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《MVP 時間》之物聯網落地難點場景二:物聯網水處理

大家好,我是葉帆科技創始人兼CEO,劉洪峰,也是阿里雲的MVP
本章課程我們將結合前面講的內容,進行場景再現,上一章節我們講了智慧養殖,本章節我們將講物聯網是如何進行水處理的, 主要採用什麼樣的原理。
智慧養殖是在物聯網實施過程中,整個專案持續最久的。當前這個水處理系統,大概也做了2年多的時間,早期對廣西的客戶進行一些汙水處理,主要是迴圈水處理,像大樓裡面的暖氣供水,空呼叫水等都是內部迴圈,這些水如果不及時處理,就會對管道進行腐蝕,造成其它不可預估的損失及影響。目前不只是迴圈水的處理,還有鍋爐、RO等水處理。
一、首先看一下水處理如何定義的
水處理是指為使水質達到一定使用標準而採取的物理、化學措施。
而我們主要採用化學水處理措施,應用比較典型的像迴圈冷卻水、閉路系統、RO系統、鍋爐系統。

二、專案在進行的整個過程中,最大的困難點
1、 對接儀表多,現場型別多樣;
2、 硬體成本高,現場實施困難。
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三、針對這些問題,我們是如何應對的
在我們未介入進行水處理之前,客戶主要是通過乙太網放到雲端來進行資料實施與中轉,其實乙太網是一個本地的系統,這樣操作務必會造成一個大的成本投放,儀表至少都要上萬,而我們做的迴圈水系統,並不是靠專案來掙錢,而是藥的成本,它就像是電信移動運營商靠流量來賺錢,所以主要的營利在藥的收益,這就對裝置有了更高的要求,特別是點越來越多時,共公做法不僅成本高,維護也困難。
對此我們也對整個硬體進行了重構,硬體就是上圖中展示的這些,把相關儀表整合成一體化的一臺裝置,在便利性與成本控制上都有明顯的成效。
四、裝置的應用與配置


1、下圖中這個裝置是真實場景中的裝置,這些裝置都可配置的,右側的流程圖也是可調整的,其實每個圖都是根據我們配置的藥包數量、檢測數、節點量等自動生成。以前要做這些是非常麻煩,需要一個個配合,一個個寫邏輯關係,當前這個就是一鍵生成,不需要你很瞭解技術,只要熟悉流程就可以很快的完成這一部分的工作。
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2、下面這張圖是軟體配置的截圖,是根據上圖中的流程,這裡可以看到很詳細的配置過程。比如首頁要顯示什麼內容,藥泵以及其它的點要怎麼配置等,都可以直觀的操作。
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3、下面這個圖就是展示配置後,有多少個藥泵,第一個節點是什麼,值是多少,第二個節點是什麼,值又是多少。比如像檢測鍋爐的,有檢測溫度點,PH值等,需要採集的資料可能會更多,甚至還有流量計也會進來,這裡都可以進行配置。因此除了配置的繁雜性,邏輯關係也很重要,這個和做水處理和物聯網傳輸也有一個非常大的區別,我們是把常規必要可配置的項,儘可能支援可配置,而這個開發邏輯, 我們也是接入了阿里雲系統,進行二次開發,使用者也可以很簡單的參與進來一起開發,有些特殊的使用者可以寫一些相關的邏輯。這樣使用者合作也很容易並且靈活性也高,成本大大節約,實施也更加簡單便捷,甚至幫助他們優化業務模式,比如可以提供免費裝置,換成收取服務費,從一個賣產品到一個提供服務的轉換。
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五、經驗總結:
物聯網的發展,真正的幫助傳統企業的發展,帶動了傳統企業的轉型,影響到了整個生態的發展,更影響了整個商業的發展,未來物聯網將與我們每個人息息相關。
以上是本章節全部的內容。若大家對本單節內容有任何的建議可以給到《MVP 時間》運營,便於我們後續一對一進行答疑。

六、本章課程回顧:
1、針對物聯網水處理實施過程的經驗,提出實施中遇到的兩大難點;
2、針對以上兩大難點,提出自己的解決方案
3、產品介紹與使用
登入MVP 時間官網,線上學習更多最佳實踐解決方案。

七、歷史課程回顧:
第三章:《MVP 時間》之物聯網落地場景一:物聯網智慧養殖
第二章:《MVP 時間》之物聯網落地三大困境破解
第一章:《MVP 時間》之物聯網現狀及落地難點
課程上線預告:會上網的雞,有啥不一樣?