本章節我們將要學習如何讀取一個檔案的內容，並根據檔案的內容進行繪製。比如從csv檔案讀取資料，從txt檔案讀取資料等。

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

x = []
y = []

# 開啟example.txt 並且以讀的方式開啟
with open ('example.txt'
 
,'r') as file:
    #用csv去讀檔案 有關csv檔案的格式請自行科譜
    #csv去讀取檔案並不只是讀取以.csv結尾的檔案，它只要滿足是分隔資料格式就可以了，以逗號進行分隔的資料
    plots = csv.reader(file, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(int(row[0]))
        y.append(int(row[1]))

plt.plot(x,y,label = 'Loaded from example.txt')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y'
 
)

plt.title(u'測試從檔案載入資料',FontProperties=font)

plt.legend()

plt.show()


# example.txt文字內容

1,5
2,3
3,4
4,7
5,4
6,3
7,5
8,7
9,4
10,4

我們還可以使用Numpy庫進行處理，它將幫助我們處理更多型別的資料：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf"
 
, size=14)  

# 我們使用np.loadtxt方法開啟example.txt 同理這個方式可以開啟.csv檔案 .txt檔案 還可以開啟一個python列表物件。

# np.loadtxt()用於從文字載入資料。文字檔案中的每一行必須含有相同的資料格式。

# loadtxt
# (
#  fname,  要讀取的檔名、python生成的列表等資料
#  dtype=<class 'float'>,  資料型別，預設float。還可以控制每一列的資料型別和精度等資訊。
#  comments='#',  註釋
#  delimiter=None, 分隔符，資料之間的分隔符，預設是空格 這裡我們用逗號分隔資料
#  converters=None, 
#  skiprows=0, 跳過前幾行讀取，預設是0，必須是int整型
#  usecols=None,  要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,4,5）將提取第2，第5和第6列。預設讀取所有列。
#  unpack=False, 如果為True，將分列讀取。
#  ndmin=0
# )
np.loadtxt('example.txt', delimiter=',', unpack=True)

plt.plot(x,y,label = 'Loaded from example.txt')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.title(u'測試從檔案載入資料',FontProperties=font)

plt.legend()

plt.show()

執行上述程式碼，我們將得到之前同樣的結果。