下面是一些主流的會用於綜合指標評價以及績效評價的一些方法：

1. 1. AHP（層次分析）+加權

目前這個方法是對於醫保領域評價績效用的最多的，包括重慶市、天津市、蘇北某市。具體相關文獻見文件夾“AHP+加權”。

優點：這個方法目前最符合需求，可以將定量的指標結合算出綜合指標，用的也比較多。

缺點：對於各指標之間的關系沒有具體考慮，只是做的簡單的加權求和；需要請專家確定權重；這個方法中心之前已經用過。

1. 2. DEA數據包絡分析

這個方法主要是對運行效率的評價，同時考慮了投入和產出，在醫院相對效率評價上應用比較多。對多個決策單元之間進行比較，找到其中最有的效率單元，然後其他的都是跟最有效的進行比較。具體相關文獻見文件夾“數據包絡分析”，可重點看《城鎮職工基本醫療保險門診醫療保險政策運行效果分析》

優點：在考慮投入的情況下，去衡量產出的效率，更加客觀合理；不需要人工確定權重，由模型自身決定。

缺點：不太符合我們想要建立指標體系的目標，投入指標和產出指標一般不會很多，不能超過相比較的決策單元數量的一半，並且投入指標和產出指標必須是具有投入產出的關系的指標。另外決策單元一般是

1. 3. 因子分析法（主成分分析）

根據原始變量（指標）組成的每個主因子的方差貢獻率作為權重來構造綜合評價指標。因子分析有好幾種提取因子的方法這個方法在定量綜合指標的應用上很普遍。具體相關文獻見“因子分析（主成分分析）”。

優點：根據變量之間的相關性獲得權重，較為客觀，適用於多指標間共線性的綜合評價系統。

缺點：因子分析對樣本量有要求，樣本量和指標數的比例一般應在5:1以上才能得到較好的結果，主成分分析的要求低一點樣本量至少大於指標數。這種方法確定的權重屬於信息量權重，沒有充分考慮指標本身的相對重要程度。

1. 4. 模糊綜合評價法

模糊綜合評判法是由模糊數學的理論發展而來。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價。常用於政策實施效果的評價，最後一般將政策績效最終評價結果進行分等級。南昌市醫保的運行效果使用了該方法。具體文獻見文件夾“模糊綜合評價法”，可重點看其中《中國農業環境政策績效評估與完善創新研究》。

優點：把定性的評價轉化為定量；常用於政策實施效果的評價。

缺點：主要是應用於定性指標，我們此次主要是定量的指標，當然定量指標也可以用這個方法但是需要轉化，但會丟失已經獲得的定量指標的部分信息。

1. 5. Topsis法（排序比較法）

系統工程中在有限方案多目標分析常用的一種決策方法。找出有限方案中的最優方案和最劣方案,然後通過求出某一方案與最優方案和最劣方案之間的距離,得出該方案與最優方案的接近程度,並以此作為評價各評價單元優劣的依據。具體文獻見文件夾“Topsis”。

優點：不需要人工確定權重，主要是對所有的對象進行排序比較。

缺點：無法得到綜合得分。

綜合指標評價及績效評價方法