作者：挖數  騰訊資料產品經理 & 段子手

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資料分析從業這麼多年，既有慶幸也有焦慮，慶幸的是能進入網際網路行業，吃到行業紅利從而有一個較高的起薪，焦慮的是資料分析的門檻並不高，而且有明顯的職場天花板。

門檻不高

從我待過的網際網路公司來說，入門的資料分析基本就是提數，業務部門需要什麼數就給什麼數，技能要求僅僅是Excel和SQL。

1年後，SQL玩得溜了，對公司業務的取數邏輯也熟悉了，這時你更多的是利用公司的內部工具搭資料看板，有些公司用SAP，有些用自研的看板平臺，再簡單的直接Excel，你需要的也就是學會這些看板的使用方法搭好一張報表。

以上的工作一個正常的大學畢業生都能掌握，不需要會程式設計，不需要高深的統計學數學知識。

門檻不高意味著起薪不高，因此建議想從事這一行的童鞋往以下2條路走

1、走AI路線，吃技術紅利；

資料分析最好的落地場景目前來看是推薦系統，幾乎所有的網際網路公司都在做個性化推薦，今日頭條、網易雲音樂 這些公司都以精準的個性化推薦著稱，個性化推薦是它們賴以生存的業務場景。

去這些公司從事推薦系統相關的資料工作能夠獲得很好的起薪，也有很好的發展空間，但相對的門檻也很高，計算機、統計學或數學的碩士學歷是標配；

2、去大型網際網路公司，吃行業紅利；

如果你跟我一樣走不了AI路線，那麼一定要去大的網際網路公司，它們對資料足夠重視，內部有一個足夠大的資料團隊供你學習和發展，同時也能拿到跟網際網路公司主力崗位開發、產品相當或者稍低的起薪。

我們拿網上的公開資料做對比

以亞馬遜為例，亞馬遜的開發崗位SDE（Software Development Engineer）的薪資範圍是

平均年薪11萬刀，人民幣是75萬。

而一個數據分析崗位，網際網路公司叫 BI（Business Intelligence)

平均年薪8.6萬刀，人民幣59萬。

谷歌的BI薪資更高

當然國內網際網路公司入門級BI工資沒這麼高，應該在1萬人民幣左右。

職場天花板

美國薪資調查網站PayScale對資料分析師（Data Analyst）的職位評價裡邊有一句話

薪資增長緩慢，10年經驗之後想更上一層很難。

我自己的感覺也是如此，身邊很少有經驗很豐富的資料分析師，大都從業5年以內，10年的大都轉管理或轉做其他職位。

程式設計師和產品經理則不同，程式設計師可以走技術線一直到架構師，不做管理也能年薪百萬，一個資深的產品經理負責重點的營收產品也能年薪百萬，而走AI路線那些演算法人員由於不可替代性，很多公司直接開出百萬年薪。

PayScale上BI的職位發展路線是這樣的

國內公司一般不會有 BI Architect（BI架構師） 這樣的職位，想年薪百萬一般要去到BAT級別公司的總部做 BI總監，其他行業或公司一般最高到BI經理，或者乾脆沒有BI這個部門。

而美國那邊BI總監的平均薪資甚至沒有年薪百萬

摺合人民幣87萬。

另外，程式設計師可以朝CTO、副總裁甚至CEO發展，產品經理同理，財務的可以做到CFO甚至CEO，而高管很少出身自BI。

總結出來是：

1、資料分析（BI）薪資增長緩慢；

2、資料分析無法一直走技術線，進一步發展只能走管理；

3、資料分析最高到BI總監，無法到副總裁或以上。

如何打破天花板？結合最近的發展趨勢，感覺可以走以下2條路：

1、找到一個數據分析的應用場景，走業務為主，資料分析為輔的路線；

有非常多職位名稱不是資料分析，但做的就是資料分析的工作，最普遍的就是財務分析了

PayScale裡資料分析師的發展路線是這樣的

可以看到大頭是往財務分析>財務總監這條路走，如果你有財務背景又想做資料分析，可以考慮往財務分析走，企業可以沒有資料分析，但不能沒有財務分析，財務是資料分析裡邊最普適的一個應用場景。

相似的還有風控，見過不少原來在網際網路公司做資料分析的人去金融企業做風控，國內很多信用卡中心和P2P公司有大量這樣的職位，風控在金融企業也算核心崗位之一。

如果你對財務不感興趣，在自己公司內部也要儘量從事一些可以落地的業務場景，比如在大型網際網路公司做賬號風險管理，從事防盜號，防刷單的資料分析工作。

從事緊貼業務的資料分析才能落到實處，才能體現出價值，除了發展更好外，也能在公司裁員時不至於被淘汰，因為你做的事是有業務價值的。

2、去核心業務就是資料本身的公司工作。

在FMCG（快速消費品）行業如寶潔、箭牌等，CEO要不是銷售做起來，要不是市場、品牌管理做起來，因為這些職位能直接拉動業務。

在會計師事務所做財務，做審計，你能達到的職場頂點不是財務總監而是CEO。

因此做資料的，如果能去一些本身就是從事資料業務的公司工作，自然能打破職場天花板。

市場上有很多這樣的公司，比如做資料諮詢業務的公司，艾瑞、易觀、尼爾森、華通明略等，在裡邊做資料分析業務，你的職場頂點絕不是BI總監。

又或者像GrowingIO、神策資料這樣的資料平臺公司，創始人都是BI出身的，比如GrowingIO的創始人就是前Linkedin（領英）的BI總監。

去這樣的公司，你會有更廣闊的職場跑道，而不是在其他公司一樣撐死就是BI經理或總監。

如果你最後不幸跟我一樣走在職場慢通道，沒關係，你可以寫寫公眾號打發時間，或者拼個樂高自娛自樂。

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