BAT爭相入局自動駕駛，誰的無人車能先上五環？
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半夏 編輯 芳心老師 撰寫
BAT爭相入局自動駕駛，誰的無人車能先上五環？
隨著之前阿里巴巴獲得杭州市首張自動駕駛牌照， 百度、阿里、騰訊三大網際網路巨頭在自動駕駛這個賽道上再次站到了同一個賽道上。
但隱藏在這看似各自平穩發展表象下的暗潮已經開始湧動，誰都知道最先把無人車開上五環的是最大贏家，那麼，就目前研發的情況來看，究竟誰能笑到最後？
接下來小編就來帶領大家分析預測一波在無人駕駛領域，究竟誰能最先落地！
阿里或想彎道超車
自動駕駛應該算是近幾年最熱門的話題之一，不僅傳統汽車企業競相研發，各個網際網路大佬也不甘示弱，紛紛成立各自的實驗室，招募研發團隊，試圖主導無人車市場，制定行業標準。
阿里在這方面算是剛“入行”的“新人”。
今年4月，阿里對外確認其團隊正在研發L4及以上自動駕駛技術，並具備了在開放路段測試的能力，已有車輛進行了常態化路測，而且還有幾十輛正在開發研究中，主導這項研發的正是其AI實驗室首席科學家王剛教授。
阿里AI labs釋出的人工智慧消費級產品“天貓精靈X1”，就運用了王剛的多項研究成果。其於2017年3月加入阿里巴巴人工智慧實驗室，負責機器學習、計算機視覺和自然語言理解的研發工作。
除了自我研發外，阿里在人工智慧領域也向來出手闊綽。
其在過去幾年內，投資了商湯科技、曠視科技等多家獨角獸企業，大有把獨角獸企業“一網打盡”之勢，把這些科技企業收入囊中可謂是其在無人駕駛領域一大助力，同時也阻斷了對手獲取資源的渠道。
低調幹大事一直是阿里的處事風格。
今年1月，在全球權威的機器視覺演算法測評平臺KITTI中，阿里人工智慧研究機構iDST奪得行人檢測單項冠軍。於此同時，在知名的行人再識別資料集Market1501中，阿里也取得重大突破，首位命中率提升至96.17%，位居世界第一。
最早吃螃蟹的百度
與阿里相反，百度是高調的代名詞。
百度是國內最早提出無人車計劃的公司，早在2014年 7 月，百度就已首次證實已啟動“百度無人駕駛汽車”研發計劃，可以說是國內研究無人駕駛第一梯隊的科技公司，隨著第100輛L4級“阿波龍”自動駕駛巴士在福建生產廠下線，百度宣佈自動駕駛巴士進入量產。
從2017年起，廈門金龍客車與百度正式達成合作協議，共同開發名為“阿波龍”的無人駕駛電動巴士，該車搭載百度Apollo開放平臺，是全國首款商用級無人駕駛微迴圈電動巴士。
這批 14 座的新車會被投放到北京、深圳、武漢等中國城市，在機場、工業園區、公園等行駛範圍相對固定的場所開始商業化運營。 這應該是算是百度階段性的勝利。
這樣算已經落地了麼？並不算。
業內對百度宣稱的L4有很大爭議，L4的標準是什麼？其實它和L5都可以稱為完全自動駕駛技術，到了這個級別，汽車已經可以在完全不需要駕駛員介入的情況下來進行所有的駕駛操作，和L5有所區別的是，L4只適用於部分場景下，通常是指在城市中或是高速公路上。而L5級別則要求自動駕駛汽車在任何場景下都可以做到完全駕駛車輛行駛。
百度“阿波龍”目前只能在特定的封閉的區域執行，其能否高效、安全的行駛還需要時間的檢驗。
不過，日前，百度與SB Drive（日本軟銀集團旗下自動駕駛技術研發公司）、金龍客車（廈門金龍聯合汽車工業有限公司）達成戰略合作，三方將合力開發日本版“阿波龍”，並計劃2019年初期從中國進口包含測試用車在內的10臺“阿波龍”。
當然，百度也藉由Apollo開發平臺，聚攏了一大批傳統車企、自動駕駛創業公司到自己身邊，以平臺之力，在自動駕駛領域發揮更大的勢能。
沿著這樣的趨勢發展下去，百度會一直待在第一梯隊裡嗎？它會是最後的贏家嗎？很難說！
騰訊在側 “虎視眈眈”
騰訊對自動駕駛領域早有佈局。
早在2016年，騰訊就成立了自動駕駛實驗室。去年年末，騰訊自動駕駛實驗室人員規模在50人左右，預計今年人員擴充到2~3倍，更有小道訊息說，騰訊自動駕駛還新增了T5層級的工程師。
今年3月，騰訊拿出17.8億美元，換來特斯拉5%的股權，業內人士紛紛猜測這與騰訊無人駕駛的佈局有關，真相到底如何，時間會給我們答案。
騰訊在無人駕駛領域的佈局可謂是環環相扣，不僅在無人車方面加速研發，還把手伸向了地圖專案。
地圖對於無人駕駛至關重要，高清即時地圖可以幫助自動駕駛汽車快速辨識交通狀況，對駕駛模式做出及時調整。
騰訊與四維圖新和新加坡政府投資機構GIC，共同拿下地圖公司Here10%的股權，這意味著騰訊在無人駕駛領域又多了一張王牌利器。
