在2017年的最後一場阿裏雲棲大會上，阿裏雲總裁胡曉明提出了“產業AI”的理念，為2017年一整年的中國AI喧囂和泡沫指出一個落地的方向。而就在阿裏雲棲·北京峰會的前兩天，英國《金融時報》於2017年12月18日發表了《中國人工智能商業化領先世界》的文章，援引了阿裏雙11中應用AI技術的例子，指出中國有可能在AI方面走在世界前列，尤其是中國企業加快了使用AI的步伐。

在2017年下半年，中國明顯加快了發展AI產業的步伐。2017年7月，×××印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力；到2030年，成為世界主要人工智能創新中心。2017年12月，工信部又進一步發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》。

那麽，中國憑什麽彎道超車，在2020年AI核心產業規模達到1500億、2025年達到4000億、2030年達到1萬億，帶動相關產業規模達到1萬億、5萬億和10萬億呢？答案或許在《金融時報》文章所引用的Oliver Wyman咨詢公司分析師的觀察：淘寶通過深度學習可以讓消費者找到名人同款裙子，而“現在亞馬遜上還沒有出現這種技術”。

產業AI是方法論與路徑

什麽是產業AI呢？首先說，產業AI並非AI產業。AI產業是泛指一個以AI技術與應用為核心的新興產業，落腳點在一個具有規模經濟效應的產業經濟部門，正如同創意產業是以人的創意和創造力為發展動力的產業。而產業AI則一個撬動AI產業的方法論或打開AI產業發展空間的路徑。

所以產業AI即以傳統產業資源註入AI技術，形成規模化且具有經濟效益的AI應用，從而拉動AI產業的發展與增長。在2017阿裏雲棲·北京峰會上，阿裏雲總裁胡曉明認為，“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室裏的、PPT裏的‘概念上的AI’，更是‘產業AI’，阿裏巴巴對人工智能的三個判斷，第一是必須要有場景驅動，我們在解決什麽問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少。”

所謂“場景驅動”，也就是實體經濟和虛擬經濟中的實際業務場景，與AI技術相結合後，或能夠優化原有業務場景、提高效率降低成本，或形成新的數字化業務、創造新的商業價值。

以首個落地首都機場的阿裏雲ET航空大腦為例，通過把人工智能技術與首都機場的運營數據相結合，可以在50秒內刷新首都機場1700架次航班的停機位安排、廊橋停機位利用率提高10%，相當於每天有2萬名旅客不用乘坐擺渡車。而對於2萬名旅客來說，節約5分鐘的擺渡車時間，就相當於總共節約了1600多個小時或66天，可轉換的經濟效益可觀。

AliOS嵌入式操作系統已經在智能汽車、物聯網終端、智能移動終端等設備上廣泛應用，例如搭載了AliOS操作系統的智聯網汽車已經將近有40萬輛跑在路上，從2016年的7月份到2017年的12月份，已經累計產生了超過700億個軌跡路點。除了通過人工智能來優化行車路線和道路服務外，越來越多的AliOS智能汽車用戶在家遠程遙控開啟後備箱，然後讓快遞員把包裹放到後備箱，從而把汽車後備箱納入到智慧物流體系中。

2017年11月，科技部公布了首批四個國家新一代人工智能開放創新平臺，包括依托BAT和科大訊飛公司，建設城市大腦、自動駕駛、醫療影像和智能語音等國家新一代人工智能開放創新平臺。其中的城市大腦和醫療影像都是典型的以產業資源註入AI技術、從而拉動AI產業發展的例子。

有中國特色的產業AI

眾所周知，今天的中國正在努力突破“中等收入陷阱”，以創新為引領發展的第一動力，而AI人工智能技術則是中國創新的一次彎道超車機會。根據全球科技文獻出版機構愛思唯爾的SCOPUS數據庫顯示，在人工智能領域，中國的研究人員自2011年至2015年創下了超過41000個出版物的記錄，幾乎是排名第二美國的兩倍。

