socket網路程式設計實現圖片特性處理

• 一、Windows
• 二、Ubuntu
• 三、樹莓派

一、Windows

1. 安裝opencv3.4.1
2. 配置環境變數

3. visual studio配置
   （1）新建空專案

（2）新增新建項

（3）開啟屬性管理器：選擇Debug x64右鍵“屬性”
（4）新增包含目錄

（5）新增庫目錄

（6）新增附加依賴項

4. 測試效果

5. 編寫程式碼

#include <opencv2/highgui.hpp>
 

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
	double scale = -3;
	IplImage* image = cvLoadImage("d://dasan//qianrushi//Project1//timg.png");
	argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	cvShowImage("Image", image);
	if (!image) return
 
 -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0; i < image->height; i++)
		for (int j = 0; j < image->width; j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy * dy)*scale)
 
;
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
	Mat src; Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);
	cvNamedWindow("test", 1);  	imshow("test", src);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

二、Ubuntu

1. 官網下載opencv3.4.1 , 選擇sources版本

2. 解壓下載下來的zip包

   unzip opencv-3.4.1.zip

3. 進入到解壓後的檔案包中

4. 安裝依賴庫和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su進入root許可權，再sudo apt-get update，然後在執行下面命令

   sudo apt-get install cmake

   sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
   

5. 安裝完cmake之後執行命令 ,建立編譯資料夾

   In-source builds are not allowed.

   mkdir my_build_dir

   cd my_build_dir

6. cmake一下

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D

   CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …

7. 執行命令，漫長的編譯過程

   sudo make

8. 執行命令

   sudo make install

9. 配置OpenCV的編譯環境
   首先將OpenCV的庫新增到路徑，從而可以讓系統找到

   sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

   在開啟的空白的檔案末尾新增
   /usr/local/lib
   

10. 執行如下命令使得剛才的配置路徑生效

    sudo ldconfig

11. 配置bash

    sudo gedit /etc/bash.bashrc

    最末尾新增
    PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
    export PKG_CONFIG_PATH
    
    儲存，執行如下命令使得配置生效

    source /etc/bash.bashrc

    更新

    sudo updatedb

12. 所有的配置都已經完成，用一個自帶的程式測試一下

    cd ~/dir/opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake

    按順序執行

    cmake .

    make

    ./opencv_example

    成功打開了攝像頭，左上角有一個hello opencv
    

    配置成功

13. 在Linux下程式設計
    依次執行

    cd opencv-3.4.1

    mkdir mytest

    cd mytest

    touch test.cpp

    sudo gedit /test.cpp

程式碼：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 
	IplImage* image = cvLoadImage("timg.jpeg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	cvShowImage("Image", image);
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);
    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

g++ test.cpp -o test ‘pkg-config --cflags –libsopencv’

./test

把test.cpp拷貝到home目錄下

三、樹莓派

1. 安裝opencv
   安裝opencv的各種工具和影象處理包

軟體源更新

sudo apt-get update

所有軟體更新

sudo apt-get upgrade

樹莓派韌體更新

sudo rpi-update

安裝構建opencv的相關工具

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

安裝 jpeg 格式影象工具包

sudo apt-get install libjpeg8-dev

安裝 tif 格式影象工具包

sudo apt-get install libtiff5-dev

安裝 jasper 影象工具包

sudo apt-get install libjasper-dev

安裝 png 影象工具包

sudo apt-get install libpng12-dev

安裝視訊 I/O 包

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

安裝gtk2.0

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

優化函式包

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

下載opencv原始碼

wget -O opencv-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.1.zip

解壓opencv原始碼

unzip opencv-3.4.1.zip

下載opencv_contrib原始碼

wget -O opencv_contrib-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

解壓opencv_contrib原始碼

unzip opencv_contrib-3.4.1.zip

找到下載的資料夾，可以右鍵選擇終端開啟，也可以直接在終端下輸入命令

cd opencv-3.4.1

新建一個名為release資料夾

mkdir release

進入此資料夾

cd release

設定cmake編譯引數

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.1/modules
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D BUILD_EXAMPLES=ON …

正式編譯

sudo mkde

編譯安裝

sudo make install

更新動態連結庫

sudo ldconfig

opencv編譯安裝完成.
編寫程式
程式碼：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
	double scale = -3;
	IplImage* image = cvLoadImage("d://dasan//qianrushi//Project1//timg.png");
	argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	cvShowImage("Image", image);
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0; i < image->height; i++)
		for (int j = 0; j < image->width; j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy * dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
	Mat src; Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);
	cvNamedWindow("test", 1);  	imshow("test", src);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

另：
用Ubuntu安裝opencv時，佔用空間較大，導致安裝到百分之92時home目錄已滿安裝失敗，當初裝雙系統時分配給Ubuntu的空間不夠用了，搜尋解決方案: 回到Windows劃分一個新加捲，掛載到home目錄下。
在重啟電腦時黑屏顯示error：unknown filesystem ，搜尋解決方案: 用ls顯示分割槽資訊，由於不知道Ubuntu所在分割槽，用set root=hd0，msdos1 ； set prefix=（hd0，msdos1） ； insmod normal 的語句一直從msdos0一直試到8，終於不顯示unknow filesystem，輸入nomal後成功進入開機選擇系統的介面。