先驗概率是由某些起因推匯出結果發生的概率，如用在全概率公式中。 利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率； 當歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。 注：全概率公式就是已知第一階段求第二階段,比如第一階段分A B C三種（完備事件組）,然後A B C中均有D發生的概率,D的概率

P(D)=P(A)*P(D|A）+P(B)*P(D|B）+P©*P(D|C）

後驗概率是結果已經確定了尋找其由某種原因導致的概率，即利用貝葉斯公式對先驗概率進行修正，而後得到的概率。 注：貝葉斯公式就是已知第二階段求第一階段，故可以理解為逆概公式，利用條件概率公式，則在D已經發生的條件下事件A發生的概率

P(A|D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D|A)/P(D)=【P(A)*P(D|A)】/【P(A)*P(D|A）+P(B)*P(D|B）+P©*P(D|C）】

例（蘇寧筆試遇到的，具體記不清，大意）： C1村與C2村人口比為1:3，由於C1靠近工廠，C1村民患某病的概率為0.1%，C2村民患某病概率為0.02%，問：醫院來了一名該病患者，則該患者是C1村村民概率為？

設R為患病事件， P(C1)=1/4; P(C2)=3/4; P(R|C1)=0.1% P(R|C2)=0.02% C1、C2已構成完備事件組，由全概公式： P®=P(C1)*P(R|C1)+P(C2)*P(R|C2)=0.04 求的是P(C1|R)，由貝葉斯公式： P(C1|R)=P(C1R)/P( R)=P(C1)*P(R|C1)/P( R)=0.025/0.04=5/8