---map(fun,iterable)

　　首先來看一看map()函數，map函數接受兩個參數，第一個參數是函數的名稱，第二個參數一個可叠代對象。即map(fun,iterable)

　　map函數就是將具體數值根據算法進行計算，並將結果保存為一個叠代器。我們知道，叠代器很‘懶‘，通過調用next函數一次只輸出一個值。

　　來看一個最簡單的map()例子。

#給定一組數1,2,3要求求出每個數加一後的值
>>> def add(x):
...     x+=1
...     return x
...     
>>> l=[1,2,3]
>>> r=map(add,l)
>>> print(r)
<map object at 0x03E4F510>
>>> for i in r:
...     print(i)
...     
2
3
4

使用map對一行進行多個賦值

x,y,z=map(int,input(‘please input your number:‘).split())
print(x,y,z)

如何利用map()將名字首字母大寫？

def daxie(name):
    return name[0].upper+name[1:]

def daxie2(name):
    return ‘%s%s‘%(name[0].upper(),name[1:])

a=[‘linghuchong‘,‘dongfangbubai‘]
r=map(daxie2,a)
for i in r:
    print(i)

--reduce

　　reduce同map函數一樣，也是接受兩個參數，但不同的是，reduce函數將當前數值的計算結果與下一個數值的計算結果進行累積計算。

　　　　reduce()函數第一次運行時會將可叠代對象的第一項作為第一個參數，第二項作為第二個參數傳入函數。

　　　　第二次運行則會將函數第一次運行所返回的結果作為第一個參數，可叠代對象的第三項作為第二個參數傳入函數……

　　即：reduce(f,[1,2,3,4])=f(f(f(1,2),3),4)

　　來看一個簡單的reduce函數的例子

#
from functools import reduce
def leijia(x,y):    #註意，我們所定義的函數必須要接受兩個參數,否則會報錯
    return x+y
print(reduce(leijia,[1,2,3,4,5]))

#結果
15

#當然也可多加默認參數
from functools import reduce
def leijia(x,y,z=2):
    return x+y+z
print(reduce(leijia,[1,2,3,4,5]))

#結果：
23

--filter

　　同上兩個函數一樣，接受兩個參數，第一個參數為函數名，第二個參數為序列。但filter根據序列中各個元素作用與函數時，函數返回結果(True/False)來決定該元素是否保留。

　　來看一個篩選偶數的簡單例子：

def select(num):
    if num%2==0:
        return True
    else:
        return False

r=filter(select,[1,2,3,4,5,6])
for i in r:
    print(i)

--sorted(list,key=None,reverse=False)

　　sorted顧名思義，就是排序的意思。

>>> sorted([22,33,55,11,44])
[11, 22, 33, 44, 55]

　　sorted還可以接受一個key函數，實現自定義排序。

　　　　1 key指定的函數將作用於list的 每一個元素 上。也就是list的 每個元素 作為參數傳入key函數

　　　　2 sorted()函數按照keys函數返回的結果進行排序，並 按照對應關系 返回list相應的元素

>>> sorted([22,33,-11,44,-55],key=abs)
[-11, 22, 33, 44, -55]

來一個復雜一點的實例：

#  根據名稱排序
>>> d=[(‘linghuchong‘,‘xixingdafa‘),(‘dongfangbubai‘,‘kuihuabaodian‘),(‘zhangwuji‘,‘qiankundanuoyi‘)]
>>> def by_name(a):
...     return a[0]
...     
>>> r=sorted(d,key=by_name)
>>> print(r)
[(‘dongfangbubai‘, ‘kuihuabaodian‘), (‘linghuchong‘, ‘xixingdafa‘), (‘zhangwuji‘, ‘qiankundanuoyi‘)]

#  根據功法排序
>>> def by_gongfa(a):
...     return a[1]
...     
>>> r2=sorted(d,key=by_gongfa)
>>> print(r2)
[(‘dongfangbubai‘, ‘kuihuabaodian‘), (‘zhangwuji‘, ‘qiankundanuoyi‘), (‘linghuchong‘, ‘xixingdafa‘)]

python基礎之map/reduce/filter/sorted