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聚焦落地應用與商業前景,2018年國內人臉識別應用TOP10排行榜

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2018-12-27 12:13:00

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近兩三年以來,AI“獨角獸”佔據著科技創新與行業應用的各種風口,各種拼融資、拼演算法排名,拼人才招攬的新聞滿天飛。

5月底商湯科技宣佈獲得6.2億美金C+輪融資,公司估值超過45億美元,約合人民幣290億元;6月份,依圖科技完成2億美元C+輪融資,高成資本、工銀國際、浦銀國際的加入陣列;7月份,有傳聞曠視科技Face++公司近期將籌集至少6億美元資金,其中投資者包括阿里巴巴和博裕資本。

然而在7月份,一份《2018中國人工智慧商業落地研究報告》中顯示2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元,但2017年AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元,90%以上的AI企業虧損。一方面,投融資高潮迭起,另一方面,AI初創公司商業落地卻舉步維艱,一上一下兩者呈現冰火兩重天的格局。

在第三次人工智慧浪潮的早期,技術水平以及資本是人工智慧企業拉開差距的首要因素,涉及到的重點內容包含演算法先進性,核心技術人員實力以及融資的多少。然而隨著AI技術的成熟與普及,技術帶來的視窗期已經無法支援一家公司在市場上長期立足。“任何不能產品化的演算法與技術,無論多麼炫目,都無用。”

聚焦落地應用與商業前景,2018年國內人臉識別應用TOP10排行榜

 

從目前來看,各家人工智慧初創公司在諸如動態人臉、人像識別速度、後臺比對運算量等技術指標上,已無太大差異。誰能構建起以大資料為基礎,以軟硬體結合為依託的細分場景下商業化落地,並建立起具有良好前景的商業模式,誰將最終把握行業應用市場。

另外,還需要注意,一家人工智慧初創企業能否實現自身願景,在自身優勢行業內實現大規模的場景化落地,還要參考行業內競爭的激烈化程度!

以安防為例,一直以來,安防以其海量的資料與豐富的應用場景成為人工智慧最佳落地點。目前在行業內已經聚集了國內影象識別領域眾多人工智慧初創企業--依圖、雲天勵飛、曠視、智慧眼、商湯、雲從等,也可以說安防是AI初創企業重疊度最高的行業。

年底將近,行業內各種“十大名號”滿天飛,小編在此也根據近期人工智慧初創企業落地應用與商業前景,盤點一番AI企業TOP10。

依圖科技

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成立於2012年的依圖科技,算是較早踏入這一行業的初創企業,其在資本市場也頗受歡迎,繼今年6月12日完成2億美元的C+輪融資,7月16日依圖科技又完成了1億美元融資。

但融資對依圖科技高層看來並不是最重要的,依圖聯合創始人朱瓏曾表示,實現演算法的場景化落地,與行業應用相結合才是其宗旨。目前來看,依圖科技面對的行業市場主要包括金融、智慧安防、醫療、智慧零售等場景。今年依圖攜手百麗集團,解鎖智慧新零售場景。

金融一直是依圖深耕的領域,產品覆蓋刷臉取款、智慧網點和遠端核身解決方案等,並且已經覆蓋銀行、證券、基金、保險、汽車金融等各個領域。例如依圖科技與招商銀行合作,在全國100個城市ATM裝置上,實現“刷臉取現金”。2017年初,依圖與農行合作的首臺“刷臉取款”ATM在浙江分行試點上線。

智慧安防也是依圖發力的重點,2017年依圖科技釋出的覆蓋多場景的城市級公共安全解決方案,具體涵蓋大型活動安保專案應用的“移動人像作戰平臺”、“酒店賓館人員身份智慧核查”系統、針對火車站、機場、長途汽車站等交通樞紐地區的人員身份智慧核查的方案等等。在依圖科技官方微信公眾號最近的一則訊息稱:2017年5月至2018年5月,浙江台州全市通過依圖人工智慧技術認定並抓獲嫌疑人1520名,破獲了一批重特大歷史積案。

從官網獲悉,依圖人像大平臺目前已經服務於全國近30個省公安廳,超過150個地市公安系統,以及海關邊檢卡口。其中就包括浙江省公安廳、江西省公安廳等。

商湯科技

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2014年成立的商湯,與其他幾家初創企業相比,從時間維度來看不具備優勢,但其在人才領域以及資本領域卻表現的風生水起。

