1.python 版本：python 3.6.4
2.思路：
s1.匯入分詞詞典，儲存為字典形式dic,匯入停用詞詞典stop_words，儲存為字典形式,需要分詞的文字檔案cutTest.txt,儲存為字串chars
s2.遍歷分詞詞典，找出最長的詞，長度為max_chars
s3.建立空列表words來儲存分詞結果
s4.初始化字串chars分詞起點n=0
s5.判斷分詞點n是否在字串chars內，即n < len(chars)成立，則進入下一步驟，否則進入s9
s6.根據分詞長度i（初始值為max_chars）擷取相應的需分詞文字chars的字串s
s7.判斷s是否存在於分詞詞典中，若存在，則分兩種情況討論，一是s是停用詞,分詞起點n後移i位，轉到步驟5；二是s不是停用詞，那麼直接新增到分詞結果words中，分詞起點n後移i位，轉到步驟5；若不存在，則分兩種情況討論，一是s是停用詞，那麼新增到分詞結果中，分詞起點後移i位，轉到步驟5；二是s不是停用詞，分詞長度i > 1時，分詞長度i減少1，轉到步驟6, 若是此時s是單字，則轉入步驟8；
s8.將s新增到分詞結果words中，分詞起點n後移1位，轉到步驟5
s9.將需分詞文字chars的分詞結果words輸出到文字檔案result.txt中
3.程式碼實現

import codecs

#獲得分詞字典，儲存為字典形式
f1 = codecs.open('./corpus/WordList.txt', 'r', encoding='utf8')
dic = {}
while 1:
    line = f1.readline()
    if len(line) == 0:
        break
    term = line.strip() #去除字典兩側的換行符，避免最大分詞長度出錯
    dic[term] = 1
f1.close()

#獲得需要分詞的文字，為字串形式
f2 = codecs.open('./corpus/cutTest.txt'
 
, 'r', encoding='utf8')
chars = f2.read().strip()
f2.close()

#獲得停用詞典，儲存為字典形式
f3 = codecs.open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf8')
stoplist = {}
while 1:
    line = f3.readline()
    if len(line) == 0:
        break
    term = line.strip()
    stoplist[term] = 1
f3.close()

#正向匹配最大分詞演算法
#遍歷分詞詞典，獲得最大分詞長度
 

max_chars = 0
for key in dic:
    if len(key) > max_chars:
        max_chars = len(key)

#定義一個空列表來儲存分詞結果
words = []
n = 0
while n < len(chars):
    matched = 0
    #range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長 step=-1表示去掉最後一位
    for i in range(max_chars, 0, -1): #i等於max_chars到1
        s = chars[n : n + i] #擷取文字字串n到n+1位
        #判斷所擷取字串是否在分詞詞典和停用詞詞典內
        if s in dic:
            if s in stoplist: #判斷是否為停用詞
                words.append(s)
                matched = 1
                n = n + i
                break
            else:
                words.append(s)
                matched = 1
                n = n + i
                break
        if s in stoplist:
            words.append(s)
            matched = 1
            n = n + i
            break
    if not matched: #等於 if matched == 0
        words.append(chars[n])
        n = n + 1
#分詞結果寫入檔案
f3 = open('MMResult.txt','w', encoding='utf8')
f3.write('/'.join('%s' %id for id in words))
f3.close()

4.執行結果
（1）cutTest.txt文字內容：
中文分詞指的是將一個漢字序列切分成一個個單獨的詞。
（2）MMResult內容如圖：

5.參考資料
1.https://blog.csdn.net/lalalawxt/article/details/75458791