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3、結論：

在MYSQL的連表查詢中，最好是遵循‘小表驅動大表的原則’

一、IN與EXISTS的區別

1、IN查詢分析

SELECT   *  FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);

等價於：1、SELECT id FROM B ----->先執行in中的查詢

              2、SELECT *  FROM A  WHERE A.id = B.id

以上in()中的查詢只執行一次，它查詢出B中的所有的id並快取起來，然後檢查A表中查詢出的id在快取中是否存在，如果存在則將A的查詢資料加入到結果集中，直到遍歷完A表中所有的結果集為止。

以下用遍歷結果集的方式來分析IN查詢

通過以上程式可以看出，當B表的資料較大時不適合使用in()查詢，因為它會將B表中的資料全部遍歷一次

例如：

1、A表中有100條記錄，B表中有1000條記錄，那麼最多可能遍歷100*1000次，效率很差

2、A表中有1000條記錄，B表中有100條記錄，那麼最多可遍歷1000*100此，內迴圈次數減少，效率大大提升

結論：IN()查詢適合B表資料比A表資料小的情況，IN()查詢是從快取中取資料

2、EXISTS查詢分析

語法：SELECT  欄位 FROM  table WHERE EXISTS（subquery）;

SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE B.id  = A.id);

以上查詢等價於：

1、SELECT * FROM A;

2、SELECT I FROM B WHERE B.id = A.id;

EXISTS()查詢會執行SELECT * FROM A查詢，執行A.length次，並不會將EXISTS()查詢結果結果進行快取，因為EXISTS()查詢返回一個布林值true或flase，它只在乎EXISTS()的查詢中是否有記錄，與具體的結果集無關。

EXISTS()查詢是將主查詢的結果集放到子查詢中做驗證，根據驗證結果是true或false來決定主查詢資料結果是否得以儲存。

以下用遍歷結果集的方式來分析EXISTS查詢

從以上程式可以看出：

當B表的資料比A表的資料大時適合使用EXISTS()查詢，因為它不用遍歷B操作，只執行一次查詢就OK了

例如：

1、A表有100條記錄,B表有1000條記錄,那麼EXISTS()會執行100次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.因為它只執行A.length次，可見B表資料越多,越適合EXISTS()發揮效果.

2、A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼EXISTS()還是執行10000次,此時不如使用in()遍歷10000*100次,因為IN()是在記憶體裡遍歷資料進行比較,而EXISTS()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.

3、結論：

exists()適合B表比A表資料大的情況

當A表資料與B表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選一個使用