大資料領域一週要聞回顧
大資料領域一週要聞回顧
要聞概要
《上海市推進企業上雲行動計劃（2018-2020年）》印發
交通運輸部公佈首批交通運輸大資料融合應用試點專案名單
中國氣象局釋出《中國氣象大資料（2018）》
區塊鏈平臺安全技術要求行業標準將出臺
外媒報告：過去20年中國人工智慧論文數世界第一
ACM 2018 Fellow名單公佈：李飛飛等多位華人入選，無國內成員
第八屆吳文俊人工智慧科學技術獎頒獎典禮圓滿落幕
谷歌人工智慧再出重磅：基因序列預測蛋白質結構
美國醫療公司建立聯盟，通過區塊鏈提高資料質量
政策
《上海市推進企業上雲行動計劃（2018-2020年）》印發
上海市經濟資訊化委
為推動企業利用雲端計算加快數字化、網路化、智慧化轉型，推進網際網路、大資料、人工智慧與實體經濟深度融合，上海市經濟和資訊化委員會近日印發《上海市推進企業上雲行動計劃（2018-2020年）》。計劃到2020年，上海市構建全面支撐企業研發、生產、流通、運營、管理各項業務的雲端計算技術服務能力，新增10萬家上雲企業，全面提升企業資訊化水平，形成產業發展和企業應用相互促進的互動格局。
《上海市推進企業上雲行動計劃（2018-2020年）》原文：
https://www.sheitc.gov.cn/res_base/sheitc_gov_cn_www/upload/article/file/2018_4/11_19/j0zcjonzbuub.doc
交通運輸部公佈首批交通運輸大資料融合應用試點專案名單
交通運輸部網站
為深入推進交通運輸大資料融合應用，不斷提高交通運輸智慧化發展水平，交通運輸部辦公廳近日公佈首批交通運輸大資料融合應用試點專案名單，包括跨領域業務綜合應用、整合共享能力提升、政企資料融合應用三個方向共18個專案上榜。根據要求，各有關省級交通運輸主管部門要進一步完善試點專案實施方案，加快推進試點專案實施工作，加大試點專案中資訊化建設內容的支援力度，並加強試點專案實施效果的評估交流。
首批交通運輸大資料融合應用試點專案名單：
https://www.gov.cn/xinwen/2018-12/08/5347076/files/153fdc6973ed4c24acd576895be6aaef.docx
交通運輸大資料融合應用試點專案基本資訊表：
https://www.gov.cn/xinwen/2018-12/08/5347076/files/06336ca4597e4835a564367b5bcaeebd.doc
中國氣象局釋出《中國氣象大資料（2018）》
中國氣象報
12月4日，中國氣象局釋出的《中國氣象大資料（2018）》顯示，開放共享的氣象資料已廣泛應用於交通運輸、新能源、農業、移動互聯軟體開發和服務、公共管理等領域，效益顯著。 自2001年率先啟動氣象科學資料共享試點工作以來，全國氣象部門通過電子政務平臺、氣象資料傳輸專線、中國氣象局氣象資料衛星廣播系統、網際網路等方式向各地各行業提供氣象資料支撐，年服務量超過500TB。其中，氣象部門主要通過中國氣象資料網、風雲衛星遙感資料網、中國天氣網等向社會公眾提供資料服務。 目前，已有2000餘家科研教育機構、近千家企業和超過20萬個人註冊中國氣象資料網，訪問量超過1.7億人次，共享服務資料量超過30TB，在基於大資料技術的智慧城市、智慧交通、智慧糧食等多個領域，帶來顯著經濟效益。
