人工神經網路基礎(1)
人工神經網路（ANN）,是由大量的簡單處理單元組成的非線性、自適應、自組織的系統。
1、單個神經元
如下圖：
在圖中，我們可以看到有r個輸入引數pi，每個pi連線到神經元的線上有一組權值wi，除此之外，還有引數b連線到神經元上。這些值之和為，n將作為輸入代入一個啟用函式
中，所以最終的輸出為
。
這樣的一個簡單的結構，我們稱它為單個神經元，而對於人工神經網路來說，是很多神經元組成的複雜結構。
我們將其中的輸入陣列和權值可以寫成矩陣形式：
那麼我們可以得到輸入輸出的表示式：
2、單層神經網路：
如下圖：
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