PIE SDK小波變換
1.演算法功能簡介
小波變換是一種訊號的時間——尺度分析方法，具有多解析度分析的特點，而且在時頻兩域都具有表徵訊號區域性特徵的能力，是一種視窗大小固定不變但其形狀可變，時間窗和頻率窗都可變的時頻區域性化分析方法。即在低頻部分具有較高的頻率解析度和時間解析度，在高頻部分具有較高的時間解析度和較低的頻率解析度，很適合探測正常訊號中夾帶的瞬態反常現象並展示其成分，被譽為分析訊號的顯微鏡。
PIE SDK支援演算法功能的執行，下面對小波變換演算法功能進行介紹。
2.演算法功能實現說明
2.1. 實現步驟
| 第一步 |
演算法引數設定 |
| 第二步 |
演算法執行 |
| 第三步 |
結果顯示 |
2.2. 演算法引數
| 演算法名稱 |
小波正變換 |
|
| C#演算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
| C#演算法名稱 |
PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo |
|
| 引數結構體 |
DataTrans_Exchange_Info |
|
| 引數說明 |
||
| AlgoType |
Int |
區分呼叫的是哪個演算法 0 主成分變換 1 最小噪聲變換 2 傅立葉變換 3 小波變換 4 纓帽變換 |
| bForward |
Bool |
區分正變換還是逆變換 true 正;false 逆 |
| m_strInputFile |
String |
輸入檔案 (*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf) |
| m_strOutputFile |
String |
輸出檔案 (*.tif;*.tiff; *.img) |
| m_strFileTypeCode |
String |
輸出檔案型別，預設GTiff .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
2.3. 示例程式碼
| 專案路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例程式/10.演算法呼叫/影象處理/ImageProcessing. TransformFuncAlgo |
| 資料路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例資料/柵格資料/World/World.tif waveletTransform.tif |
| 視訊路徑 |
百度雲盤地址下/PIE視訊教程/10.演算法呼叫/影象處理/小波變換演算法avi |
| 示例程式碼 |
|
1 //（一）小波正變換 2 /// <summary> 3 /// 小波正變換演算法測試,本演算法實現了將World.tif進行小波正變換 4 /// </summary> 5 public override void OnClick() 6 { 7 #region 1、引數設定 8 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 9 info.m_strInputFile = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 11 info.AlgoType = 3; //小波變換 12 info.bForward = true; //正變換 13 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 14 15 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 16 if (algo == null) return; 17 #endregion 18 19 //2、演算法執行 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 21 algo.Name = " 小波正變換"; 22 algo.Params = info; 23 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 24 25 int code = -1; 26 string msg = string.Empty; 27 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 28 29 //3、結果顯示 30 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 31 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 32 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 33 34 } 35 //（二）小波逆變換 36 /// <summary> 37 ///小波逆變換演算法測試,本演算法實現了將ip_result8.tif進行小波逆變換 38 /// </summary> 39 public override void OnClick() 40 { 41 #region 1、引數設定 42 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 43 44 info.m_strInputFile = @"D:\Data\waveletTransform.tif"; 45 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 46 info.AlgoType = 3; //小波變換 47 info.bForward = false; //逆變換 48 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 49 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 50 if (algo == null) return; 51 #endregion 52 53 //2、演算法執行 54 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 55 algo.Name = "小波逆變換"; 56 algo.Params = info; 57 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 58 59 int code = -1; 60 string msg = string.Empty; 61 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 62 63 //3、結果顯示 64 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 65 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 66 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 67 }View Code |
|
2.4.示例截圖
小波正變換
小波逆變換