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【數字中國·太極在行動】從小資料,到大智慧—看太極解讀流程製造的資訊化發展趨勢

作者 | 張戈 (公眾號ID:TechECR)

在新一代資訊科技的牽引下,生產全過程的數字化,以及基於工業現場資料的大規模應用,是流程工業發展的必然趨勢,也是流程工業從自動化,走向智慧化的必由之路。這是太極對流程工業未來發展的理解:以工業網際網路平臺為基礎,資訊系統發展的重點,將從“流程驅動”,轉變為“資料驅動”。

流程製造是領頭羊

流程型製造,顧名思義,他是與離散型製造相對應的。他通過在生產過程中,被加工對像不間斷地通過生產裝置,通過一系列的加工裝置使原材料進行化學或物理變化,最終得到產品。

在這裡,流程製造強調了兩個特點:1. 生產過程不間斷;2. 化學或物理過程。他更像是能源行業的一個標籤。無論是電力、石油,還是鋼鐵、化工等行業,彷彿都與能源有關。

頗值得我們關注的現象是,通用、西門子等國際企業,進入工業網際網路領域,都是首先從流程製造行業開始的。究其原因,筆者認為可能有幾點:

  • 由於生產過程必須連續,因此流程工業天生就對生產過程中的自動化水平要求高;

  • 重資產行業面對的都是大型成套裝置,由於裝置非常複雜,因此對於資訊化手段更加依賴;

  • 因為以上兩點的長期積累,使得流程工業裡的控制系統建設相對成熟,也積累了大量的較為完整的資料。

同樣以實現“中國製造2025”為目標,如果說離散製造領域尚有2/3的企業需要從“0”起步,那麼在流程製造領域,則大都需要從“1”開始。基於企業過往資料的大量沉澱,形成裝置預測性維護、生產流程優化、生產安全優化等諸多應該場景服務。

對比解讀流程製造

“當前,工業網際網路正在成為太極業務的‘另一極’,而太極企業業務集團,也將以工業雲和工業大資料為依託,以打造領先的工業網際網路平臺運營商和應用提供商為目標,在企業生產域和管理域兩端同時發力。實際應用中,流程製造則成為了工業網際網路領域的最佳實踐地。”太極股份總裁呂翊此番觀點,是對比蓬勃發展的政務雲而言,他認為工業網際網路具有同樣值得期待的上升空間。

其實,對比智慧政務的建設,我們可以初步理解工業網際網路應用模式的差異。智慧政務建設通常以底層IT基礎設施融合、IT資源雲化起步。在工業網際網路領域,此部分工作也屬必然過程,但相對容易實現,至少不涉及多部門的政策協同。

在IT基礎設施融合之上,智慧政務建設的攻堅點為各政府委辦局之間的資料融合、系統上雲。在流程製造領域同樣存在資料孤島,只不過其既關注企業內部橫向以及縱向的資料融合,也關注從產業鏈向外延伸的資料協同。

再進一步發展,智慧政務一旦完成資料融合,建設重點將轉向以資料驅動的應用模式創新、服務模式創新。在此過程中,SaaS層將聚焦一批創新應用,即通過“應用商店”為使用者更多服務選擇。

而流程製造更關心的是裝置之間的互聯互通、綜合整合,以及基於這兩點之上的資料分析應用。這些,對於流程製造來說,都屬於增量業務。

另外,工業企業一般都有工廠端和集團側兩個層級。對於有的集團性企業來說,在二者之間可能還會有區域公司,這樣就變成了三級管理。因此,相對於智慧政務雲,將大部分業務系統集中化部署的模式,工業領域的部署模式更加複雜。因為,廠端需要解決廠端實時性的生產需求,而集團側要解決的是管理問題。因此,大集中的模式顯然不能滿足未來發展的需要。

太極的流程製造實踐

“TECO”,是太極面向流程型行業推出的工業網際網路平臺。TECO工業網際網路平臺既融合了深厚的工業基因,又引入了大資料、物聯網、人工智慧等新興技術;既能支撐各類裝置資料、經營資料的泛在接入和整合,也能夠提供大資料處理、建模分析手段。