一直以來商湯都在積極吸納全球計算機視覺相關專業的人才,據粗略統計近幾年已經吸納了超過150名AI人才。在融資方面,去年7月,商湯B輪融資4.1億美元,今年4月,商湯公佈C輪6億美元融資,截至目前,商湯科技總融資額超過16億美元,估值超過45億美金,可以說商湯一直在重新整理融資紀錄。

如文章開頭,無論是人才、還是融資的多寡最終都需要實現場景化與商業化。

與其他初創企業提供完整的解決方案服務模式不同,近些年商湯依靠演算法授權獲取收入,並曾表示在2017年已實現全面盈利。據瞭解,商湯整體營收的30%來自於智慧安防領域演算法授權,另外,60%來自於智慧汽車、手機移動網際網路方面,剩下10%來自於新型業務。其中在手機業務領域,商湯已經與晶片廠商聯發科,手機廠商一加、OPPO、VIVO等展開合作,應用於手機人像成像。

近兩年,由於傳統安防企業相繼建立演算法團隊,商湯的演算法授權正在遭受著一些考驗。但同時,商湯還在努力通過與行業內傳統安防企業成立合資公司,更快切入垂直市場,例如在安防領域與中興力維的合作、與新疆立昂科技的合作。已經逐步建立起了「4+6」,即安防、智慧手機、移動網際網路、車載等,還包括教育、新零售、機場、金融、樓宇、運營商市場等細分垂直業務線。「1+1+X」業務模式即指「1(基礎研究)+1(產業結合)+X(行業夥伴)」的商業模式。

今年9月份,科技部宣佈將依託商湯集團建設智慧視覺國家新一代人工智慧開放創新平臺。商湯集團成為繼阿里雲公司、百度公司、騰訊公司、科大訊飛公司之後的第五大國家人工智慧開放創新平臺。是對商湯充分肯定。

曠視科技

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近期,國內人臉識別公司曠視科技Face++公司有望籌集至少6億美元資金,其中投資者包括阿里巴巴和博裕資本。成立於2011年的曠視科技是幾家初創企業成立較早的,最早以“Face++”的名字為外界熟知。

與商湯跨多行業不同,曠視科技對行業場景化應用一直奉行Allin態度,從行業前端到後端全部打通。同時在場景化應用中,曠視始終堅持做一家軟硬一體的產品公司。

曠視在2016年從網際網路金融切入開始場景落地,並逐漸擴大到安防、手機、新零售、機器人、行業物聯等行業。在線上,曠視為泛金融行業提供身份核驗;線上下地產、零售、安防以及交通等應用場景中,曠視通過“雲+端”的形式建立AI+IoT的基礎物聯感知體系,通過智慧前端將脫敏資料轉化為可用資料和為行業決策提供支援在金融、商業、安防等領域有諸多應用。

例如在金融行業,曠視以核心的人臉識別技術為主創新打造出FaceID遠端身份核驗平臺。目前已陸續為平安銀行、招商銀行、江蘇銀行、北京銀行、支付寶等眾多金融機構實現了線上或線下的智慧技術賦能,推進金融行業全面步入“刷臉”時代。同時曠視在智慧物流、教育安全以及智慧互動領域都有比較好的應用案例與實踐。

在安防領域,曠視科技與天津市局圖偵總隊深化警企合作、在影象分析領域中對於人臉識別、視訊結構化分析、車輛識別等技術的綜合實力,加速紮實強化天津市局的警務智慧化改造。

智慧眼

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在國內AI圈內,成立於2009年智慧眼相對比較低調。然而這家低調的AI公司在國內身份認證領域,已經耕耘了近十年。依託人臉識別技術在人社領域的應用,智慧眼成為全國最早實現人臉識別技術產業化的公司之一。

智慧眼的身份認證業務覆蓋了人社、金融、教育、交通出行等領域,服務人數超過2億人,營銷與服務網路覆蓋全國二十多個省份,協助相關部門完成7億級生物特徵庫的建設,擁有國內最大規模的人臉識別應用。其中基於手機移動端開發的人臉識別社保資格遠端認證專案老來網曾榮獲國家發改委“網際網路+重大工程”專案支援。

