1.疑惑：數據結構和算法是什麽啊？有毛用啊？

數據結構：數組、鏈表、棧、二叉樹、哈希表

算法：對結構中數據的處理

算法和數據結構的作用： 現實世界數據存儲（家庭地址的存儲） 現實世界建模（圖） 程序員工具

算法概述：增刪查 遍歷 排序 遞歸

專業術語：數據庫 記錄 字段 關鍵字（限定詞帶出記錄，記錄中包含所有字段，全部記錄構成數據庫）

過程性語言的問題：

程序與現實世界缺乏對應關系

程序內部結構出現問題，

重視方法，不重視數據，粗糙的數據組織結構，

對象的特征：

對象同時包括方法和字段

類是對象的說明

創建對象，new和類的名稱連用

.調用對象的方法

Java數據結構的類庫：java.util.*

2.數組

數組又啥好學的呢？

特點：數據項已知 數組的長度固定 非空數據項連續存儲、不能有空

插入快（數據項）

查找慢（n/2）

刪除慢（n/2查找 n/2移動）

允許重復值條件下的算法、不允許從復制條件下的算法之間的比較

不要太匆忙：算法的緩慢但有條不紊的本質

Java中數組的基礎知識：略 數組的索引該由誰負責，調用者又在關註什麽？

數據結構的隱藏 各司其職 arr.setEle(k,arr.getEle(ke+1)) 進化到 arr.set(value)

有序數組：

線性查找：找到比自己大的就退出查詢

二分查找：二分法查找顯著提升速度 log2n對數

查詢快、插入慢

算法的比較，大O表示法：O（1） O（logN） O（N） O（N平方）

無序數組插入：常數

線性查詢：與N成正比

二分查找：與logN成正比

為什麽不使用數組表示一切？數組缺點導致的，慢、固定長度

3.簡單排序

計算機不如人類的地方啊？不夠智能啊

冒泡排序：冒泡，冒泡，顧名思義啊，怎麽一個冒泡法：把最比較出來，放在最邊上

算法效率：(n-1)+(n-2)+(n-3)...+1=n*(n-1)/2 O(n2)級別

不變性：out右邊的數據項總是有序的

插入排序：部分有序 部分無序

比較次數：概率論的角度。最大：n*(n-1)/2 平均：n*(n-1)/2/2 最小：比冒泡排序減少1半的比較量

不變性：比outer變量下標號小的數據項都是局部有序的

排序規則：compareTo（）方法

算法性能比較規則：大O表示法

算法穩定性：具有相同關鍵字的數據項，經過多次排序，他們的順序保持不變，這樣的排序就是穩定的

不變性：=規律性

4.棧和隊列、優先隊列。 只有先幹完一件事才能幹另一件事情

用途不同：數組--數據庫 棧隊列作為程序員的工具

受限訪問：數組--任意訪問 棧隊列特定時刻只能有一個數據項被操作

更加抽象：可以基於其他數據結構

棧：3*（4+5）很吊 只是一個概念、抽象

精辟：優先級低的項目被壓到棧底，等待回來執行

棧的容量：小

棧的實例：reverse、分隔符匹配

效率：O（1）

隊列：排隊 指針的移動提高效率

循環隊列：“緩沖環” 連續序列 折斷序列

大量的插入和移除操作的時候，數據項統計影響性能

isFull、isEmpty沒有數據項計數字段的隊列實現？邏輯啊，大腦啊

效率：O（1）

雙端隊列：功能繁多=雙端隊列+棧+隊列。

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