當然,也正是因為TECO工業網際網路平臺的建設,使資料的互聯互通成為可能。例如,對於發電集團來說,首先需要將裝置資料與經營資料進行縱向打通。同時,還要有產業鏈思維,將發電資料,與電網資料,以及終端電力消費資料打通,實現內部資料與外部資料的橫向協同。

太極以TECO平臺為基礎,參與和推動華能集團AIdustory流程行業工業網際網路平臺建設,成為目前電力集團中僅有的國家級示範平臺。與華能集團共建的工業網際網路運營平臺AIdustry,助力流程行業使用者利用基於人工智慧技術的執行特徵分析,實現裝置預測預警、故障診斷和執行優化。為執行和檢修提供實時指導,提升裝置的執行效率,有效減少裝置事故風險,來提高裝置執行的安全性和可靠性,保障企業的安全生產;並結合企業運營管理,最大化給流程企業帶來降本增效。

從小資料,到大智慧—看太極解讀流程製造的資訊化發展趨勢



再以浙能集團為例,基於TECO工業網際網路平臺,正建設集團級的生產資料中心。該中心將彙集集團各板塊、營運企業,多業態的生產資料和運營資料,實時監控企業生產、經營情況,通過機器學習、人工智慧等技術,對資料進行深度應用分析,從而滿足集團、板塊及營運企業整合化的生產管控和運營決策需求。與此同時,從管理要求出發,浙能集團將實現縱向上下貫通,以及板塊之間、企業之間、企業和行業主管部門之間的資料與業務橫向、縱向打通和聯動。

太極對流程製造未來的思考

由此可見,基於工業現場資料的互聯互通,以及綜合整合,已經為未來大規模的分析應用提供了可能。太極正在以“搭建平臺、匯聚資料、開發應用、深度運用”為整體思路,以工業網際網路平臺為核心,為客戶提供更具吸引力的服務。

當然,資料的價值不僅如此。能源行業屬於典型重資產行業,裝備2臺60萬千瓦機組的火力發電廠,總投資就在50億元以上,而一次非計劃停機,損失就將近百萬至千萬元。裝置購入成本高、執行維護成本高是該行業的特點,而工業網際網路也由此領域切入。

“智慧製造的終極目標是AI,資料的價值不止在於簡單的統計分析,而是讓裝置更智慧、讓生產更智慧,以及讓管理決策更智慧。”太極企業業務集團工業互聯事業部總經理彭麗林如是說: “流程製造的核心價值在於工業知識的傳承,而抓手在於工業PaaS平臺,要將行業專家的複雜經驗,轉變為可複用和標準化的資料演算法模型和業務模型,並將模型演算法沉澱在PaaS平臺,為未來的智慧製造,提供無限的可能。”例如:火力發電機組主機由鍋爐、汽輪機、發電機“三大件”組成,但輔機則包括:磨煤機、除塵器、高壓加熱器、送風機、引風機等數百個子系統單元。針對不同部件建立的資料模型,將聽見機器的聲音,裝置執行或“歡快”、或“沙啞”,均可通過不同的資料模型,通過資料引數變化體現,並最終實現智慧運維。

也正是基於以上的戰略分析,當前太極已與業內電力、鋼鐵、煤炭等企業、熱工院、大學、應用開發者等企業和研究機構,建立了技術生態合作關係,將分散在產業鏈不同角落的資料與業務模型,匯聚在TECO工業網際網路平臺上。彭麗林總經理對於太極工業互聯未來的謀劃:“太極不僅是工業網際網路平臺的建設服務商,更將成為工業網際網路平臺的運營商。”其中,“運營”二字,意義深遠。

【TechECR】關注科技企業生態體系建設,這裡有思考、有觀點;有點頭咂嘴,也有會心一笑。創始人:張戈,曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編,不碼字,不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角,研究IT產業18年,常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯絡:[email protected]

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