2018年海外大資料產業全景分析與趨勢預測 | Mob Insight
引導語：能力越大，責任越大。
分析師：MobData研究院
1.全景概況
Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.
高科技營銷魔法之父Geoffrey Moore曾經這樣肯定大資料的存在意義：不進行大資料分析的公司，是“聾瞎”公司，就像高速公路上徘徊的野鹿一樣。
因此，從網際網路巨頭到創業新貴，從中國到全世界，已經有無數技術公司投身到大資料和人工智慧的洪流之中。
風險資本家Matt Turc分享了2018年大資料和人工智慧的全景圖，有1095家大資料公司被納入其中。本文將基於這份全景研究對大資料和人工智慧領域進行詳細的解讀，包括各細分領域的分佈情況，上市及被收購的知名企業分析，以及MobData研究院對整個領域的趨勢預測。
2.細分領域
將大資料和人工智慧領域進一步分解，從底層的資料資源和資料API，到中層的開源框架和基礎架構，再到領域終端的資料分析和應用行業，資料作為最基本的元素，貫穿整條產業鏈，也激活了教育、金融、健康醫療、物流等各行各業的活力與生機。
從細分領域來看，大資料企業多數分佈在三類方向：
- 第一類是基礎架構，共219家企業。主要做基於雲的企業級資料儲存、分析、安全、管理等服務，提供諸如雲服務、資料庫、資料整合、資料保護、資料轉換等細分類別；
- 第二類是分析工具，共223家企業。主要做資訊的搜尋和商業分析，提供搜尋、分揀、識別、呼叫、分析等細分類別；
- 第三類是應用行業，共243家企業。主要在金融、醫療、廣告、社交、政府、電商、物流、農業等細分行業領域提供大資料服務。
將各個細分領域再次拆解，各細分服務平臺分佈如下：
更多企業集中在資料分析平臺、資料安全、健康醫療、視覺化、金融租賃、生命科學、人工智慧等細分平臺。
3.頭部企業
1075家企業中，共有185家被收購，23家IPO上市。
註釋：原文中共1095家企業被統計，1075家為非重複企業
本部分將聚焦於以下32家較為知名且體量較大的大資料企業：
- 上市企業
大資料領域中，4家較為知名的上市企業有專注於企業級資料管理服務的Cloudera、資料庫管理公司MongoDB、雲端計算服務商Zuora和資料搜尋軟體公司Elastic。這四家企業都在最近兩年內上市，目前總市值在19-44億美元之間。
註釋：上市企業市值統計截止到2018年10月30日
- 被收購企業
在大資料與人工智慧領域，共統計出12家備受矚目的被收購企業。與上市週期一致，這些企業也集中在近兩年內被收購，多數集中在健康醫療、廣告、金融等領域。
大資料在廣告領域的應用非常廣泛，代表公司有線上廣告交易公司Appnexus、數字廣告驗證公司Moat Analytics和廣告評估優化工具提供商Integral Ad Science，這三家企業被收購的金額在8-16億美元之間。
除此之外，還有AI技術驅動的暗資料人工智慧企業Lattice Data，這家企業在2017年被蘋果以2億美元收購，致力於將非結構的暗資料（dark data）進行結構化轉化，獲得有用的資訊。
4.趨勢預測
- 人工智慧將成為大資料領域的核心驅動力
亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM等國內國際大公司在人工智慧域引領潮流，已經贏得市場回報。
- 行業集中趨勢愈加明顯
CBInsights的統計資料顯示：AI公司的收購競爭已經開始。2018年，我們已經能看到很多小型的人工智慧類創業公司開始被大公司收購。
- 大資料與人工智慧企業的資料壁壘程度出現兩極分化
大資料領域行業集中度增加，市場進入壁壘提升，資料資產化將成為必然趨勢，資料壁壘將越來越高。相反的是，人工智慧立足市場的基礎便是大資料，因而大資料的交流與打通將為企業獲得資料資源，以促進演算法的不斷優化更新。
- 人工智慧將逐漸對垂直領域產生影響
製造、客戶服務、交通運輸和醫療健康、教育、家居等領域已經受到人工智慧的影響，今後也將會有更多的領域使用人機互動的智慧機器人，比如保險、財稅等。
- 資料安全將成為一大隱患
面對大資料與人工智慧的不斷升級與發展，安全和隱私問題也會隨之凸顯。
The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.
也有部分專家認為大資料和人工智慧對人類進化，有著方向性的錯誤。比如Sydney J. Harris曾經說過：真正危險的不是計算機開始像人類那樣去思考，而是人類開始像計算機一樣思考。
然而，歷史的巨輪之下，誰又會知道未來何如？