現在很多人都聽說過資料分析和資料科學，但是很多人不知道怎麼區分資料分析和資料科學，可能對資料分析和資料科學會造成混淆。大家都知道，資料分析和資料科學這兩種事物都是有一定的關聯的，這是因為提供了不同的結果並採取了不同的方法。但是進行資料分析工作的時候一定要區分好資料分析和資料科學，那麼什麼資料分析呢？什麼是資料科學呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。

先給大家說一下什麼是資料科學？資料科學是一個多學科領域，專注於從大量的資料中找到分析方式。該領域主要注重發掘我們沒有意識到我們還不清楚的事情的答案。資料科學專家使用幾種不同的技術來獲得答案，包括電腦科學，統計學和機器學習，通過海量資料集進行解析，努力為尚未被認識到的問題提供解決方案。資料科學家的主要目標是找出問題並找出潛在的研究途徑，而不用擔心具體的答案，更多的重點放在尋找正確的問題上。

那麼什麼是資料分析？資料分析專注於在現有的資料集裡面，處理和執行統計分析。分析人員集中於建立捕獲，處理和組織資料的方法，以發現當前問題的切實可行的見解，並建立呈現此資料的最佳方式。通俗來說，資料分析的領域的目的就是解決問題，發現那些我們想到的問題，這些問題是否答案並不是重要的事情，重要的是，它的基礎是產生可以立即改進的結果。

那麼這資料分析和資料科學的區別是什麼呢？資料科學和資料分析都有屬於自己的領域，資料分析和資料科學的範圍不同。資料科學是一個涵蓋性術語，包含了一些可用於挖掘大型資料集的領域。資料分析是它更加集中的版本，甚至可以被視為更大的過程的一部分。

一般來說，資料分析則在重點突出時效果更好，需要基於現有資料的答案。資料科學產生更廣泛的見解，集中討論應該問哪些問題，而大資料分析則強調發現被問問題的答案。

通過上面的內容，想必大家看了這篇文章以後已經知道了資料分析和資料科學的具體區別了吧，上面的內容就是對於這兩個問題的解答了，大家在研究資料分析的時候一定要搞明白這兩個概念，這樣才能夠更好的理解大資料。