開源篇

一、Superset

1、技術架構：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy

2、使用人群：

（1）開發/分析人員做好看板，業務人員瀏覽看板資料

（2）業務人員可自行編輯圖表，檢視滿足條件的結果，但使用上對業務人員不是很友好

3、安裝部署：

（1）docker方式的安裝部署最簡單

4、資料來源：支援各種資料來源，包括Hive、Kylin等

5、建立步驟：連線資料來源-->定義資料表/SQL查詢-->圖表-->看板

6、視覺化：

（1）支援的圖表型別多，達47種

（2）圖表視覺化選項少，例如，資料格式選項偏少，如需新增，需要修改配置檔案

（3）可在看板中新增篩選框，支援在不同條件下檢視

（4）不支援圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜聯動

（6）不支援跨庫的表關聯查詢

7、支援文件：

（1）安裝部署和快速入門方面的文件詳細

（2）但具體功能和圖表製作方面的介紹文件幾乎沒有，需要自己摸索嘗試

8、郵件通知：不支援

9、許可權管理：

（1）報表許可權設定複雜、繁瑣、不好用

（2）可實現對選單、資料來源、資料表、欄位、圖表、看板等許可權控制

10、二次開發：

（1）支援 RESTful API

（2）原屬Airbnb的開源專案，有大公司團隊維護，版本更新、Bug修復、二次開發有較大保障。

11、原始碼：程式碼質量較差

12、Github星數：22132

       

二、Redash

1、技術架構：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由於是對SQL查詢結果進行視覺化，需要開發/分析人員做好看板，業務人員瀏覽看板資料。

3、安裝部署：

（1）安裝部署相對較麻煩

（2）參考文件：

4、資料來源：支援資料來源比superset少，不支援Kylin

5、建立步驟：連線資料來源-->SQL查詢-->圖表-->看板

6、視覺化：

（1）支援的圖表型別不如Superset多，僅12種

（2）圖表視覺化選項多

（3）不支援在看板種新增篩選框

（4）不支援圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜聯動

（6）不支援跨庫的表關聯查詢

7、支援文件：

（1）提供快速入門教程

（2）每一個功能模組都有文件且條理清晰

8、郵件通知：支援定時傳送郵件

9、許可權管理：許可權設定簡單，僅控制使用者組對資料來源的許可權（只有兩個許可權：Full access或View only）

10、二次開發：

（1）提供完整的 RESTful API 介面

11、原始碼：程式碼質量比Superset要好，但比Metabase差一點

12、Github星數：10891

       

三、Metabase

1、技術架構：Clojure + React + Redux

2、使用人群：介面漂亮、友好，使用體驗好，適合業務人員使用

3、安裝部署：

（1）windows下安裝部署非常簡單

4、資料來源：支援資料來源少（12種），不支援Hive、Kylin

5、建立步驟：連線資料來源-->圖表-->看板-->定時任務

6、視覺化：

（1）支援的圖表型別不如superset多，僅14種

（2）圖表視覺化選項多，例如，提供資料格式多，設定靈活

（3）可在看板中新增篩選框，支援在不同條件下檢視

（4）通過建立集合，支援圖表、看板、定時任務分組管理

（5）提供圖表的簡單鑽取功能，不支援圖表間的複雜聯動

（6）不支援跨庫的表關聯查詢

7、支援文件：

（1）安裝部署、快速入門、具體功能、API等方面的文件詳細

8、郵件通知：支援定時傳送郵件

9、許可權管理：

（1）許可權設定單一，只有訪問許可權

（2）僅實現對資料來源、資料表、圖表、集合等許可權控制

10、二次開發：提供完整的API文件，即使完全不會 Clojure，依然可以憑藉豐富的 API 與文件完成許多二次開發。

11、原始碼：程式碼質量最好，結構清晰，整潔度高

12、Github星數：12368

   

最後，幾個開源BI工具的詳細對比

   

最後，除了以上的開源BI產品（大規模推廣應用還是有難度的），可以試試個人版免費的FineBI，學習文件，產品穩定性，易用性相對開源都比較成熟。

FineBI

1、技術架構：純java開發，後臺業務層spring mvc + Hibernate，前臺框架fineui，底層架構引擎不明，只知道有大資料引擎。

2、使用人群：

（1）開發/資料人員準備好資料，資料人員/業務人員分析。

（2）業務人員完全可自行分析、製作視覺化。整個資料分析流程分工明確。

3、安裝部署：

（1）直接官網下載電腦適配的版本安裝啟用即可

4、資料來源：支援各種資料來源，支援Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些關係型資料庫及非關係資料庫MongoDB等

5、建立步驟：連線資料來源-->建立資料業務包-->建立分析資料表-->圖表分析-->看板

6、視覺化：

（1）支援的圖表型別多，達47種

（2）圖表視覺化選項少，例如，資料格式選項偏少，如需新增，需要修改配置檔案

（3）可在看板中新增篩選框，支援在不同條件下檢視

（4）不支援圖表和看板分組管理

（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支援多圖表間的複雜聯動

（6）不支援跨庫的表關聯查詢

7、支援文件：

（1）安裝部署和快速入門方面的文件詳細，還有教學視訊

（2）但具體功能和圖表製作方面的介紹文件幾乎沒有，需要自己摸索嘗試

8、郵件通知：支援

9、許可權管理：

（1）有一套完整的資料、業務包、報表、人員部門許可權管理，有流程節點。

（2）可實現資料來源、資料表、欄位、圖表、看板等許可權控制

10、二次開發：

（1）不支援java層面的開發

（2）只有web介面

（3）能與.NET整合、JBPM工作流整合、CAS單點登入

11、原始碼：不公開，人家商業產品，有整個團隊在運營。

12、個人使用者使用免費，商業部署有兩個併發限制，多了就要錢了，不過相比sap這種也不貴。

       

工具地址

私信回覆“bi工具”獲得。

由於一些限制，這裡沒法貼上安裝部署的教程文件，我也將一併回覆，整理成資料包。

以上都是精心推薦的BI工具，大家勤學勤用，期待你們的反饋。

最後，整理不容易，求轉發點贊啦(●ˇ∀ˇ