本肯定會進一步降低。當機器人的使用成本降低到可承受的範圍時，再進行替換更深層次的環節。
關鍵環節先數字化
未來的數字化工廠一定要把各個不同的環節儘可能數字化。由於生產過程環節眾多，流程複雜，全部數字化很難實現。李立軍認為，需要先把最關鍵的環節數字化，使關鍵環節之間達成連通，通過技術的發展再逐步提升數字化程度。
慈星機器人的解決方案包括許多數字化的服務。包括智慧化的倉儲和物流應用以及無人化銷售，為企業倉儲運貨等流程與環節提供數字化的服務，實時進行跟蹤銷售資訊，提供無人銷售提供數字化的解決方案等等。
當企業實現一定程度上的數字化、自動化之後，才能搭上智慧製造的快車。
隨著近年來，人工智慧得到快速發展。人工智慧將會進一步為已實現數字化、自動化的工業企業賦能。工業製造也會因此迎來的一個小的爆發期。
個性化定製趨勢對於數字化、自動化的影響
近年來，製造業已呈現與零售業、服務業融合的趨勢。根據使用者的需求個性化定製產品已成為製造業的共識。
數字化會助力柔性製造
在個性化定製已逐漸成為趨勢的情況下，製造業的柔性生產勢在必行。而數字化程度的提高，能使企業的敏捷程度上升一個檔次，在瞭解市場需要、響應客戶需求方面佔有極大的優勢。因此數字化的良好推進會使得柔性製造大力發展。
慈星機器人因此專門開發了C2M的新商業模式，通過雲服務將使用者需求貫穿到供應商、物流、代工廠整個環節中去，進行數字化管理。
讓使用者使用APP從一開始就參與商品的設計——讓設計師負責設計標準款商品，使用者決定商品顏色、花形、結構，輸入人機互動介面做個性化的制板，制板之後自動下發給裝置，工廠通過自動化流程直接生產商品。
自動化與柔性製造存在一定衝突，但新技術會帶來突破
傳統的工業機器人趨於做重複性工作，大批量、標準化是其天生適合的生產場景。而個性化定製的趨勢下，小批量、個性化的未來生產場景在所難免。
對此，慈星機器人的做法是採用工業視覺的技術為工業機器人賦能，使工業機器人“長眼睛”，能完成相比傳統機器人更加複雜的工作。
比如，基於3D視覺的縫紉，將縫紉工作的數字化。以前縫紉機都是靠縫紉工把控採商品的花型。後面出現了電腦機。慈星機器人開發了三維空間中的縫紉——通過之前編好的程式，讓機器縫紉機在三維空間中實現自動化縫紉。
同時，3D列印一類直接簡化工業製造流程的新技術發展，也會為解決問題帶來新的方案。目前，慈星機器人已能夠基於3D列印技術為客戶量身定製鞋墊。
自動化提升了生產製造的品質、速度，數字化提升了企業管理、協同、反饋的敏捷程度。有了數字化、自動化的助力，柔性製造一定能大力發展。未來的柔性製造會發展到什麼程度呢？
對此，李立軍舉了一個列印照片的例子。未來的生產製造也會是把同一張照片列印上千遍的過程，但是印刷生產的每張照片都會是不同的，是個性化的。
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