1、檔案讀寫

（1）由於檔案讀寫時都有可能產生IOError，一旦出錯，後面的f.close()就不會呼叫。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉檔案，我們可以使用try ... finally來實現：

try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

        每次都這麼寫實在太繁瑣，所以，Python引入了with語句來自動幫我們呼叫close()方法：

with open('/path/to/file', 'r') as f:
    print(f.read())
 

（2）讀資料方法：

    read()，read(size)，readline()，readlines()

（3）字元編碼：

open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

（4）寫檔案：

with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

2、操作檔案和目錄

（1）把兩個路徑合成一個時，不要直接拼字串，而要通過os.path.join()

（2）要拆分路徑時，也不要直接去拆字串，而要通過os.path.split()函式，這樣可以把一個路徑拆分為兩部分，後一部分總是最後級別的目錄或檔名

（3）shutil模組提供了copyfile()的函式用於複製檔案

（4）列出當前目錄下的所有目錄，只需要一行程式碼：

[x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]

        要列出所有的.py檔案，也只需一行程式碼：

[x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
 

3、序列化

（1）Python提供了pickle模組來實現序列化

（2）pickle.dumps()方法把任意物件序列化成一個bytes，然後就可以把這個bytes寫入檔案

（3）pickle.dump()直接把物件序列化後寫入一個file-like Object

（4）pickle.loads()方法反序列化出物件，也可以直接用pickle.load()方法從一個file-like Object中直接反序列化出物件

（5）Python內建的json模組提供了非常完善的Python物件到JSON格式的轉換，呼叫方法與pickle類似