專業知識推薦---資料視覺化分析
從問題說起
1、你的視覺化有何目標
使用者是誰？
有什麼問題需要解決？
2、選擇哪些內容來實現這一目標
如何解答他們的問題？
又發現哪些問題？
使用者檢視內容後會獲得哪些資訊
選擇正確的視覺化型別
1.時間趨勢
最適合顯示時間趨勢的視覺化檢視是折線圖、分割槽圖和條形圖。另外，應儘量在 X 軸輸入時間，在 Y 軸輸入度量。
2.比較和排序
另一種分析資料的方法是進行比較和排序。我們根據一個或一組條件對國家、地區、業務部門、銷售人員和運動員進行比較和排序。在許多情況下，這樣的分析能夠幫助我們認清自己所處的位置和表現。條形圖非常適合比較和排序，因為它可以基於相同的基線將數量值顯示為長度，使值的比較變得簡單。
3.相關性
進行簡單的相關分析即可識別度量之間的關係。但相關性並不能保證存在關係。它只是表示可能存在關係。若要確認確實存在關係，通常需要使用更為複雜的方法。比較適合解決這一問題的是散點圖和氣泡圖。經驗法則是將最重要 的資料在 X 軸或 Y 軸 上顯示，較不重要的 資料在顏色、大小和 形狀上顯示。
4.分佈
分佈分析在資料分析中尤為有用，因為它可以顯示您的定量值在全部定量範圍中呈現 何種分佈形式。例如，醫院可能想了解患者治療持續時間的分佈情況。那麼醫院應該 使用哪種圖表呢?他們其實有幾個選項可以選擇。兩種最常 用的圖表實現此目的，一個是箱型圖，另一個是堆疊圖。
如果一個數據集中包含了一個分類變數和一個或者多個連續變數，那麼你可能會想知道連續變數會如何隨著分類變數水平的變化而變化，而箱形圖就可以提供這種方法，它只用了5個數字對分佈進行概括，即一組資料的最大值、最小值、中位數、下四分位數及上四分位數。
堆疊柱狀圖可以形象得展示一個大分類包含的每個小分類的資料，以及各個小分類的佔比，顯示的是單個專案與整體之間的關係。
5.區域性到整體
可能在有些情況下想進行部分到整體的分析。雖然這種情況下最常用的是餅圖， 但是我們建議避免使用餅圖，理由有兩個:1) 人類的視覺系統並不擅長估算面積；2）只能對相鄰的部分進行比較。這種分析比較建議使用百分比堆疊柱狀圖，用於形象的展示一個大分類包含的每個小分類的資料，以及各個小分類的佔比，顯示的是單個專案與整體之間的關係。
幾條準則：
1、有效地使用顏色和形狀有助於更輕鬆地檢視和理解模式。不過，如果一個檢視中包 含過多的顏色和形狀，則會適得其反。 一個檢視中最多使用 7-10 個顏色和形狀，才便於區分和了解重要模式。
2、將最重要的檢視放在儀表板的頂部或左上方。在檢視儀表板時，一般是先看到 中間部分。
3、如果您的視覺化檢視已經做好互動式連結(即第一個檢視篩選下一個檢視， 後者又篩選下下個檢視，以此類推)，則按照從上到下和從左到右的結構排列。
4、除非確實有必要增加數量，否則應將儀表板的檢視限制為三或四個。如果新增 的檢視太多，詳細資訊中可能不會顯示大圖。可以用多個儀表 板來講述一種情況的來龍去脈。
參考資料：
百度Echarts
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