近年來,在公共安全領域,智慧眼依靠自身領先的計算機視覺技術,結合物聯網、雲端計算、大資料等新一代資訊科技,以“智腦+慧眼”的模式驅動,開發出“警眼”視訊結構化綜合治理與防控平臺、人物畫像大資料研判平臺等一系列平臺系統。這些平臺在雪亮工程、天網工程、智慧監獄、智慧社群等領域得到廣泛推廣應用,為公共安全領域的立體治安防控提供精準化的視訊資料支撐。目前智慧眼已擁有二十餘類AI產品和十餘個大型行業系統平臺,並打造了一系列成熟完善的“AI+行業”解決方案,成為國內AI場景落地應用的踐行者。

2017年,智慧眼承建的中國海關總署移動式人臉布控系統在全國15個海關口岸部署上線,取得了良好的應用效果;今年11月份,智慧眼再次中標海關總署監控指揮視訊人臉識別綜合應用系統,作為國門的把守者,智慧眼人臉識別技術再次受到肯定。

雲從科技

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背靠大樹好乘涼,成立於2015年的雲從科技孵化於中科院重慶綠色智慧研究院,是這幾家人工智慧初創企業成立較晚的。但是雲從科技依託中科院資源,先後承擔國家“人工智慧”基礎專案重大工程--“人工智慧基礎資源公共服務平臺”建設任務、“人臉識別系統產業化應用平臺”建設任務、與公安部重點實驗室簽訂戰略合作協議,聯合成立“智慧視訊分析研究中心”。

目前,雲從科技的技術應用覆蓋國內的銀行業、安防、航空等領域。以銀行業為例,雲從科技在國內有能力自建系統並已完成招標的121家銀行中,中標88家總行平臺,在網點覆蓋已超過14.7萬個。在安防領域,雲從科技通過公安部重大課題研發火眼人臉大資料平臺等智慧化系統,相關產品已在數十個省上線投入實際應用。

目前人臉識別在金融、安防等領域落地應用市場前景廣闊,但云從在其重點的金融、安防領域行業應用依然要面臨著激烈的行業競爭,無論是商湯,曠視等幾家初創企業,還是海康威視、大華股份等大傳統安防企業。

同時,還需要指出,雲從重要股東佳都科技作為在安防、交通領域老牌廠商,無論是從場景化應用、還是大資料支撐等方面都為雲從提供了重要支援,其中廣東省公安廳就採用了雲從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰。

平安科技

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平安科技在人工智慧領域一直保持相對低調的態度,但目前已經形成包括預測AI、認知AI、決策AI在內的系列解決方案。涵蓋人臉識別、聲紋識別、醫療影像AI讀片、農牲識別、多模態生物識別等智慧認知技術矩陣,並逐漸應用到行業中。目前,平安科技相關產品已在安防、醫療、金融、能源、教育等多個場景中獲得了落地應用。

在行業拓展方面,平安科技也奉行一個行業深入持久的投入,再逐個賦能至其他場景。平安科技近兩年才重點關注安防領域,其中在涉及交通方面,平安科技通過與深圳市機場深度合作,推進人臉識別和大資料分析在防暴安檢等環節落地試點專案,目前在海口機場等全國多個機場實現安防布控。在教育方面,平安科技已經為河南上近百所中學提供了智慧校園完整方案,包括線上+線下全方位安全資訊平臺;另外在社群安防、金融安防,平安科技都推出多款系統級產品,並實現應用落地。

相對其他初創企業,平安科技擁有自身在金融領域深厚背景,業務拓展相對輕鬆,但在安防領域、醫療領域依然面臨著諸多競爭。

雲天勵飛

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2014由兩位海歸博士陳寧和田第鴻在深圳成立的雲天勵飛,憑藉在視覺智慧和機器學習處理器搭建的動態人像識別投身於創業潮中。基於與華為的合作,其雲天“深目”動態人像識別系統在2015年產品研發成功就實現了在深圳龍崗的商用落地。通過與深圳龍崗警方合作,在包括地鐵口、火車站、城中村、商超等場所建設“深目”系統。

從2016年下半年開始,這套系統陸陸續續被複制到深圳的機場、地鐵,以及其它的行政區域,連成了一張城市級的實時連通網路,成為目前行業內最大規模的AI商業化案例。

到2017年,這套系統先後被複制到了北京、上海、杭州等全國20多個省市,並服務了杭州G20西湖核心安保圈,另外還包括烏鎮的網際網路大會、全國雙創周和博鰲論壇等等一系列大型活動和賽事,需要強調的是這套系統還實現在新加坡、馬來西亞等國家落地。

