聽說你好不容易寫了個爬蟲，結果沒抓幾個就被封了？
摘要：
在這個資料驅動的時代，彷彿只要掌握了大資料，就對時代潮流和風向預測有了更令人信服的發言權。
然而企業之間共享大資料幾乎是不可能的，如何獲取更多更有效的資料成了很多企業內急需解決的問題。能在短時間內利用爬蟲蒐集更多高質量資料的爬蟲工程師越來越受到企業的重視。
據不完全...
在這個資料驅動的時代，彷彿只要掌握了大資料，就對時代潮流和風向預測有了更令人信服的發言權。
然而企業之間共享大資料幾乎是不可能的，如何獲取更多更有效的資料成了很多企業內急需解決的問題。能在短時間內利用爬蟲蒐集更多高質量資料的爬蟲工程師越來越受到企業的重視。
據不完全統計，僅在常用的四家招聘網站上，對爬蟲工程師的實時總需求量就達 4000+ ，平均薪資更是高達 2.1W/月。爬蟲工程師對剛開始找工作的同學和想從傳統行業轉行網際網路的人來說都是一個不錯的職業選擇。
說起爬蟲，門檻並不高，只要有基礎的 Python 程式設計能力，再學習一些實用技巧，也許就能爬取一個網頁。
但多年來，在網頁的反爬設計和反反爬蟲方案的博弈中（反反反反....可以說一天），爬蟲技術不斷更新迭代，知識點繁雜難成體系，尤其是對經驗不太豐富的同學，很容易陷到一個坑裡爬不出來，你是不是也遇到過這樣的問題：
- 尤其中文環境下，有些內容會呈現亂碼
- 抓到了一個網頁並完整儲存，但包含大量並不需要的內容
- 多執行緒的併發處理問題場景，協同工作時，任務分配、排程不知道怎樣設定才最合適
出現這些問題的原因一是網頁背後的技術知識不清楚，不能從本質上理解問題；二是沒有全域性觀，正如上文所言爬蟲的知識複雜且分散，不成體系的技巧學會再多也很難再有質的進步。
瞭解到問題出現的原因，那麼我們就開始治本。紮實的掌握爬蟲原理以及網路爬蟲背後的知識脈絡，同時多多上手實踐，讓自己的爬蟲能力有一個質的飛躍。
一個人學習會有迷茫，動力不足，這裡推薦一下我們的Python學習扣qun：784758214，這裡是python學習者聚集地！！同時，自己是一名高階python開發工程師，從基礎的python指令碼到web開發、爬蟲、django、資料探勘等，零基礎到專案實戰的資料都有整理。送給每一位python的小夥伴！每日分享一些學習的方法和需要注意的小細節
