此處給一個最大側忠告：在numpy中進行拼接時候不要用一位陣列，因為在不同的命令中一維陣列有的時候是列，不好把控。因此創造陣列時候至少是個二維陣列，這樣可以看出， np.row_stack效果同np.vstack，都是增加行數。 np.column_stack和np.hstack相同，都是增加列數。

a=np.ones([1,4987])


a2=np.row_stack((a,a))
print('a2')
print(a2.shape)


a3=np.vstack((a,a))
print('a3')
print(a3.shape)


a4=np.column_stack((a,a))
print('a4')
print(a4.shape)

a5=np.hstack((a,a))
print('a5')
print(a5.shape)


a6=np.hstack((a[0,:],a[0,:]))
print('a6')
print(a6.shape)

a7=np.vstack((a[0,:],a[0,:]))
print('a7')
print(a7.shape)


a8=np.row_stack((a[0,:],a[0,:]))
print('a8')
print(a8.shape)


a9=np.column_stack((a[0,:],a[0,:]))
print('a9')
print(a9.shape)
 

a2
(2, 4987)
a3
(2, 4987)
a4
(1, 9974)
a5
(1, 9974)
a6
(9974,)
a7
(2, 4987)
a8
(2, 4987)
a9
(4987, 2)