利用TfidfVectorizer進行中文文字分類（資料集是復旦中文語料）  利用RNN進行中文文字分類（資料集是復旦中文語料）    利用CNN進行中文文字分類（資料集是復旦中文語料）   和之前介紹的不同，重構了些程式碼，為了使整個流程更加清楚，

一.背景 　　前文的String字串效能優化的探究中的第3點講述了Split() 方法使用了正則表示式實現了其強大的分割功能，而正則表示式的效能是非常不穩定的，使用不恰當會引起回溯問題。那麼今天詳細探討下正則表示式。 　　正則表示式是電腦科學的一個概念，很多語言都實現了它。正則表示式使用一些特定的元字元來檢索

 > Flutter 混合開發系列 包含如下： > - 嵌入原生View-Android > - 嵌入原生

## Hadoop介紹 Hadoop-大資料開源世界的亞當夏娃。 核心是HDFS資料儲存系統，和MapReduce分散式計算框架。 ### HDFS 原理是把大塊資料切碎， ![](https://gitee.com/xllntl/picture/raw/master/2020-10-28/1

導讀： 在Linux環境中，所有的裝置都以檔案的形式存在，在早期的Linux版本中，/dev目錄包含了了所有可能出現的裝置檔案，很難想象Linux使用者如何從大量的裝置檔案中找到想要的裝置檔案。舉個例子，伺服器上有sda、sdb、sdc、sdd四塊磁碟，這些名字都是作業系統識別到磁碟後自動生成的，通過名字

赤龍ERP應收應付講解--第21篇 用日誌記錄“開源軟體”的誕生 【點亮星標】----祈盼著一個鼓勵 博主開源地址： 碼雲：https://gitee.com/redragon/redragon-erp GitHub：https://github.com/redragon1985/redragon-erp

# 目標 使用Vue+ElementUI構建一個非常簡單CRUD應用程式，以便您更好地瞭解它的工作方式。 # 效果頁面 比如我們要實現這樣列表、新增、編輯三個頁面： **列表頁面** ![](https://gitee.com/zcqiand/self-media/raw/master/assets/i

最終的實現效果是在檔案 / 資料夾上右擊時，會出現選單項「用 VSCode 開啟」，點選後會啟動 Visual Studio Code 開啟對應的檔案 / 資料夾。 ![](https://img2020.cnblogs.com/other/86632/202010/86632-20201029200752

### Easyswoole的WaitGroup和Csp元件的分析和使用 ##### easyswoole可真是個好名字，只是提供了恰到好處的封裝，即使是原始碼也保持了這樣的風格。這種風格不論好壞可能都需要各位適應下，哈哈。下面一起來感受下es中的實現吧。 -[waitgroup在easyswoole

> 筆者能力有限，如果文中出現錯誤的地方，還請各位朋友能夠給我指出來，我將不勝感激，謝謝~ ### 引言 程式設計習慣的培養需要的是一個長期的過程，需要不斷地總結，積累，並且我們需要從意識上認識其重要性，一個良好的程式設計習慣對於我們能力的提高也是由巨大的幫助的。下面是筆者在閱讀《專業嵌入式軟體開發》這本

### 前言 一直在做批量測試工具的研發，所謂批量，那麼資料量不言而喻了。 什麼級別呢，目前本程式就個人測試而言，2199W資料暫時沒問題，一次性寫入大約九分鐘左右。 ### 遇到的問題 都是因資料量大，讀或寫操作，遇到的瓶頸，一言不合就記憶體溢位，也就是常見的這個：java.lang.OutOfMemo

        本文總結了刷LeetCode過程中，有關樹的遍歷的相關程式碼實現，包括了二叉樹、N叉樹先序、中序、後序、BFS、DFS遍歷的遞迴和迭代實現。這也是解決樹的遍歷問題的固定套路。 一、二叉樹的先序、中序、後序遍歷  1、遞迴模板  （1）

#前言 根據紅日安全寫的文章，學習PHP程式碼審計的第四節內容，題目均來自**PHP SECURITY CALENDAR 2017**，講完題目會用一個例項來加深鞏固，這是之前寫的，有興趣可以去看看： [PHP程式碼審計01之in_array()函式缺陷](https://www.cnblogs.com/lx

# Python批量圖片識別並翻譯——我用python給女朋友翻譯化妝品標籤 最近小編遇到一個生存問題，女朋友讓我給她翻譯英文化妝品標籤。美其名曰："程式猿每天英語開發,英文一定很好吧，來幫我翻譯翻譯化妝品成分"，”來，幫我看看這個面膜建議敷幾分鐘“。。。。看來斥巨資買化妝品不算完，還需要會各種英文介紹。

最近我在做Natural Language Generating的專案，接觸到了BLEU這個指標，雖然知道它衡量的是機器翻譯的效果，也在一些文獻的experiment的部分看到過該指標，但我實際上經常會略去閱讀實驗效果的部分(純粹感覺不如理論部分激動人心哈哈哈)，現在輪到自己做專案了，下定決心要搞懂這個指標到