django-debug-toolbar： django開發之效能強大的檢測工具

摘要： Django 是一個 Python 重量級 Web 框架。 官網描述：Django 的使用能夠容易的以更少的程式碼更快地構建更好的 Web 應用程式 除錯與優化時，我們常常想知道比如以下問題： 執行了多少條 SQL 語句，花費的時間，每次每條語句查詢的時間 渲染頁面的...

Django 是一個 Python 重量級 Web 框架。

官網描述：Django 的使用能夠容易的以更少的程式碼更快地構建更好的 Web 應用程式

除錯與優化時，我們常常想知道比如以下問題：

• 執行了多少條 SQL 語句，花費的時間，每次每條語句查詢的時間
• 渲染頁面的模板是哪些，渲染時間
• 快取是否影響效能

django-debug-toolbar 是一款非常強大的 Django 的效能檢測工具

安裝

下載 django-debug-toolbar

pip install django-debug-toolbar
複製程式碼

修改 setting.py

保證開啟 debug

DEBUG = True
複製程式碼

INSTALLED_APPS 中加入 debug-toolbar

INSTALLED_APPS = (
......
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'library.apps.libraryConfig',
'debug_toolbar',
)
複製程式碼

新增中介軟體

MIDDLEWARE = [
'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
...... 
......
]
複製程式碼

配置 URL

urls.py 檔案新增：

from django.conf.urls import include, url

if settings.DEBUG:
import debug_toolbar
urlpatterns = [
url(r'^__debug__/', include(debug_toolbar.urls)),
] + urlpatterns
複製程式碼

執行專案

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
複製程式碼

這裡我借用了 github 上的一個 Django 專案作為實驗： SlackLibrary" rel="nofollow,noindex">圖書館借還系統

效果圖如下：

運作與配置

除錯工具欄分兩個階段工作。首先，它在 Django 處理請求時收集資料並將此資料儲存在記憶體中。接著，當在瀏覽器中打開面板時，它會獲取伺服器上的資料並顯示它。如果在瀏覽站點時看到過多的 CPU 或記憶體消耗，則有必要考慮優化“收集”階段。如果顯示面板很慢，則有必要考慮優化“渲染”階段。

django-debug-toolbar 預設將在過去的 10 個請求期間收集的資料保留在記憶體中。

可以在 setting.py 中的 DEBUG_TOOLBAR_CONFIG 中通過新增或者修改以下配置進行更改：

RESULTS_CACHE_SIZE : 10 （預設）
複製程式碼

一些其他配置請參考： Configuration — Django Debug Toolbar 1.10.1 documentation