大資料越來越流行，我們不能視而不見，因為有充足的理由：它改變了很多企業的運營方式，而且會繼續下去，特別是在供應鏈上。

據SCM World的報道，64%的供應鏈管理人員認為大資料分析是一項顛覆性的重要技術，儘管其技術應用仍然相對較新。

Syracuse大學資訊研究學院副教授Jeff Saltz指出：“很多財富500強的公司應用大資料已經有1到3年的時間了。他們進行了一些試驗，並且大有收穫。”

而像亞馬遜和蘋果這樣的公司更是有驚人的預算。那些不屬於財富500強的公司會怎樣呢，更不用說1000強或者2000強的公司了？

本文介紹了大資料改變供應鏈的四種方式，以及怎樣讓您的公司在這方面取得成功——即使會有人異口同聲地說“我們現在有的就可以了!”，但現在有的未必能適應未來10年、15年、20年的商業環境。

1.提高可見性

大資料分析能夠提高可見性，讓人們更直觀地知道東西在哪裡、應該在哪裡以及系統出了什麼問題——當然，資料必須是正確的。

這在流程的每一個環節都能夠節省資金，特別是發現錯誤後，可以及時糾正，以免造成數百萬美元的損失。IT諮詢公司PointSource的首席技術官兼首席業務技術專家Barry Pellas表示：“如果我們假設供應鏈上游發生了一些事情，那就會產生連鎖反應。”

標準化組織GS1 US企業發展副總裁Melanie Nuce說，利用大資料，企業能夠知道他們的東西在哪裡，應該在哪裡，從而規劃和執行供應鏈的各個環節。

現在很多資訊都是在RFID標籤上，這減少了人為錯誤。她說：“我可以拿上智慧手機在我的商店裡轉一轉，收集商店的庫存資訊。我不用再讓員工們去費力地弄清楚庫存。”從RFID標籤中收集資料也比手動方式快得多。

她還指出：“大資料還能夠讓您知道，庫存應該按照渠道、顧客、大小和顏色進行細分。可見性還意味著，企業可以與消費者分享資訊，讓消費者詳細瞭解導致某一產品投產的供應鏈。Nuce說，例如，如果消費者想要購買一件襯衫，他想知道所有原材料來源都是好的，不存在非法用工的問題。

2.更加重視社交媒體

臉書、推特和Instagram（無論今後更熱門的什麼東西）已經深入到我們的生活中，它們對於大資料在供應鏈領域的擴張也起到了很大的作用。事實上，物聯網意味著有更多的產品在向消費者傳送資料，而我們中的很多人已經通過社交媒體免費得到了這種資料。

Saltz說：“社交媒體影響了人們對產品和服務的看法，這也使得我對推銷某一服務抱有更大的期望。”大資料與社交媒體聯絡在一起可以做很多事情，從廣告宣傳活動的熱度，到了解名人在推特上推廣某一產品時會有多大影響力，等等。

3.去掉老系統

當然，不會在一夜之間就去掉那些老系統。據PointSource的《2017年度的供應鏈數字化轉型報告》，89%的供應鏈企業都依靠老系統，而只有40%的企業表示他們有內部資源來維護和改進企業的基礎設施。

Nuce說：“相比於供應鏈早期採用者，形勢似乎對觀察者更有利”，這可能導致推遲投資和資源來替代老系統。Pellas說：“如果先去嘗試，在整個基礎設施中替換掉所有系統，那就徹底不能工作了。永遠沒有結束，預算也會沒完沒了。”

當一家企業想要開始轉型時，Pellas建議他們要“確定最有價值的替代方案。”然後建立好路線圖，確定隨著時間的推移怎樣逐步實施。

他說：“另一件重要的事情是，不要忘記，系統在轉型過程中仍然要一直運轉。策略一定要包括能夠逐步進行轉型，老系統同時還要保持運轉，直至完全切換到新系統。”

4.加速——無論好壞

大資料之所以被稱為大資料，是因為有太多的資料，但並不是所有的資料都能帶來完美的供應鏈。

Nuce說：“所有自動化所做的工作不過是儘快處理掉‘垃圾’資料。如果我是一名高管，而且提倡這一舉措，那我得弄清楚我有怎樣的資料治理政策。”

這就是為什麼花時間以保證正確過渡是非常重要的原因所在。要確保錢用在刀刃上，不要讓公司在供應鏈大資料上的投入打了水漂。

Nuce說：“如果不從高質量的資料入手，那麼大資料計劃不一定真能帶來好處。”

  Bingdata優網助幫匯聚多平臺採集的海量資料,通過大資料技術的分析及預測能力為企業提供智慧化的資料分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

北京優網助幫資訊科技有限公司（簡稱優網助幫）是以大資料為基礎，並智慧應用於整合營銷的大資料公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有網際網路與通訊運營商兩種基因，為大資料的演算法分析提供強大的技術支撐。