numpy.zeros（np.zeros）使用方法--python學習筆記31

原創  2017年01月10日 23:29:22

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翻譯：

用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')

返回：返回來一個給定形狀和型別的用0填充的陣列；

引數：shape:形狀

            dtype:資料型別，可選引數，預設numpy.float64

            dtype型別：t ,位域,如t4代表4位

                                 b,布林值，true or false

                                 i,整數,如i8(64位）

                                u,無符號整數，u8(64位）

                                f,浮點數，f8（64位）

                               c,浮點負數，

                                o,物件，

                               s,a，字串，s24

                               u,unicode,u24

            order:可選引數，c代表與c語言類似，行優先；F代表列優先

例子：

np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])


np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])


np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])


s = (2,2)
np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])


np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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zeros(shape, dtype=float, order='C')

Return a new array of given shape and type, filled with zeros.


Parameters
----------
shape : int or sequence of ints
    Shape of the new array, e.g., ``(2, 3)`` or ``2``.
dtype : data-type, optional
    The desired data-type for the array, e.g., `numpy.int8`.  Default is
    `numpy.float64`.
order : {'C', 'F'}, optional
    Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous
    (row- or column-wise) order in memory.


Returns
-------
out : ndarray
    Array of zeros with the given shape, dtype, and order.


See Also
--------
zeros_like : Return an array of zeros with shape and type of input.
ones_like : Return an array of ones with shape and type of input.
empty_like : Return an empty array with shape and type of input.
ones : Return a new array setting values to one.
empty : Return a new uninitialized array.


Examples
--------
np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])


np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])


np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])


s = (2,2)
np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])


np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
Type:      builtin_function_or_method 版權宣告：本文為博主原創文章，轉載請註明來源 http://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/54318917