氣象資料已融入多個行業協同發展。譬如，福建省氣象局向種植戶推送實時監測資訊和棚內氣象預報產品，增加經濟效益21.1%；天津市氣象局實時採集兩萬個監測點積水實況資料，基於使用者定位和使用者請求靶向推送預警資訊；北京市氣象局將模式預報、實況資料與當地公眾出行規律、車流量、駕駛行為等資料進行融合，支撐智慧交通管理。 此外，中國氣象局通過多種途徑收集、共享衛星、地面、高空、海洋、數值預報模式等全球氣象資料；承擔世界資料中心中國氣象學科中心任務，嚮應用部門和使用者提供氣象資訊服務；承擔世界氣象組織衛星資料收集和產品中心任務，接收風雲衛星資料並製作成產品，為各國使用者提供資料服務。
區塊鏈平臺安全技術要求行業標準將出臺
經濟參考報
近日，由數字資產管理平臺Cobo主辦的2018數字資產安全高峰論壇在北京召開。國家網際網路應急中心網際網路金融監管技術支撐專項組組長吳震透露，《區塊鏈平臺安全技術要求》（以下簡稱《要求》）行業標準正在立項並起草，《要求》將明確區塊鏈平臺面臨的主要威脅和安全體系架構，針對各關鍵模組提出安全技術要求，為區塊鏈平臺的安全穩健執行提供基礎和保障。
吳震表示，目前數字貨幣面臨風險集聚，除了數字貨幣交易經濟損失等事件引起的群體性社會事件外，更重要的是，其技術風險更為明顯。 例如邏輯風險包括51%的攻擊、區塊截留、自私挖礦等和程式碼漏洞、交易所被盜、密匙竊取等。“例如2013年，Mt.Gox交易所丟失85萬個比特幣，造成企業破產；2016年，香港Bitfinex交易所遭黑客入侵，丟失12萬個比特幣；2017年，韓國Youbit交易所遭黑客入侵，公司申請破產；2018年，日本Coincheck交易所丟失5.2億個新經幣，損失5.4億美元。”
對此，吳震表示，對區塊鏈技術攻擊的手段日益升級，損失不斷增加，隨著區塊鏈應用的範圍和深度逐漸擴大，安全是必須重視的課題。必須加強區塊鏈安全威脅分析和檢測手段建設，提高防護水平。
學界
外媒報告：過去20年中國人工智慧論文數世界第一
環球時報
全球最大的科技與醫學文獻出版發行商之一——荷蘭愛思唯爾(Elsevier)出版集團的一份最新分析報告顯示，過去20年，沒有任何國家出版的有關人工智慧的研究論文像中國那麼多。報告發現，在過去20年中，中國的研究人員發表了大約13.4萬篇關於人工智慧的研究論文。美國發表的論文僅10.6萬篇。實際上，自2004年以來，中國已超越美國成為全球人工智慧論文研究的世界領導者。排名第三的印度，發表的研究論文數為3.57萬篇。緊隨其後的是英國和日本，德國以2.53萬篇位居第六。
為什麼中國在人工智慧領域的研究論文數量高居榜首？愛思唯爾的報告分析說，部分原因是中國的研究人員喜歡在大學工作，而不是私營部門。相反，在美國，大學和研究所的此類人員不斷流向私營部門。歐洲也有人才流失現象，更多是去了歐洲以外的公司。曾在上海科技大學任助理教授的施維特菲格爾對“赫芬郵報”網站德國版表示，中國正大力投資大學和研究所的人工智慧研究，並積極歡迎外國科學家參與。
ACM 2018 Fellow新入選名單公佈：李飛飛等多位華人入選，無國內成員
機器之心
日前，ACM（計算機協會）釋出了今年新入選的 56 名 ACM Fellow，李飛飛、羅傑波、何田等成為今年入選的華人代表。遺憾的是，今年未有國內機構成員入選。去年公佈的 ACM Fellow 包括香港科技大學電腦科學與工程系主任楊強、UC Berkeley 電子工程與計算機系教授馬毅、聯想集團首席技術官芮勇等華人。
據 ACM 公告，這些優秀的研究者在計算機架構、行動網路、機器人和系統安全等方面作出了傑出的貢獻，因而獲得研究社群的肯定與讚揚。2018 ACM Fellow 鞏固了定義數字時代的技術，並極大地影響了我們的職業和個人生活。入選 ACM Fellow 的研究者都是非常精英的成員，他們在計算機各子領域上都作出了重要的貢獻，ACM Fellow 的成員數只佔整個計算機協會的 1%。
