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iOS開發-圖片高斯模糊效果

阿新 • • 發佈：2018-12-21

iOS開發的時候有的時候需要將圖片設定模糊，或者通過點選下拉方法，去除模糊，一切都是為了應用更受使用者歡迎，iOS7之後半透明模糊效果得到大範圍使用的比較大，現在也可以看到很多應用區域性用到了圖片模糊效果，關於圖片實現高斯模糊效果有三種方式，CoreImage，GPUImage（第三方開源類庫）和vImage。GPUImage沒怎麼用過，本文就講兩種方式Core Image和vImage。

Core  Image

開始擼程式碼之前我們先來看一下實現的效果:

iOS5.0之後就出現了Core Image的API,Core Image的API被放在CoreImage.framework庫中,在iOS和OS X平臺上，Core Image都提供了大量的濾鏡（Filter），在OS X上有120多種Filter，而在iOS上也有90多。首先我們擴充套件一下UIImage，新增類方法:

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+(UIImage *)coreBlurImage:(UIImage *)image

withBlurNumber:(CGFloat)blur {

//部落格園-FlyElephant

CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];

CIImage  *inputImage=[CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];

//設定filter

CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];

[filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey];

[filter setValue:@(blur) forKey: @"inputRadius"];

//模糊圖片

CIImage *result=[filter valueForKey:kCIOutputImageKey];

CGImageRef outImage=[context createCGImage:result fromRect:[result extent]];

UIImage *blurImage=[UIImage imageWithCGImage:outImage];

CGImageRelease(outImage);

return blurImage;

}

其中過濾的選項設定為高斯模糊:

　　

vImage 方式

vImage屬於Accelerate.Framework，需要匯入Accelerate下的Accelerate標頭檔案，Accelerate主要是用來做數字訊號處理、影象處理相關的向量、矩陣運算的庫。影象可以認為是由向量或者矩陣資料構成的，Accelerate裡既然提供了高效的數學運算API，自然就能方便我們對影象做各種各樣的處理，模糊演算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888這個函式。 

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+(UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur {

if (blur < 0.f || blur > 1.f) {

blur = 0.5f;

}

int boxSize = (int)(blur * 40);

boxSize = boxSize - (boxSize % 2) + 1;

CGImageRef img = image.CGImage;

vImage_Buffer inBuffer, outBuffer;

vImage_Error error;

void *pixelBuffer;

//從CGImage中獲取資料

CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);

CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);

//設定從CGImage獲取物件的屬性

inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);

inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);

inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);

inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);

pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) *

CGImageGetHeight(img));

if(pixelBuffer == NULL)

NSLog(@"No pixelbuffer");

outBuffer.data = pixelBuffer;

outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);

outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);

outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);

error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);

if (error) {

NSLog(@"error from convolution %ld", error);

}

CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();

CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(

outBuffer.data,

outBuffer.width,

outBuffer.height,

8,

outBuffer.rowBytes,

colorSpace,

kCGImageAlphaNoneSkipLast);

CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage (ctx);

UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];

//clean up

CGContextRelease(ctx);

CGColorSpaceRelease(colorSpace);

free(pixelBuffer);

CFRelease(inBitmapData);

CGColorSpaceRelease(colorSpace);

CGImageRelease(imageRef);

return returnImage;

}

圖片模糊呼叫:

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self.imageView=[[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 300, SCREENWIDTH, 100)];

self.imageView.contentMode=UIViewContentModeScaleAspectFill;

self.imageView.image=[UIImage boxblurImage:self.image withBlurNumber:0.5];

self.imageView.clipsToBounds=YES;

[self.view addSubview:self.imageView];

關於兩種方式的選擇的建議

效果:第一種Core Image設定模糊之後會在周圍產生白邊，vImage使用不存在任何問題；

效能:影象模糊處理屬於複雜的計算，大部分圖片模糊選擇的是vImage，效能最佳（沒有親自測試過，有興趣可以自己測試）

參考資料:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/GraphicsImaging/Reference/CoreImageFilterReference/index.html#//apple_ref/doc/filter/ci/CIGaussianBlur

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