WAIC 2018 | 馬雲：AI 技術革命的影響遠超想象，保護哭喊的落後力量是對創新的破壞
“我覺得 AI 這個詞翻譯成中文人工智慧，並不是很準確。AI 最好應該翻譯為機器智慧，把 AI 翻譯成為人工智慧，我覺得是人類把自己看得太大。“今天上午，在 2018 年世界人工智慧大會 主論壇上，阿里巴巴董事局主席馬雲作為第一位 AI 企業代表做了演講。他從自己的角度談了關於 AI 的思考。
首先，如文章開頭所述，他覺得人類要正確認識人類與機器之間的關係。“蒸汽機釋放了人的體力，但蒸汽機並不是模仿人的體力；汽車比人跑的快，但是汽車不是去模仿人的雙腿；未來的計算會釋放人的腦力，但計算機不是按照人腦一樣去思考的。”馬雲認為機器必須有自己的思考方式。“人類對人腦本身的瞭解極其有限，所以人類需要學會尊重敬畏機器智慧，機器必須有自己的獨特思考和邏輯。”他表示，人們在發明機器時就應該認識到機器比人力量大，發明汽車時認識到人跑不過汽車，發明電腦時，發明的機器一定比人聰明。
當然，他覺得人類的主觀感情與三觀是機器無法擁有的。“機器有智慧，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但機器永遠不可能有價值觀、有夢想，有愛，機器只有芯（chip），而人類有心。”馬雲認為在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在很多人研究技術，是為了讓機器越來越像人。“而機器做人會做的事情並不稀奇，通過不斷學習，向萬物學習，做人做不了的事情，我認為這才是了不起的，讓機器純粹模仿人類，我覺得意義並不是太大。”他說。
“智慧是改變世界的工具，智慧是改變智慧的思想，我們應該真正擔心的不是機器智慧會超越人類智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。”之前很多聲音會擔心有一天 AI 會超越人類，不過馬雲表示人更多的挑戰是來源於人類本身。
其次，馬雲認為人工智慧並不是某項技術，而是一種認識和思考世界的方式。“這不是簡單的技術的改變，是生產力、生產關係、生產資料的改變。未來資料將會是生產資料，計算是生產力，網際網路是生產關係，智慧時代是基於這些改變而隨之發生的巨大社會變革。”他說。他預估人工智慧技術革命帶來的變化遠遠超過我們的想象。未來三十年智慧技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活會因為被資料，被計算所改變了。
馬雲以製造業和金融行業作為案例說明了技術的變化對傳統行業帶來的影響。
他指出，工業時代和資訊時代的製造業是自動化、規模化、標準化，而資料時代製造業是個性化、智慧化，按需定製。“未來製造業不僅僅是製造業，而是製造業和服務業完美結合。”馬雲認為未來的製造業都是服務業，因為流水線上的大部分工人將會被機器取代，然而客戶體驗的部分也就是服務不會被取代。“以前製造業依賴於資源，而未來製造業依靠的是資料。以後服務業發展好的地方，新制造才會發展起來。”他說。
馬雲對未來製造業企業的生存環境做了預測：未來十到十五年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難生存下去，”未來成功的製造業一定是用好智慧技術的企業，因為不會用智慧技術的企業，將進入失敗領域。“他說。
而對於新金融時代的到來，馬雲也分享了他的看法。首先他覺得“金融科技”和“科技金融”是兩種不同的側重。金融科技是讓傳統金融更加強大，而科技金融是讓每個人有需要的人得到金融的服務。他認為，金融的核心能力是對風險的控制，資料時代，金融風控不是給銀行穿上防彈衣，是用資料技術預判風險，消除風險不是抓壞人，而是發現預測壞事。”IT 是讓 20% 人受益，而資料時代、AI 時代的資料技術是讓 80% 人受益，這就是這個世界未來巨大的機會所在。“他說。
對於現在很多的 P2P 公司，他認為這些並不是真正的網際網路金融。”真正的網際網路金融，風險極低，它是靠資料技術，靠資料風險控制體系，靠資料積累信用體系。當你擁有大量資料的時候，必須用 AI 機器智慧來進行風控。“他說。
當然，除了傳統行業行業要主動的擁抱新技術，馬雲也認為技術本身也需要去靠近行業。“資料時代也是供給側改革，經濟轉型的重大機遇，AI 技術、區塊鏈技術、IoT 技術再先進，如果不能和製造業、服務業相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會更加綠色，更加持續發展，更加普惠的方向變革，不能讓我們的生活更加健康，更加快樂，這樣的技術毫無意義。”他說。
無論是 AI 還是 IoT，都昭示著資料時代已經到來。而馬雲認為這個新時代的使命之一是推動轉型升級，解決現有的問題。那麼，沿著就地圖找不到新大陸，這是創新的時代，我們也需要改變一些傳統的觀念或者思路。“我們的規則、體系、思考方式、整個教育都要改變。”馬雲認為，新的技術是新的生產力，一切生產力的發展必須要有新的生產關係與其相適應。
那麼如何更好地迎接創新？對於這個問題，馬雲認為，創新要嚴防葉公好龍，人工智慧如同任何技術創新一樣，這不僅僅是科學家技術人員的挑戰，也不僅僅是技術的挑戰，也是政府運營的巨大挑戰。“把一個行業打掉是非常容易的事情，但把行業重新完善非常艱難。所以推動社會進步，就一定會淘汰落後力量，得到好處的不一定為你鼓掌，但是受到傷害一定站出來罵人。保護哭喊的落後力量，往往會成為破壞創新的最重要的要素。”他說。
