十大戰略技術年年見？2018看ABCDE
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全球兩大知名IT市場調研公司Gartner和IDC前不久先後釋出了2019年十大戰略技術趨勢，引發廣泛關注。從具體技術門類來看，這些技術趨勢既是面向明年的展望，也是針對2018年的總結，甚至可以說是未來一段較長時間內技術創新及應用落地的主旋律。深入地理解它們，意義深遠。
不得不說，Gartner和IDC的遣詞造句都頗有些拗口或“非技術範”，比如“賦權的邊緣”、“更高的信任度”等，甚至讓人摸不著頭腦。在極客網總編輯朱儁森看來，綜合兩家列出的技術要點，其實可以總結為ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）——人工智慧、區塊鏈、雲端計算、資料科技和邊緣計算。它們，正代表著最先進而實在的技術生產力，重塑人們生活、工作和學習的每一方面。
人工智慧的C位無可挑剔。在Gartner和IDC的十大名單中，均有多項與AI直接或間接相關。比如，Gartner名單中的自主裝置、增強分析、AI驅動的開發、智慧空間，IDC名單中的人工智慧成為新的使用者介面、新的開發者階層、應用開發革命，都是AI直接和間接驅動的改變。值得注意的是，這其中兩家都提到的開發，不再是過去簡單的APP開發那麼簡單，而是基於大量推理和運算的AI應用開發。
區塊鏈同時出現在兩家的名單中，均被視為解決信任度的關鍵。2018年，自Facebook以下，全球爆發了多起大資料使用而誘發的隱私洩露問題，直指數字經濟時代的資料安全大課題。拋開行業應用層面的成功案例欠缺不論，單單用來保護數字資產的安全和規範使用，已經為區塊鏈打開了寬敞的大門。可預見，隨著超級網際網路公司加速引入區塊鏈技術解決底線問題，該技術的更多應用也將逐步湧現。
雲端計算在這五大關鍵詞中，其實已經算是最成熟的“老技術”了，但它的重要性仍值得強調。在Gartner和IDC的十大名單中，可以說沒有一項的實現不需要雲端計算，或者說只有在雲端計算支援下它們才能發揮出最大成效。AI應用的開發需要超大的算力和算據，雲模式是唯一解決之道；區塊鏈本身就執行在雲端；專業或海量資料的收集、分析和處理，更要在雲端。
資料科技是一個比大資料更動態詞彙，更能描述資料技術與當前經濟的親密關係。在Gartner和IDC的名單中，大資料或資料科技都沒有單獨列項，但它的身影卻無處不在。作為AI三要素之一，資料與人工智慧關係緊密；同時在數字孿生、智慧空間、數字化經濟、數字化創新、數字化原生IT方面，資料科技都是中流砥柱。
邊緣計算是雲端計算的重要補充，也是各種終端能力進化以支撐創新應用的關鍵。當前，安防監控、自動駕駛、智慧製造等是邊緣計算常見的場景，這些場景需要考慮在有限的空間和功耗下具備強勁的算力，以實現層出不窮的創新功能，比如全面向自動化、智慧化邁進。同時，邊緣計算與物聯網緊密相關，先進的邊緣計算技術可以讓IoT更加智慧和強大。
當然，ABCDE的概括並沒有完全覆蓋Gartner和IDC的十大名單中的全部技術項，比如量子計算，同時兩家的報告也沒有把即將到來的5G（明年將會有5G手機面世，雖然5G的魅力不在於手機）列入其中，但從產業、行業的角度去看，ABCED的確是更普適的技術趨勢，值得最廣泛的企業去耕耘，也是可以耕耘的。相對來說，量子計算和5G，還只是少數玩家的遊戲。
ABCDE這些新技術生產力在未來幾年內將迸發出怎樣的魔力？一份來自華為的報告顯示，以ABCDE為代表的全面智慧化的技術，正推動傳統生產要素全面轉向智慧化生產要素，最終推動數字經濟邁向智慧經濟。2017年全球數字經濟規模為12.9萬億美元，到2025年將增長到23萬億美元。毫無疑問，新技術及其催生的新物種、新商業、新模式，正帶領我們開啟新增長，邁向新未來。
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