科普：alphago是什麽
1:Alphago有什麽了不起的？不就是算得快嗎。ibm早在20年前就通過象棋戰勝人類了。又是Google的一次營銷。
2:alphago 實現人工智能了，電腦立即要超過人類占據地球了。
這兩種想法哪個才是正確的那？嚴格地說，都不對。
所以我認為非常有必要給非計算機行業的同學們科普一下。由於是一篇科普文。所以我們不討論卷積神經網絡或MCTS這些東西。對原理感興趣的同學能夠：https://deepmind.com/alpha-go.html。
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要理解什麽才是真正的alphago?
必須弄明確下面幾個問題。
1: 象棋早就被打敗了。圍棋有什麽了不起？
10的172次方就是1後面跟172個零，而宇宙中原子總數量大概是1的80次方左右。
還不理解？我們縮小一下範圍，假設象棋的難度是1，就是僅僅有一個格。誰先下誰贏。那麽圍棋就是1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000。沒錯。依舊非常大。
這樣的計算量，眼下電腦的計算能力是遠遠不夠用的。此外。象棋的棋子是有差別的，電腦能夠優先保證車馬炮一類的，然後才去考慮小兵。加上象棋的規則復雜導致計算機不用考慮大量不合理的走法(術語叫剪枝)。所以計算象棋相對就簡單多了。僅僅通過提高計算能力就能夠達到打敗天下無敵手。
圍棋也有非常多不合法的落子方式能夠去掉。去掉之後的難度大概是1的170次方，對。並沒有卵用。
當然。還能夠刨除一些可預知的不合理沒有勝率的規則，可是難度依舊是不可計算的天文數字。通過計算機的計算能力打敗人類圍棋高手，眼下看不到不論什麽希望。這也就是大部分人。包含非常多計算機領域的大牛，集體不看好alphago的原因。
2:圍棋程序不是早就有了嗎？狗狗就是提升了一點而已。
的確，非常早之前電腦就會下圍棋，並且也下的不錯，至少我下只是我的手機。這些軟件是怎麽做到的那？事實上就是用象棋程序的原理(當然有針對性的改善了,比方使用了蒙特卡洛搜索等等)，這類程序太依賴計算，所以電腦性能越高，軟件也就越厲害。只是前面說過了，圍棋太復雜無法算盡。
所以這樣的方式始終無法突破瓶頸。在人類高手面前看起來非常像白癡。
3:Google是怎麽實現的？
這個問題討論起來非常復雜，通俗的說。就是預先輸入一大堆人類對戰的棋譜，然後電腦下棋的時候。依據這些棋譜的某些特征去選擇把棋子放在什麽地方（註意。不是全然復制人類之前的下棋方法，而是依據數據分析推斷）。它可能認為非常多地方都值得放棋子。那就把勝利最大的幾個位置都測試一下，分析出一個勝率最高的位置。怎麽確定哪個位置勝率最高那？就是把棋子放在一個位置，然後用同樣的方法去推斷對手的棋子會放在什麽位置…如此反復，直到下完一整盤棋。看看是輸是贏。這個過程會依據不同的選擇反復非常多次，這樣就找到一個勝率相對最高的位置。然後你會發現，通過這樣的方法狗狗是無法進步的，由於人類沒有那麽多棋譜讓它學習。所以，他會通過自己跟自己下棋來獲得提高，並且他自己會下出什麽奇怪的套路人類非常難預測。
怎麽樣？狗狗的進步方法是不是跟人類非常像？學習上：首先找老師學規則(程序狗寫的)，然後看各種名人的作品(輸入人類數據)，在然後自己反復練習(機器學習)。
對戰上：縱觀全局。考慮一下因該把棋子放在什麽地方，然後在心裏預演一下放在這裏合不合適。
事實上，狗狗的實現就是對人了思考過程的模擬。
4:電腦要占據地球了？
然而並沒有，先不說狗狗的算法有多通用，至少它全然不是你所理解的擁有了自主意識。它就僅僅會下圍棋。稍做改動或者不用改動(眼下的算法還是須要改動的，看論文他們的算法還是針對圍棋做了非常多特殊的設定)。就能夠下象棋、打遊戲、醫療、基因排序、經濟預測等等等，可是它並不知道什麽是程序員。什麽是單身狗，也不會夢見電子羊。它更像是用統計學上的一些方法。做到了人類憑直覺完畢的事情。而不是具有了人類胡思亂想的能力。
5:狗狗根本不理解圍棋，所以不是人工智能。大家都被騙了？
這個想法可能源於人類對人工智能以及對自己的認識不足。舉個樣例：人理解騎自行車嗎？人生下來是本不會騎車的，可是通過學習都能夠學會。從不會到會。差別是什麽。是由於那個人如今理解自行車了嗎？就個人來說，從不斷摔倒，到能夠撒把騎車，並沒有特別的變化，我說不出速度和重心的關系，也談不上理解騎車，但最好還是礙我轉彎避讓，自由穿梭。差別不是理解，而是訓練。通過訓練，得到反饋，做出調整。獲得模式。
下棋也是這樣，通過大量的訓練，能夠做出最好的反應，就可能會贏。
6:這有什麽意義？
要說意義，我個人認為還是非常非常大的，這可能是本世紀最重要的一個事件，也可能是人類歷史上最重要的一個事件。當前，前提是證明AlphaGo的方法的確可行。
盡管如今的狗狗不是一個通用的神經網絡，想讓下圍棋的狗狗下象棋，是須要人工改動狗狗的邏輯制造一條新狗的。即使這樣。這樣的算法的應用場景依舊十分廣泛，比方醫療、金融、自己主動駕駛、同聲傳譯、甚至在數論、量子場論等非常多領域都實用武之地，如今，一些基層醫生、律師、高級技工等行業也須要開始操心自己的飯碗了。他能解決的不是一個問題，而是一系列問題。他找到的未必是最佳解決方式，但至少超過了人類所能找到的全部解決方式。
的確。如今的狗狗還不具有自由意識。但不能說狗狗不具有自由意識就沒有不論什麽意義，就不叫人工智能。
假設狗狗真的具有獨立思維，那是否應該叫“人類智能”那？況且。假設機器真的具有了自由意識。那對於人類的意義恐怕就不須要我在這寫了。也沒有圍棋比賽了，人類應該考慮是否拿起武器去反抗了。
說究竟狗狗還是程序，還是各種指令的集合。
可是，誰又能說程序和運算不能是智能那？難道智能必須是由碳水化合物組成的肉身嗎？假設人類能夠制造一個絕對理性人，沒有情感。沒有意識，但無所不知無所不曉，智商全面碾壓全部人類小肉蟲，這臺“機器”的發明是否是一件值得我們深思的事情那？當然，狗狗還遠未達到這個程度，但它讓我們看見了一絲希望。一道曙光。
今天，AlphaGo用事實證明了機器能夠部分取代人類思考，讓人腦思維結晶的權威性受到質疑，這絕對是一個嶄新的開始。
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昨天，我們不相信計算機能夠解決圍棋問題，今天，我們是非依舊不相信計算機能夠產生自由意誌那？我們還是獨一無二的嗎？
科普：alphago是什麽