PTA資料結構與演算法題目集(中文)4-12 二叉搜尋樹的操作集 (30分)
阿新 • • 發佈:2018-12-24
本題要求實現給定二叉搜尋樹的5種常用操作。
函式介面定義:
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
Position Find( BinTree BST, ElementType X );
Position FindMin( BinTree BST );
Position FindMax( BinTree BST );
其中BinTree
結構定義如下:
typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; };
- 函式
Insert
將X
插入二叉搜尋樹BST
並返回結果樹的根結點指標; - 函式
Delete
將X
從二叉搜尋樹BST
中刪除,並返回結果樹的根結點指標;如果X
不在樹中,則列印一行Not Found
並返回原樹的根結點指標; - 函式
Find
在二叉搜尋樹BST
中找到X
,返回該結點的指標;如果找不到則返回空指標; - 函式
FindMin
返回二叉搜尋樹BST
中最小元結點的指標; - 函式
FindMax
返回二叉搜尋樹BST
中最大元結點的指標。
裁判測試程式樣例:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int ElementType; typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍歷,由裁判實現,細節不表 */ void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍歷,由裁判實現,細節不表 */ BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST ); int main() { BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp; ElementType X; int N, i; BST = NULL; scanf("%d", &N); for ( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Insert(BST, X); } printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("\n"); MinP = FindMin(BST); MaxP = FindMax(BST); scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); Tmp = Find(BST, X); if (Tmp == NULL) printf("%d is not found\n", X); else { printf("%d is found\n", Tmp->Data); if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key\n", Tmp->Data); if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key\n", Tmp->Data); } } scanf("%d", &N); for( i=0; i<N; i++ ) { scanf("%d", &X); BST = Delete(BST, X); } printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("\n"); return 0; } /* 你的程式碼將被嵌在這裡 */
輸入樣例:
10
5 8 6 2 4 1 0 10 9 7
5
6 3 10 0 5
5
5 7 0 10 3
輸出樣例:
Preorder: 5 2 1 0 4 8 6 7 10 9
6 is found
3 is not found
10 is found
10 is the largest key
0 is found
0 is the smallest key
5 is found
Not Found
Inorder: 1 2 4 6 8 9
程式程式碼:
void PreorderTraversal( BinTree BT ) { if(BT) { printf(" %d",BT->Data); PreorderTraversal(BT->Left); PreorderTraversal(BT->Right); } } void InorderTraversal( BinTree BT ) { if(BT) { InorderTraversal(BT->Left); printf(" %d",BT->Data); InorderTraversal(BT->Right); } } BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) { BinTree BT=BST; BinTree T=(struct TNode*)malloc(sizeof(struct TNode)); T->Data=X; T->Left=NULL; T->Right=NULL; while(BST) { if(X>=BST->Data) { if(BST->Right) BST=BST->Right; else { BST->Right=T; return BT; } } else { if(BST->Left) BST=BST->Left; else { BST->Left=T; return BT; } } } return T;//空樹 } Position FindMax( BinTree BST ) { if(!BST)//不加有錯 因為T->Right return NULL; BinTree T=BST; while(T->Right) T=T->Right; return T; } Position FindMin( BinTree BST ) { if(!BST)//不加有錯 因為T->Left return NULL; BinTree T=BST; while(T->Left) T=T->Left; return T; } Position Find( BinTree BST, ElementType X ) { BinTree T=BST; while(T) { if(T->Data==X) return T; else if(T->Data<X) T=T->Right; else T=T->Left; } return NULL; } BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ) { BinTree head=BST; BinTree T=Find(BST,X); if(!T) { printf("Not Found\n"); return head; } BinTree Tlm=FindMax(T->Left);//找刪除點左子樹最大的 if(Tlm) { T->Data=Tlm->Data; if(T->Left==Tlm)//如果有 那麼Tlm一定沒有右支 因為是 找左邊的最大值 如果有右支就不會執行這句話 T->Left=Tlm->Left; else { T=T->Left; while(T->Right!=Tlm) T=T->Right; T->Right=Tlm->Left;//找到右支上的刪除點 刪除點的左子樹右子樹一定比T大 故Tlm->Left接在T->Right } } else { BinTree Trm=FindMin(T->Right);//找刪除點右子樹最小的 if(Trm) { T->Data=Trm->Data; if(T->Right==Trm) T->Right=Trm->Right; else { T=T->Right; while(T->Left!=Trm) T=T->Left; T->Left=Trm->Right;//找到左支上的刪除點 刪除點的左子樹右子樹一定比T小 故Trm->Right接在T->Left } } else { if(BST==T) { return NULL; } else { while(BST) { if(BST->Data>=T->Data) { if(BST->Left==T) BST->Left=NULL; BST=BST->Left; } else { if(BST->Right==T) BST->Right=NULL; BST=BST->Right; } } } } } return head; }