我從程式設計教室畢業
這篇文章在我的草稿箱裡躺了有一年多，今天總算是發出來了。本文的作者是之前程式設計教室的實訓生之一，原本在汽車製造車間裡工作，後來成功轉行為一名程式員，從事車載語音識別相關軟體的開發。這是他個人轉行過程中的一些經驗分享。
今天發這篇文章的另一個原因，是文中的這個 實訓生計劃，又開啟了 。 Crossin 本人線下指導，不收費用。 如果你對此有興趣，在看完前人的經驗之後，可 移步公眾號（Crossin的程式設計教室）瞭解一下 。
希望程式設計教室的存在可以讓更多人走上自己想要的路。
2017.9.27 我從程式設計教室畢業
我叫周鑫鑫，如果你經常關注“ crossin的程式設計教 室”公眾號的話，那你應該對我有印象，程式設計教室一些文章出自我手，2017.9.27 我從程式設計教室畢業，去到一家語音識別相關的公司，開始新的征程。
2016.9 通過程式設計教室的公眾號看到 Crossin 先生招實訓生的公告，毛遂自薦之後拿到 offer， 然後從就職的車企辭職，來到上海。
經過一年的學習，機緣巧合通過獵頭知道目前的公司產業跟汽車有一定關係，個人非常感興趣，最終也順利拿到 offer，Crossin 先生了解之後也非常尊重我的意願，然後讓我總結一下這一年，給程式設計教室的學員以及想轉行的同學一個參考。
說實話，我是很幸運的，在 Crossin 先生的指導下完成從新手程式設計師到初級程式設計師的過程。有工作經驗的同學都應該清楚，在新手階段有大神帶會成長得非常快，事實也是如此，每當遇到困難的時候，寫程式碼沒有頭緒的時候，找 bug 找的心累的時候，Crossin 總會給出適時的建議，真的是說不完的感謝。
還在程式設計教室學習的同學，請好好珍惜手上的資源，好好利用起來。
接下來是正文
這一年，都做了什麼
憑著記憶我大概回憶一下，這一年我都學習了哪些內容：
Python 基礎：
- 笨辦法學 Python
- Crossin的程式設計教室 圖文教程
- 廖雪峰 Python 教程
- Python標準庫保守估計 10% 內容
- 伯克利 cs51 課程
- SICP 前 3 章
- Python 核心程式設計前 5 章
- Data Structures and Algorithms Using Python
- Fluent Python
Web 端：
- Django 1.10 60% 的官方文件
- W3S Css 教程
- W3S Html 教程
- W3S Javascript 教程
- W3S jQuery 教程 3 遍
- Bootstrap 官方文件 3 遍
- 微信小程式官方文件
- echarts 官方文件 3 遍
爬蟲端：
- requests 官方文件
- scrapy 官方文件 60% 的內容
- bs4 官方文件 3 遍
- pyquery 官方文件
其中 web 和爬蟲知識大部分轉化為了專案：
Crossin的程式設計實驗室
ofollow,noindex"> http:// lab.crossincode.com/
其他：
- peewee 官方文件 60% 的內容
- jieba 官方文件
- leetcode 刷題 60+
- Mysql 必知必會
- google + stackoverflow
- Crossin 先生的言傳身教
其實可以看出，我是個忠於官方文件的開發者，以上提到的官方文件並不只是走馬觀花的一掠而過，而是實實在在的 把文件中給出的示例程式碼都敲過一遍 ，雖然費時費力，但的確物有所值。這一年算努力，不算拼命，這是自己對自己的評價。
基礎，程式設計師的立身之本
因為針對的是 Python，所以這裡講的基礎至少為 資料結構與演算法 + 熟練使用Python 。其實在日常的開發中，很少會遇到高深的演算法或者複雜的資料結構，但還是得抽出時間學習。
有兩本進階書籍切切實實的幫助到了我，不管是在找工作方面還是學習程式設計方面。一是 Data Structures and Algorithms Using Python， 然後是 Fluent Python ，看完前者可以去 leetcode 開始刷題，看完後者你會對 Python 這門語言有一個全新的認識。
以我目前的基礎知識，還遠遠談不上紮實，只是說應付普通的開發工作足矣。在接下來的日子裡，還需要花時間精力深入下去。
一些方法
在這一年的學習過程中，個人認為一些好用有價值的方法：
1. 不停地寫程式碼