但在另一方面，盡管中國在人工智能文獻數量方面得分很高，但考慮到加權引文影響力則只排名34位，這表明大多數論文的質量不如美國(美國的加權引文影響排名第四)等國家。出現這樣的情況，一個很大的原因在於，雖然中國的人工智能科技人員很聰明，但往往沿用歐美等現有的研究方法，但又缺乏相應的積累和科研資源，因而屬於“同道超車”。

但中國與歐美相比，盡管在人工智能的長期科研方面還處於落後的狀態，但有著龐大產業經濟資源和全民創新意願，這二者的結合就是中國特色的人工智能“彎道超車”之路。

首先，中國有世界首屈一指的移動互聯網及用戶基礎，特別在2015年底工信部啟動的“互聯網+”三年行動計劃，到2018年要建成一批全光纖網絡城市，4G網絡全面覆蓋城市和鄉村，80%以上的行政村實現光纖到村，直轄市、省會主要城市寬帶用戶平均接入速率達到30Mbps，這些為人工智能的全民應用鋪平了最為關鍵的國家通信網絡基礎。

其次，以阿裏為代表的BAT互聯網公司已經具有龐大的社會經濟生態資源，例如2017天貓雙11全球狂歡節總成交額超1682億元人民幣、超100萬商家打通線上線下渠道，涉及近10萬智慧門店、60萬家零售小店、3萬“天貓優選”村淘點。

而ET大腦的首個項目城市大腦，則是阿裏聯合另外12家企業，共同為有著2200多年歷史的杭州市打造一個城市的人工智能中樞。在試點區域的道路上，ET城市大腦讓整個通行時間減少了15.3%。更有意思的是，原本道路上兩車相刮後總要先爭吵10分鐘後再報警，往往阻礙了整個交通，而杭州城市攝像頭可以自動判斷、分析、傳遞到後臺，同時通知附近民警自動出警，從事故發現到民警現場處理只用3到5分鐘。

2017年12月5日，上海地鐵宣布與阿裏雲合作，落地語音購票，打造首個 AI 地鐵。現在，上海地鐵的乘客可以通過語音進行購票，再掃碼支付，全程只需不到10秒。上海作為全球裏程數最長的地鐵，共有 17 條線路、367個站點，全天都處在擁擠狀態，日客流量接近百萬。除了語音購票外，上海地鐵還將采用阿裏雲的“刷臉進站”、“智能客流監測”兩項人工智能技術。新型的進站閘機新增了一塊屏幕，乘客經過屏幕時通過人臉識別“刷臉進站”，幾乎無需停留即可通過。

無論是杭州的城市大腦，還是上海的AI地鐵，這些人工智能應用場景能夠落地成為現實，除了有來自阿裏雲等的技術外，更重要的是杭州市政府和上海地鐵主管單位的創新意識與意誌，更有數百萬商家、中小型經濟實體等廣泛參與的意願。

換句話說，產業AI就是一個開放的創新環境，參與的各方主體願意拿出自己的實際業務場景，再由廣大用戶與消費者共同參與的方式，供人工智能技術的調試、測試與實際應用。又可以說，產業AI就是全民共同參與創新、全民共擔創新風險、全民共享創新成果的國家創新之舉，而這顯然很難在歐美等國家成為現實，這也是為什麽眾多歐美人工智能專家、院士、技術高管等紛紛跳槽到中國企業和科技機構的重要原因。

胡曉明在2017阿裏雲棲·北京峰會上表示，“過去第三產業靠著互聯網發展起來了，人工智能是比互聯網更大的技術紅利，它也要深入到第一產業、第二產業中，去定義和解決中國經濟最根本的問題。從這個角度看，中國的產業AI，比國外有更大的空間。”

隨著2017年進入尾聲，2018年的全球競爭已經全面展開，2017年底提出的“產業AI”無疑是中國人工智能在2018年“彎道超車”的重要方法論。作為人工智能三年行動計劃的第一年、也是互聯網+三年行動計劃的最後一年，2018年有著承上啟上、繼往開來的意義，循著“產業AI”的路徑，或有可能打開“互聯網+人工智能”的倍增空間。（文/寧川）

從AI產業到產業AI，中國彎道超車就在2018