小白入門資料分析，最大的困惑就是從哪些入手，科多大資料公司通過三年的大資料專項人才培訓專案，對零基礎的小白接觸的多了，自然就比較瞭解了，本文主要探討資料分析入門，為什麼選擇python語言，以及python語言的作用有哪些？

1、傳說中的WEB開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。

儘管目前Python並不是做Web開發的首選，但一直都佔有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應俱全，這在需要敏捷開發的

使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，也只需要幾行而已：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

return "Hello World!"

if __name__ == '__main__':

app.run()

除此之外，Python中還有大量“開箱即用”的模組，用於與各種其它網站的對接等相關功能。如果希望開發個微信公眾號相關功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文件中提及的各種伺服器互動細節，專注於功能實現即能完成開發。

目前，國內的Python web開發主要有兩個技術棧：Django、 Flask

2、網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用

3、人工智慧（AI)與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？因為Python足夠動態、具有足夠效能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典資料集下載到構建模型只需要簡單的幾行程式碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行程式碼，即可藉助底層實現，方便地呼叫包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++專案和庫，從而實現功能和效能上的擴充套件，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於資料本身，而從記憶體分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

4、資料分析處理

資料分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大資料”分析中涉及到的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模組可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於資料科學家還是對於資料工程師而言都是十分便利的。

5、伺服器運維及其它小工具

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python直譯器，使用Python指令碼進行批量化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

6、桌面程式

除此之外，Python也可以用於桌面軟體開發（如sublime text等），甚至移動端開發（參看kivy）。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環境，能大幅度減少開發者的負擔。著名的UI框架QT有Python語言的實現版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優雅，可以很輕鬆的開發介面複雜的桌面程式，並且能輕鬆實現跨平臺特性。

7、多媒體應用

可以用Python裡面的PIL、Piddle、ReportLab 等模組對圖象、聲音、視訊、動畫等進行處理，還可以用Python生成動態圖表和統計分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模組非常快速有效的編寫出三維場景。

曾經為“阿貝斯(Abyss)”、“星際迷航(Star Trek)”、“Indiana Jones”等超級大片製作過特技和動畫的工業光魔公司(Industrial Light)就採用Python進行商業動畫製作。然而在很早以前，Python就是一種遊戲程式設計的輔助工具，在《星球大戰》的製作中扮演了重要的角色，現在，完全可以通過Python寫出非常棒的遊戲程式。