如何除錯？
摘要：
單步跟蹤是最常見的除錯方法，不過我用的極少，因為效率低。往往也不需要用到這個。接下來我寫的幾種常見的除錯方式，
主要針對Go和Python。按難度從容易到難，按效率從高到低。
以下所有的除錯的前提都是找到復現方式
標準輸出+日誌
一般日誌都可以設定級別，一般都會有...
單步跟蹤是最常見的除錯方法，不過我用的極少，因為效率低。往往也不需要用到這個。接下來我寫的幾種常見的除錯方式， 主要針對Go和Python。按難度從容易到難，按效率從高到低。
以下所有的除錯的前提都是找到復現方式
- 標準輸出+日誌
一般日誌都可以設定級別，一般都會有例如debug
,info
,error
,fatal
等級別。將日誌輸出到標準輸出，在找到
復現方式之後就可以看日誌，然後定位問題。不過日誌除錯有一個問題，如果日誌列印太多，容易把真正出問題的地方掩蓋掉，
如果太少了，又不夠詳細導致不方便除錯。給日誌設定不同的級別更多的是一門手藝活，憑個人品味，經驗。
print也算一種，不過顯然logging是更科學的方式。
- 列印呼叫棧
如果光看日誌看不出來，可以用各種方式到異常點，看當前棧的情況，包括呼叫棧，變數等。比如Python中的異常，可以直接logging.exception
列印，Go的panic也可以runtime/debug
中的printstack打印出來。這種情況下一般配合異常收集
工具比如sentry
等，可以方便快速的定位問題
- review 程式碼
通常結合上面的兩步一起來，我個人一般到第一二步就知道問題所在了。如果還是不行，就會重讀一遍程式碼，在大腦裡模擬 處理的走向。
- 檢視APM
如果有使用APM工具，可以到其dashboard看，從大局看問題所在，然後結合上面兩種方式逐層細化下去。
- 單步跟蹤
單步跟蹤很強大，但是通常用不上。普通的除錯走單步，實在是有種大炮打蚊子的感覺。常見的除錯工具是pdb（Python），gdb（Go）。