不僅如此，今年4月騰訊還把無人車開上了四環！雖然當時車內有駕駛員手握方向盤，但是也比較符合騰訊在2017全球合作伙伴大會上介紹過的無人車的大致思路——核心是“高階輔助駕駛”和“無人駕駛”兩條腿走路。
騰訊自動駕駛實驗室負責人蘇奎峰表示：“2018年是騰訊自動駕駛的產品化元年，我們將重點推進L3產品落地，併為L4及L5提供場景資料支撐。”
今年或許是騰訊在自動駕駛領域有重大突破的一年。
巨頭過招，招招致命
百度、阿里、騰訊三家網際網路巨頭在自動駕駛領域之間的“明爭暗搶”逐漸進入白熱化。
不過，就目前來看，百度的野心最大，想做行業領導者，騰訊緊隨其後，做出一系列戰略佈局，阿里低調搞研發。究竟誰能笑到最後，一切都是未知數。
產業 自動駕駛
相關資料
Artificial Intelligence
在學術研究領域，人工智慧通常指能夠感知周圍環境並採取行動以實現最優的可能結果的智慧體（intelligent agent）
來源： Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Autonomous cars
自動駕駛汽車，又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人，是自動化載具的一種，具有傳統汽車的運輸能力。作為自動化載具，自動駕駛汽車不需要人為操作即能感測其環境及導航。
來源： 維基百科
Computer Vision
計算機視覺（CV）是指機器感知環境的能力。這一技術類別中的經典任務有影象形成、影象處理、影象提取和影象的三維推理。目標識別和麵部識別也是很重要的研究領域。
來源：機器之心
Machine Learning
機器學習是人工智慧的一個分支，是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推斷統計學聯絡尤為密切，也被稱為統計學習理論。演算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習演算法。
來源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.
self-driving
從 20 世紀 80 年代首次成功演示以來（Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)），自動駕駛汽車領域已經取得了巨大進展。儘管有了這些進展，但在任意複雜環境中實現完全自動駕駛導航仍被認為還需要數十年的發展。原因有兩個：首先，在複雜的動態環境中執行的自動駕駛系統需要人工智慧歸納不可預測的情境，從而進行實時推論。第二，資訊性決策需要準確的感知，目前大部分已有的計算機視覺系統有一定的錯誤率，這是自動駕駛導航所無法接受的。
來源： 機器之心
SenseTime
商湯科技成立於2014年，專注於計算機視覺和深度學習的原創技術，是中國領先的人工智慧頭部公司，估值超過20億美金。以“堅持原創，讓AI引領人類進步”為使命，商湯科技建立了國內頂級的自主研發的深度學習超算中心，併成為中國一流的人工智慧演算法供應商。商湯科技不僅在技術實力上領跑行業，商業營收亦領先同行業，在多個垂直領域的市場佔有率居首位。目前，商湯科技已與國內外多個行業的400多家領軍企業建立合作，包括Qualcomm、英偉達、本田、中國移動、銀聯、萬達、蘇寧、海航、中央網信辦、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛等知名企業及政府機構，涵蓋安防、金融、智慧手機、移動網際網路、汽車、智慧零售、機器人等諸多行業，為其提供基於人臉識別、影象識別、視訊分析、無人駕駛、醫療影像識別等技術的完整解決方案。2017年7月，商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資，創下當時全球人工智慧領域單輪融資額紀錄，成為世界級的人工智慧獨角獸企業。新一輪融資後，商湯科技加大力度開展包括自動駕駛、醫療影像以及深度學習晶片等領域的研發工作。商湯科技現已在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都和東京成立分部，彙集世界各地頂尖人才，合力打造一家世界一流的原創人工智慧技術公司。中國“智”造，“慧”及全球。
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