LeetCode:全排列II【47】
LeetCode:全排列II【47】
參考自天碼營題解:https://www.tianmaying.com/tutorial/LC47
題目描述
給定一個可包含重復數字的序列,返回所有不重復的全排列。
示例:
輸入: [1,1,2] 輸出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ]
題目分析
這道題與上一道全排列I的區別在於,這一次給的序列可以包含重復元素。
1、那此時我們怎麽判斷當前元素是否使用過呢?
我們使用BitMap(位圖)技術建立一個和序列長度相等的布爾數組,記錄每一個位置的元素是否使用過就可以了。這樣,無疑會遍歷到每一個不同的排列,但是也存在著問題,以樣例為例,[1,1,2]這樣的排列會被遍歷到許多次,這就導致最後輸出的答案存在著重復
2、如何解決這樣的重復呢?
我們先看看這樣的重復是如何產生的,不難發現,[1,1,2]在之前描述的回溯中會枚舉2次。如果不用數值而是用這個數在nums中的下標來表示的話,[1,1,2]被枚舉的兩次分別是[0,1,2]和[1,0,2],即下標為0的“1”和下標為1的“1”在枚舉的過程中被考慮成了兩個不同的選擇,但是在最後的答案中卻沒有什麽不同。
而這樣產生的重復也非常好解決,就是對於一個位置的同一個取值,只枚舉一次,也就是如果已經在第1個位置上枚舉了“1”這個數字,那麽即使之後仍然有“1”的取值,也都跳過不進行枚舉。
在實際的實現中,我們不妨這樣枚舉,即將nums數組排序後,只有nums[i]不等於nums[i-1]時,才將nums[i]視作一種可能的取值,即:
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 確保在一個位置不會枚舉兩個相同的數 if (i == nums.size() - 1 || nums[i] != nums[i-1]) { } }
這樣,就可以保證[1,1,2]在最終的方案中只被計算一次,即同一個取值的元素只取最左邊的。
特別的,當加入了used[]數組用於判斷一個數字是否被使用過之後,由於每次使用的一定是所有相同數字中最左側的一個,所以對於一個取值,如果它左側的數字是已經被使用過了的,就同樣說明這個數是當前所有相同數字中最左側的可用的了,即:
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) if (!used[i]) { // 確保在一個位置不會枚舉兩個相同的數 if (i == nums.size() - 1 || nums[i] != nums[i - 1] || used[i - 1]) { } }
我的解法比較簡單,沒有利用排序,也沒有跳過策略,只是在最後放入結果集的時候,檢測是否有排列的元素出現過,這將會導致很多無意義的遞歸過程。
高效解法
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); Arrays.sort(nums); backtrack(list, new ArrayList<>(), nums, new boolean[nums.length]); return list; } private void backtrack(List<List<Integer>> list, List<Integer> tempList, int [] nums, boolean [] used){ if(tempList.size() == nums.length){ list.add(new ArrayList<>(tempList)); } else{ for(int i = 0; i < nums.length; i++){ if(used[i] || i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i - 1]) continue; used[i] = true; tempList.add(nums[i]); backtrack(list, tempList, nums, used); used[i] = false; tempList.remove(tempList.size() - 1); } } }
Java題解
class Solution { public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>(); backtrack(lists,new ArrayList<>(),new boolean[nums.length],nums); return lists; } public void backtrack(List<List<Integer>> lists,List<Integer> tmpList,boolean[] visited,int[] nums) { if(tmpList.size()==nums.length&&!lists.contains(tmpList)) lists.add(new ArrayList<>(tmpList)); else for(int i=0;i<nums.length;i++) { if(visited[i]) continue; visited[i]=true; tmpList.add(nums[i]); backtrack(lists,tmpList,visited, nums); visited[i]=false; tmpList.remove(tmpList.size()-1); } } }
LeetCode:全排列II【47】