目前這套人臉抓拍系統在全國的前端裝置已經超過了1萬多路,累計破獲了將近5000起案件。在全國範圍內協助公安採集動態人像資料已經超過了80億張,並以每週數億張的速度增長。

同樣,在人臉識別技術落地的過程中,雲天勵飛依然面臨著同一眾初創企業競爭的格局,另外傳統安防企業也是其必須面對的一道門檻。但云天勵飛已經拿到了另一把實現大規模產業化的鑰匙。其正在研發的一款面向嵌入式端的邊緣人工智慧晶片IPU,已經並取得階段性成果,8月份,IPU已成功流片,明年上半年正式商用。

深醒科技

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近日,深醒科技宣佈完成數億元人民幣B輪融資。由於安防是其最重要的垂直行業,受到行業內的普遍關注

深醒科技結合動態人臉、靜態人像和車輛識別技術開發的『深醒大資料一體化防控平臺』為公安系統在白名單身份甄別、黑名單罪犯追逃、案件偵破、反恐防控、重點關注人員監控等工作中提供動態軌跡分析的預測、預警和布控方案。該系統已在17個省不同程度落地。在過去的一年中,該系統在全國協助公安抓捕2000多個犯罪分子,AI警務在公安領域應用準確率超過90%。

尤其需要提出的是,深醒科技在“青海省公安廳控防工程系統建設專案”成功中標,支撐青海形成全天時可控、智慧化的大資料安防體系。

格靈深瞳

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2013年格靈深瞳在北京成立,是一家主打深度攝像頭相關應用領域的機器視覺初創公司,對產品及應用格外重視,聯合創始人、CTO趙勇博士曾表示,支撐品牌的關鍵在於成功的產品、優質的使用者反饋,健康的市場佔有率以及可觀的營收。對於格靈深瞳來說,拿的出手的產品才是公司的立足之本。

目前,格靈深瞳主要切入點為安防領域、商業領域。主要產品包括深瞳人眼攝像機、皓目行為分析儀、威目車輛特徵識別系統、威目檢視大資料分析平臺。已經應用到了安防監控和智慧交通領域。

在6月上海舉行的2018亞洲消費電子展上,格靈深瞳與現代集團達成AI領域的戰略合作關係,現代集團利用格靈深瞳視覺識別人工智慧演算法、智慧硬體研發技術和“端+雲”整體解決方案,應用到生產管理、產線機器人、汽車經銷服務及未來車路協同系統等四個方面。

深瞐科技

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2012年深瞐科技就已經成立,是較早佈局AI技術的安防企業。深瞐科技依託車輛識別技術推出車輛綜合平臺,目前已經能夠識別5500多種車型的車頭和3500多種車型的車尾,基本涵蓋了目前行駛在中國路面上的所有車型。後期深瞐又推出視訊結構化平臺,便於公安機關達到後期快速檢索和布控的目的。此外,深瞐科技還開發了一些嵌入式模組連線到傳統IPC後面進行視訊結構化分析。

目前深瞐科技已構建起了車輛綜合平臺+視訊結構化平臺+智慧攝像機+嵌入式分析器的產品佈局。並且在浙江桐鄉、西安、鄭州等地為公安部署了人工智慧安全產品與解決方案,幫助公安構建了高效、智慧的情報研判體系,協助辦案人員精準跟進案件過程,實現了警務效能的最優化。接下來,深瞐科技將從警用市場擴充套件到樓宇、醫院、銀行、停車場等民用場景,逐步構建起自己的生態。

小結

在目前技術飛速迭代的過程中,強者能否衡強,弱者是否就免面臨淘汰?也不盡然。隨著行業進入大浪淘沙的階段,單純靠技術或者融資一項技能已經不現實。實現AI落地應用,不管是演算法初創企業還是傳統安防企業,都只能腳踏實地,一步一個腳印前行。只有站在行業細分的視角上,以客戶業務為核心,拓寬基礎產品,深度整合解決方案,才能真正實現AI的落地應用。

當然,目前行業中更樂意看到的是,演算法初創企業與傳統安防企業保持一種開放的態度,共同推動AI在安防領域的落地。未來發展如何值得我們拭目以待!