李飛飛：我在斯坦福研究AI醫療的三個專案

重新迴歸斯坦福大學的李飛飛，以人工智慧實驗室主任身份在現場分享了AI技術應用到醫療領域的感悟和專案進展。

她表示，醫療的成本非常高，AI賦能主要在兩個層面，一是減少錯誤，減少傳染疾病、感染的可能；二是提高醫療質量，讓護理人員有更多的時間關注患者，慢性病管理更加一致化。

李飛飛介紹，在斯坦福的AI醫療專案主要思路是將感測器應用在醫療中，感知三維空間，通過演算法理解感測器收集到的意義。目前正在推進的包括三個專案。

第一個專案在於解決通過手等傳染源而導致的傳染問題，這一問題造成美國每年死亡9萬9千人。加入感測器後能夠從不同角度認知人類的衛生活動，通過比人工精度更高的人工智慧演算法進行研究這些活動。

此外，還包括重症監護室ICU、老年的護理等兩個方向。

團隊已經在舊金山進行試點，用於檢測和預防老年人的跌倒行為，主要通過熱感測器來進行監控，作為深度感測器的互補。由於老年人的跌倒行為缺乏訓練的資料，所以主要通過遷移學習來進行訓練。

在上海，李飛飛團隊已經與上海交大、瑞金醫院進行深度的AI醫療專案合作。

李飛飛最後表示，醫療的核心仍是人與人的相互照顧，技術不能替代人與人之間的這種扶持關係，但能在一定程度上改進這種關係。