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select * from A
where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的所有id字段並緩存起來.之後,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的所有記錄.
它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;

可以看出,當B表數據較大時不適合使用in(),因為它會B表數據全部遍歷一次.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麽最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麽最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升.

結論:in()適合B表比A表數據小的情況

select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它並不緩存exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.
它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) { //執行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;

當B表比A表數據大時適合使用exists(),因為它沒有那麽遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.
如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麽exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.
如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麽exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果.
再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麽exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存裏遍歷比較,而exists()需要查詢數據庫,我們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快.

結論:exists()適合B表比A表數據大的情況

當A表數據與B表數據一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用.

ORACLE in與exists語句的區別（一）