1.時間復雜度（大O表示法）：

　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2ⁿ) < O(n!) < O(nⁿ)

　　(1)Python中常用數據結構的時間復雜度：

　　　　　　list內置操作的時間復雜度：　　　　　　　　　　

　　　　dict內置操作的時間復雜度：

　　(2)抽象數據類型（ADT: Abstract Data Type）:

　　　　常用數據運算（5種）：

　　　　　　　增（插入）

　　　　　　　刪（刪除）

　　　　　　　改（修改）

　　　　　　　查（查找）

　　　　　　　排序

2. 棧的實現：

　　（1）棧的表現形式：

　　（2）棧的操作：

　　　　Stack():　 創建一個新的空棧

　　　　push(item):添加一個新元素item到棧頂

　　　　pop():　　 彈出棧頂元素

　　　　peek():　　 返回棧頂元素

　　　　is_empty(): 判斷棧是否為空

　　　　size():　　 返回棧的元素個數

　　（3）實現棧：　　　　

 1 class Stack(object):
 2     """棧的實現"""
 3     def __init__(self):
 4         self.__list
 
 = []
 5 
 6     # 添加一個新元素item到棧頂
 7     def push(self, item):
 8         self.__list.append(item)
 9 
10     # 彈出棧頂元素
11     def pop(self):
12         return self.__list.pop()
13 
14     # 返回棧頂元素
15     def peek(self):
16         if self.__list:
17             return self.__list[-1]
18         else:
 
19             return None
20 
21     # 判斷棧是否為空
22     def is_empty(self):
23         return self.__list == []
24 
25     # 返回棧的元素個數
26     def size(self):
27         return len(self.__list)
28 
29 
30 if __name__ == "__main__":
31     s = Stack()
32     s.push(1)
33     s.push(2)
34     s.push(3)
35     s.push(4)
36 
37     print(s.pop())
38     print(s.pop())
39     print(s.pop())
40     print(s.pop())

　　　　　　運行結果：

1. 時間復雜度（大O表示法）以及使用python實現棧