統計量分析--極差、標準差、變異係數、四分位數間距

阿新 • • 發佈：2019-01-04

#-*- coding: utf-8 -*-
#餐飲銷量資料統計量分析
import pandas as pd

catering_sale = 'catering_sale.xls' #餐飲資料
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = '日期') #讀取資料，指定“日期”列為索引列
data = data[(data['銷量'] > 400)&(data['銷量'] < 5000)] #過濾異常資料
statistics = data.describe() #儲存基本統計量

statistics.loc['range'] = statistics.loc['max' 
]-statistics.loc['min'] #極差
statistics.loc['var'] = statistics.loc['std']/statistics.loc['mean'] #變異係數
statistics.loc['dis'] = statistics.loc['75%']-statistics.loc['25%'] #四分位數間距

print(statistics)

結果：

統計量分析--極差、標準差、變異係數、四分位數間距

#-*- coding: utf-8 -*- #餐飲銷量資料統計量分析 import pandas as pd catering_sale = 'catering_sale.xls' #餐飲資料 da

oracle資料庫之統計分析（方差、標準差、協方差）

SELECT deptno, ename, --st_name || ' ' || last_name employee_name, hiredate, sal, STDDEV (sal) OVER (PARTIT

描述統計學：極差、方差、標準差

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期望、方差、協方差、標準差

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方差、標準差、均方差、均方誤差區別總結

參考了http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 一、百度百科上方差是這樣定義的：（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學

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方差、標準差、均方根誤差、平均絕對誤差的總結

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簡析方差、標準差與數值離散程度

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結果：

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