丘壑在胸中，華為雲用雲服務和EI加速企業數字化程序
縱觀近年來的全球經濟形勢，我們既看到經濟全球化帶來的發展成果，也看到了國際產業轉移帶來的各個國家產業結構發生的深刻變化。
在經濟形勢大好的情況下，一些問題沒有顯現出來，而2008年經濟危機暴發，人們意識到金融、虛擬經濟等手段如果沒有實體經濟支撐，就是空中樓閣、曇花一現的美好。
今天越來越多的國家意識到實體經濟的重要性。今天我們也越來越清晰地看到全球工業格局和中國經濟發展環境發生著重大變化。因此工業競爭力的提升迫在眉睫。這不僅是關係國計民生的重要支柱，更是科技創新最重要的試驗田和主戰場。
而今天，新一代資訊科技與製造業深度融合的產物工業網際網路，通過實現人、機、物的全面互聯，構建了一個全要素、全產業鏈、全價值鏈連線的、新型的生產製造和服務體系。工業網際網路的發展和完善已經對整個工業體系產生了深刻的影響。
後發先至，基於對工業網際網路深刻理解
當華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來分享對工業網際網路的理解，以及華為在工業網際網路領域的探索實踐中提出“工業網際網路的核心是工業，而不是網際網路。”
基於工業網際網路的創新和服務，華為不是最早的，但是我們看到華為對於工業網際網路的理解應該是非常深刻的。
這裡的“工業”不僅僅是看得見摸得著著的機器、人、廠房等。更引申為“資料、模型以及服務”，是工業領域的基礎資料、專家的技術實踐，以及優質服務。華為雲的目的是通過雲端計算、大資料、AI、IoT等四大使能技術，來讓工業資料成為生產力，提升整個工業產業的競爭力。
賦能工業資料，核心是明確資料主權
鄭葉來在大會上分享道，“工業網際網路的核心是工業，而不是網際網路。”很重要的是對工業資料進行定義，在資料工業時代，當資料成為核心資產，那麼工業的發展需要明確資料主權。“華為是做核心技術和製造的，太明白工業資料這意味著什麼”，鄭葉來曾在多次採訪中談到過車企的例子，一家著名的車企高管介紹過，四個車輪配置的資料是無數次工程師傅和故障檢測人員實踐出來的，這是核心價值。而這些資料的主權必須為企業自身所擁有。
基於此鄭葉來談到對工業網際網路的思考。
首先要明確資料主權，華為雲提供的使能平臺目的要純粹，尊重使用者的資料主權，不去探索人家的資料。
其次，一定要明確智慧財產權和保護商業機密；“讓人家放心，這點做不到，誰願意和你玩呢，誰敢和你玩呢，又怎麼能放心呢？”
再次，應該實事求是地宣傳功效，解決客戶實際問題；就這一點，我是極其認同的，動不動造個概念，不管搞不搞得好都出來講講。事實上“核心的技術是要來解決實際問題的”，而不應該被拿來造概念，做秀。
最後，堅持開放的平臺，積極汲取全世界產業界先進的工具和能力。
開放共贏，華為與合作伙伴共建、共享、共贏
全中國擁有41個工業大類、191箇中類和525個小類的工業企業，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。而每類工業企業都有自己獨特的工業Know-How和行業知識。目前全球還沒有一家公司也不可能有哪家公司可以獨立提供，覆蓋各工業行業的工業網際網路解方案，所以，唯有開放合作、分工配合，才能夠滿足工業企業需求，實現共建、共享、共贏。
華為工業網際網路解決方案，是華為和合作夥伴一起，面向工業企業提供完整的跨行業、跨領域的工業場景解決方案。基於工業資料作為新的生產力要素基礎，首先通過IoT技術實現工業資料的採集，然後運用雲端計算、大資料技術實現人機物的視覺化，再基於AI、大資料技術構建模型，提供服務，優化製造資源配置效率，賦予工業網際網路的四種新模式：個性化定製、網路化協同、服務化延伸、智慧化生產與維護。
在解決方案的構建中，華為聚焦“聯接+雲+EI”提供使能平臺FusionPlant，合作伙伴聚焦行業平臺、行業know-how和行業應用軟體及APP。雙方發揮各自的優勢，共同打造有競爭力的工業網際網路解決方案。
華為雲用雲服務和EI加速企業數字化程序
FusionPlant平臺通過工業裝置和高價值工業產品的接入，實現本地化的資料採集、過濾、清洗，通過雲邊協同完成模型和規則下發，實現邊緣智慧；通過工業雲基礎平臺以及工業智慧，為行業應用提供使能元件，包含基礎設施資源池、工業微服務元件庫、工業智慧服務元件等；最終應用平臺以FusionPlant為基礎，構建工業各領域應用，賦能各行業子平臺，如石化、鋼鐵、機器人、汽車等行業平臺。
而華為雲EI開放華為數字化實踐經驗，為FusionPlant智慧化賦能，華為在人工智慧領域持續投入，已經構建了包括優化演算法、語音識別、影象識別、實時處理、多維分析等基礎AI能力，並已將人工智慧技術用於企業的生產經營各環節，通過AI使能企業應用，稱之為企業智慧EI。目前，華為雲EI已經廣泛應用於柔性質檢、根因分析、智慧排產、預測性維護等工業企業的全產業鏈和全價值鏈，成為華為工業網際網路平臺打造的核心使能技術。
例如，在電子製造行業，過去每一部手機的電芯、電池、單板都要通過人工用肉眼檢測外觀，企業則面臨著員工工作量巨大、成品率低、品控無法有效把控等問題。鄭葉來介紹，通過華為雲EI服務的視覺檢測模型，成品率提升到了99.55%，員工重複勞作降低了48%。
在模具加工方面，依託華為雲ROMA整合平臺以及邊緣計算接入能力，廣東鑫航智慧科技公司為模具龍頭企業銀寶山新提升了30%機床裝置稼動率，降低了15%刀具損耗成本。
在工業用氣領域，華為雲+EI使能匯川雲平臺，將開發的模型下放到邊緣端，對空壓機實時監測及故障報警、智慧化調壓，實現空壓機節能。資料顯示，管道損耗模型降低能耗7.8%，電機異常預測模型降低能耗1.97%。在空壓機輕載執行時，可以節約7%的電費。如果全國推廣，生命週期內有望實現節省36億元電費。
在能源化工領域，通過華為雲EI演算法建立裝置運維經驗模型，對重資產裝置實現預測性維護，避免非計劃停機導致的鉅額損失。華為FusionPlant使能石化盈科ProMACE平臺，實現勞動生產率提升10%以上，先進控制投用率、生產資料自動化採集率達到90%，外排汙染源自動監控率達到100%。