select * from A where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的所有記錄. 它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {    for(int j=0;j<B.length;j++) {       if(A[i].id==B[j].id) {          resultSet.add(A[i]);          break;       }    } } return resultSet;

可以看出,當B表資料較大時不適合使用in(),因為它會B表資料全部遍歷一次. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升.

結論:in()適合B表比A表資料小的情況

select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中

是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false. 它的查詢過程類似於以下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {    if(exists(A[i].id) {    //執行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回        resultSet.add(A[i]);    } } return resultSet;

當B表比A表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼exists

()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等. 如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表資料越多,越適合exists()發揮效果. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.

結論:exists()適合B表比A表資料大的情況

當A表資料與B表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用.