ACM 具備全球影響力，2018 年新入選的 ACM Fellow 主要來自芬蘭、希臘、以色列、瑞典、瑞士和美國的大學、企業和研究中心。 今年新入選的 Fellow 在可訪問性、增強現實、演算法博弈論、資料探勘、儲存技術、軟體和全球資訊網等領域都作出了傑出的貢獻，並且 ACM 將於 2019 年 6 月 15 日在舊金山舉行的年度頒獎宴會上正式認可 2018 Fellow。
第八屆吳文俊人工智慧科學技術獎頒獎典禮圓滿落幕
吳文俊科技獎網站、機器之心
12月9日，第八屆吳文俊人工智慧科學技術獎頒獎典禮在蘇州開幕。吳文俊人工智慧科學技術獎被譽為“中國智慧科學技術最高獎”，代表人工智慧領域的最高榮譽象徵。本屆吳文俊人工智慧科學技術獎共收到329個申報專案，經過形式審查，其中110個申報專案進入會議初評和終評答辯，並在今天對70個成果授獎，包括吳文俊人工智慧最高成就獎 1 項 ，吳文俊人工智慧傑出貢獻獎1項，吳文俊人工智慧自然科學獎14項，吳文俊人工智慧技術發明獎13項，吳文俊人工智慧科技進步獎18項、吳文俊人工智慧科技進步獎企業技術創新工程專案11項、吳文俊人工智慧科技進步獎科普專案1項，吳文俊人工智慧優秀青年獎11項。
中國科學院數學與系統科學研究院研究員、中國科學院院士陸汝鈐榮獲首個“吳文俊人工智慧最高成就獎” 。陸汝鈐作為我國人工智慧領域的開拓者和先驅之一，在知識工程方面取得系統性創新成就，特別是在全過程動畫自動生成、專家系統開發環境、軟體自動生成、少兒圖靈測試、知件、大知識特徵刻畫等方面取得多項被國際公認具有創新性的領先成果。
其他獲獎結果如下：
業界
谷歌人工智慧再出重磅：基因序列預測蛋白質結構
機器之心
2018年12月2日，在墨西哥坎昆舉辦的一場國際會議中，DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 在一項極其困難的任務中擊敗了所有對手，成功地根據基因序列預測出蛋白質的 3D 形狀。
蛋白質摺疊是一種令人難以理解的分子摺疊形式，科學界以外很少有人討論，但卻是一個非常重要的問題。生物由蛋白質構成，生物體功能由蛋白質形狀決定。理解蛋白質的摺疊方式可以幫助研究人員走進科學和醫學研究的新紀元。
在過去幾年中，依賴於基因組資料的預測問題正越來越多地藉助深度學習方法。DeepMind 非常關注這一問題，並提出了 AlphaFold。AlphaFold構建的模型依賴深度神經網路，這些經過訓練的神經網路可以從基因序列中預測蛋白質的屬性。AlphaFold 關注從頭開始建模目標形狀，且並不使用先前已經解析的蛋白質作為模板。AlphaFold 在預測蛋白質結構的物理性質上達到了高度的準確性，然後基於這些預測可以使用兩種不同的方法預測構建完整的蛋白質結構。
蛋白質摺疊的研究進展令人興奮，它證明了人工智慧對科學發現的效用。儘管在能夠對疾病治療、環境管理等方面產生量化影響之前，我們還有很多工作要做，但我們知道人工智慧的潛力是巨大的。在一個專注於研究機器學習如何推進科學發展的專業團隊的努力下，我們期待看到技術能夠有所作為。
美國醫療公司建立聯盟，通過區塊鏈提高資料質量
Cointelegraph
據Cointelegraph 12月3日報道，美國主要的醫療保健公司已經組成了聯盟，該聯盟將通過使用區塊鏈解決方案來提高資料的質量，並降低運營成本。
美國聯邦醫療保險和醫療補助服務中心分析了2016年9月至2017年8月期間的資料。該中心表示，至少有一半的聯邦醫療保險優先計劃組織（Medicare Advantage Organizaiton）的資訊中包含錯誤，這些錯誤將會導致醫療服務延誤，從而影響客戶並可能導致客戶被處以罰款。