快速提高程式設計水平的方法就是不停的寫程式碼 。
程式設計一年，我在 github 上建立了 26 個倉庫，近 300 次 commit 。不停的做一些小的專案，不管是 django 也好，爬蟲也好，小程式也好，前端也好，都在不停的學習，不停的寫。這對我在程式設計方面的成長非常重要。
以下的幾個方法都是在勤寫程式碼的基礎上總結出來的。
2. 擴充套件閱讀
這一年我讀了很多文件 ，其中一些比如 bs4 / requests 文件是一次性從頭到尾讀一遍，另外還有一些是不可能一次性讀完的，比如 Python 標準庫， Django官方文件，scrapy官方文件等等。
對於某些龐大文件，要抱著打持久戰的準備， 一個很好的方法就是一次讀完一個 topic ， 比如有一次 Crossin 先生讓我寫一篇關於有序字典(OrderedDict) 的文章，瞭解到 OrderedDict 是 collections 下的一個數據型別後，我順便就把 collections 下的所有資料型別簡單過了一遍。之所以提到這個是因為在面試中，我用 collections.Counter 解決了一道程式設計題，面試官繼續問我關於 collections 還了解哪些內容？我反手就開始如數家珍地講起 namedtuple/Userdict/DefaultDict/ChainMap 等等。
同樣的道理適用於 Python 標準庫中的 re 模組，functools 模組，itertools 模組，random模組等等， 不用每次都詳細地過一遍，這很費時費力，但至少有個印象 ，之後再次遇到的時候，再仔細閱讀，反覆幾次下來，自然而然就可以信手拈來了。
3. Pythonic
來自知乎： Pythonic 就是以 Python 的方式寫出簡潔優美的程式碼。
來自我： Pythonic 的程度就是對 Python 的熟悉程度。
舉幾個簡單的例子，就可以體會到：
1、1 到 100 求和：
# 普通方法 total = 0 for i in range(1,101): total += i print(total) # Pythonic 的寫法： print(sum(range(101)))
2、 兩個列表以鍵值的形式生成字典：
s1 = ['a', 'b', 'c']
s2 = [1, 2, 3]
# 普通方法
dct = {}
for i in range(len(s1)):
dct[s1[i]] = s2[i]
print(dct)
# Pythonic 的寫法
print(dict(zip(s1, s2)))
這兩個例子只是拋磚引玉。對於普通的寫法來說，任何一個學習Python一個月的同學都能寫出來，但 Pythonic 的寫法就需要對 Python 瞭解得深入一些才行了。知識本身不難，但需要時間去學習掌握。
Pythonic 沒有止境，這應該作為日常積累的一部分。不用刻意的去收集，而是在閱讀他人的程式碼的時候，看到好的片段，立馬模仿一遍，轉為自己的知識即可， 積矽步，至千里 。
4. 養成良好的編碼規範
編碼規範對我來說意味著兩方面， 一是書寫規範，二是文件規範。
說來慚愧，我自己是近兩三個月才開始慢慢注意到這方面，權當給初學的同學的忠告，請 從一開始就遵照 PEP8 規範寫程式碼 ，嫌麻煩可以使用 PyCharm，這個編輯器自帶規範檢查。
文件儘可能寫的詳細些 ，一是可以邊寫程式碼邊整理自己的思路，二是之後不管是自己維護還是其他人閱讀，都能很快的理解你寫的程式碼。
從一開始就把事情做好，這總是沒錯的。
轉行，容易也不容易
辭職，就是一念之間。
2016.9.12 我給 crossin 發的郵件，2016.9.18 拿到 offer 當天就口頭辭職，2016.10.4 來到上海。完成從汽車工程師到碼農的心態轉變只用了 6 天。
果斷的前提是想清楚：
- 想清楚自己是否對程式設計有興趣？
- 想清楚自己是否對目前的工作失去了信心？
- 想清楚自己是否可以拋棄之前的積累？
- 想清楚自己是否能夠將姿態放到最低，從 0 開始學習一門新事物？
- ……
一年的時間說短不短，說長不長，經過了很多曲折，也收穫了很多樂趣。對我來說，是值得的。
最後
到上海第 8 個月的時候，一次偶然的機會，從路邊的草叢裡撿回了 小白 ，小傢伙長得很快，讓我榮幸成為了一名有貓的程式設計師。
奉上幾張貓片：
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