【文科生救星】文字大資料分析利器-DiVoMiner亮相汕大
智媒時代，傳媒業未來將面臨何種顛覆式創新？12月1日，博易資料高階研究顧問曹文鴛老師和研究主任茹縈瑩老師作為特邀嘉賓，受邀出席2018年汕頭大學第十四屆新聞傳播學研究生學術論壇。
博易資料高階研究顧問曹文鴛老師（左）
博易資料研究主任茹縈瑩老師（右）
本屆論壇聚焦智慧媒體語境下人與技術、人與社會的關係，曹文鴛老師和茹縈瑩老師作《如何利用DiVoMiner®幫助做大資料研究》的專題報告，向與會的各高校新聞院系師生介紹如何在智媒時代下進行內容分析研究，提供前沿大資料技術輔助方法，及時"授之以漁"。
- 文科生真的不能做大資料研究？
- 不會計算機程式設計，能利用大資料做人文社科類研究嗎？
- 收集到大量資料就自然地解決問題嗎？
講座開始，曹老師以一連串問題迅速俘獲臺下師生的興趣，這都是日常做社科研究最常碰到的難題。"千萬別被枯燥的演算法、艱深的機器學習唬住了，"曹老師從大資料是什麼、大資料分析的通常做法等"大資料ABC"說起，深入淺出，包括坊間常見對大資料的誤解，文字分析軟體對比等，為師生梳理思路。其後，曹老師提出了當年處理文字大資料的3大挑戰：覆蓋度、測量、解釋，而博易資料對此提出了新路徑，以社會科學概念指導文字大資料分析，博易大資料技術輔助線上內容分析法正是在大資料環境下應運而生，為社科研究提供了嶄新的視角和解決方案。
博易資料高階研究顧問曹文鴛老師
曹老師表示，DiVoMiner®平臺兼具定量與定性分析功能，包攬全球網路可爬取的海量資料採集，透過網路挖掘、機器學習、社交網路分析以探索未知的規則，更在已知中進行深度挖掘，即以人工編碼+機器編碼+機器學習編碼進行線上內容分析，兼顧系統化、客觀性、可量化等原則，而對研究者來說，這個平臺就是 "Data In"、"Value Out"的過程。
曹老師深入介紹DiVoMiner®平臺設計時，形象地以四"庫"全書作比喻，即：來源大水"庫"、編碼"庫"、測試"庫"、回收"庫"，以四"庫"確保資料的代表性與高質性；而聲量趨勢、來源分佈、情緒分析、焦點熱詞則是最基礎的輿情研究"四重奏"，在DiVoMiner®平臺上可實現"一秒產出"。研究者利用DiVoMiner®平臺進行深度分析時，亦能遊刃有餘，在曹老師的演示下，DiVoMiner®平臺進行統計分析、情緒分析、關係分析皆是"順手拈來"，在場師生深感現有認知被顛覆。
講座現場
隨後，曹老師以時下最受關注的"基因編輯嬰兒"事件為分析個案，引導師生從建立新議題、建立資料庫到建立新類目、機器編碼到視覺化效果的產出做實操訓練。現場師生興致高漲，對使用大資料技術輔助線上內容分析、高效產出成果感到振奮。有研二級學生感嘆，以往耗時最長的編碼、前測工作，如今均可線上操作，且可透過平臺實時檢視編碼進度、校驗編碼結果，相容各類資料上載，簡化了從資料收集到視覺化結果產出的絕大部分流程為大家使用內容分析法做研究提供了極大的便利。
同學們紛紛表示受益匪淺，報告會結束後，仍圍著兩位老師認真提問，期望可深入學習平臺使用。
此外，視覺化結果不僅僅是簡單的單變數統計，系統變數、使用者變數均可在平臺上拖拽完成交叉分析，美觀和深度兼備，從資料傳入到結果匯出最終完成研究報告撰寫，你們的認可是我們最大的動力！感謝各位！期待下次再會。
更多精彩，請繼續關注"博易資料"(boyidata)或登入官網www.boyidata.cn！