數據挖掘——統計學分析（五：統計量）
統計量
通過從總體中抽取樣本構造適當的統計量，由樣本性質推斷總體性質的樣本函數。
常用的統計量
1）樣本均值
2）樣本方差、標準差
3）樣本的變異系數——C=根號（D(x)）/E(x)
4）k階距
5）中心距
6）樣本偏度
7）樣本峰度
註：偏度、峰度在質量控制和可靠性研究應用較多。
次序統計量
參數估計和假設檢驗的重要統計量。
1）最小、最大次序統計量
2）樣本極差=最大統計量-最小統計量
3）中位數、分位數、四分位數
充分統計量
統計量加工過程中一點信息都不損失的統計量稱為充分統計量。
關於分布的幾個概念
抽樣分布
總體的分布類型已知，則對於任一自然數n，都能導出統計量的分布數學表達式。精確的分布大多實在正態總體情況下得到的。
漸進分布
當抽樣分布的n較大時，就用極限分布作為抽樣分布的一種近似，這種極限分布稱為漸進分布。
隨機模擬獲得的近似分布
通過反復的重復試驗得到的觀測值滿足的分布。
由正態分布導出的幾個重要分布
卡方分布
t分布
F分布
在方差分析、回歸方程的顯著性檢驗中有著重要的地位。
數據挖掘——統計學分析（五：統計量）
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