整個教程有參考網上其他一些大牛的看法，總體的教學應該是從numpy和matplotlib開始教學，然後最後進入SK-learn學習，整個課程的程式碼之後會推送到github上面去。對於教程，採用程式碼註釋的方式，有不知道和有錯的問題的話可以在下面評論，我儘量保證每天一更，勿噴！

你沒有學過Numpy？沒關係

你沒有學過matplotlib？沒關係

一起學習機器學習系列

今天先來學一個Numpy產生等差數列的一個函式。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : SundayCoder-俊勇
# @File    : linspacelearn.py
 

import numpy as np

# np.linspace函式的解釋：
# np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
# 引數解釋：
# start,stop是開始，結束的數字；
# num是生成多少個數字，預設50個；
# endpoint是最後一個stop數字是否包含進去，預設包含；
# retstep,是兩個數字間的間距，預設不顯示；
# dtype預設。
# np.linspace(start,end,num), 產生一等差陣列，一共產生num個數，
# 等差係數d=（end-start）/(num-1)
 

# 真正的程式碼就只有下面一行。
x=np.linspace(0,1,10)
#列印一下X
print  x

結果中的等差d你有沒有自己驗證是不是對的？
這裡最後一個點1.0包含進去了是因為endpoint這個引數是預設包含。
試一下不預設包含。
只需要把上面程式碼x=np.linspace(0,1,10)變成下面的程式碼

x=np.linspace(0,1,10,endpoint=False)

此時在列印一下X。結果如下：

這時候不一樣X不一樣了。
對比兩次的結果，發現引數的數的個數都是10個，第一個等差數列包含1.0，第二個沒有。同時兩個等差數列都不相同了。

第一個等差係數d=（end-start）/(num-1)
第二個等差係數d=（end-start）/(num)
因為這裡去掉和不包含末尾的那個數，所以不用減一，否則減一

再來看看 retstep,是兩個數字間的間距，預設不顯示；
只需要把上面程式碼x=np.linspace(0,1,10,endpoint=False)變成下面的程式碼

x=np.linspace(0,1,10,endpoint=False,retstep=True)

再來列印X

這裡列印的除了這個陣列，還幫你把等差係數d給打印出來了。
所以retstep這個引數其實就是要不要顯示等差係數d的值而已。

更新完畢