近日開源眾包平臺IssueHunt（這是一個開源專案的賞金平臺）評選出了2018年GitHub上最流行的50個Python開源專案，上次我們盤點了前面25個專案：《2018年GitHub上最流行50大Python開源專案（上）》

 

下面我們一起來看看上榜的專案都有哪些：

 

 

26) spaCy

 

 

spaCy是Python和Cython中高階自然語言處理的庫。它建立在最新研究的基礎上，從第一天開始設計用於實際產品。spaCy帶有預先訓練的統計模型和單詞向量，目前支援20多種語言的標記化。它具有世界上最快的語法分析器，用於標記，解析和命名實體識別的卷積神經網路模型以及簡單的深度學習整合。（GitHub：https://github.com/explosion/spaCy）

 

 

27) Theano

 

 

Theano 是一個 Python 庫，用來定義、優化和模擬數學表示式計算，用於高效的解決多維陣列的計算問題。（詳情：GitHub：https://github.com/Theano/Theano）

 

 

28) TFlearn

 

 

TFlearn是一個基於Tensorflow構建的模組化透明深度學習庫。它旨在為TensorFlow提供更高級別的API，以促進和加速實驗，同時保持完全透明並與之相容。（GitHub：https://github.com/tflearn/tflearn）

 

 

29) Kivy

 

 

Kivy是一個開源的跨平臺Python框架，用於開發利用創新的多點觸控使用者介面的應用程式。它主要關注創新型使用者介面開發，如：多點觸控應用程式。Kivy還提供一個多點觸控滑鼠模擬器。（GitHub：https://github.com/kivy/kivy）

 

 

30) Mailpile

 

 

Mailpile是一個現代，快速的Web郵件客戶端，具有使用者友好的加密和隱私功能。Mailpile的開發由大量支持者社群資助，所有與該專案相關的程式碼都將在OSI批准的自由軟體許可下發布。（GitHub：https://github.com/mailpile/Mailpile）

 

 

31) Matplotlib

 

 

Matplotlib是一個Python 2D繪相簿，可以跨平臺生成各種硬拷貝格式和互動式環境的出版品質圖。Matplotlib可用於Python指令碼，Python和IPython shell，Web應用程式伺服器以及各種圖形使用者介面工具包。（詳情：GitHub：https://github.com/matplotlib/matplotlib）

 

 

32) YAPF

 

 

即使原始程式碼沒有違反樣式指南，YAPF也會獲取程式碼並將其重新格式化為符合樣式指南的最佳格式。YAPF 是 Google 開發的一個用來格式化 Python 程式碼的工具。（GitHub：https://github.com/google/yapf）

 

 

33) Cookiecutter

 

 

一個命令列實用程式，用於從cookiecutters（專案模板）建立專案，例如，從Python包專案模板建立Python包專案。（GitHub：https://github.com/audreyr/cookiecutter）

 

 

34) HTTP Prompt

 

 

HTTP Prompt 是一個互動式的命令列 HTTP 客戶端，支援自動完成、語法高亮，基於 HTTPie 和 prompt_toolkit 構建。（詳情：GitHub：https://github.com/eliangcs/http-prompt）

 

 

35) speedtest-cli

 

使用speedtest.net測試網際網路頻寬的命令列介面。（詳情：GitHub：https://github.com/sivel/speedtest-cli）

 

 

36) Pattern

 

 

Pattern是Python的Web挖掘模組。它具有資料探勘，自然語言處理，機器學習和網路分析的工具。（GitHub：https://github.com/clips/pattern）

 

 

37) Gooey (Beta)

 

 

一條命令，將命令列程式變成一個 GUI 程式。（詳情：GitHub：https://github.com/chriskiehl/Gooey）

 

 

38) Wagtail CMS

 

 

Wagtail是一個基於Django的內容管理系統。它專注於使用者體驗，併為設計人員和開發人員提供精確控制。（GitHub：https://github.com/wagtail/wagtail）

 

 

39) Bottle

 

 

Bottle是一個快速，簡單，輕量級的WSGI微型Web框架，適用於Python。整個框架只有一個檔案，幾十K，除了Python標準庫之外沒有依賴項。（GitHub：https://github.com/bottlepy/bottle）

 

 

40) Prophet (by Facebook)

 

 

Prophet 是一個 Python 的微框架，用於金融市場。Prophet 可以讓開發人員把精力放在金融策略模型、專案組合管理和分析上。 它最適用於具有至少一年曆史資料的每日週期數據。（GitHub：https://github.com/facebook/prophet）

 

 

41) Falcon

 

 

Falcon是一個可靠的高效能Python Web框架，用於構建大型應用程式後端和微服務。它鼓勵REST架構風格，並試圖在保持高效的同時儘可能節省工作強度。（GitHub:https://github.com/falconry/falcon）

 

 

42) Mopidy

 

 

Mopidy是一個用Python編寫的可擴充套件音樂伺服器。Mopidy可播放本地磁碟，Spotify，SoundCloud，Google Play Music等音樂。你可以使用一系列MPD和Web客戶端從任何手機，平板電腦或計算機上編輯播放列表。（GitHub：https://github.com/mopidy/mopidy）

 

 

43) Hug

 

 

旨在使開發Python驅動的API儘可能簡單，但並不簡單。因此，它大大簡化了Python API開發。（GitHub：https://github.com/timothycrosley/hug）

 

 

44) SymPy

 

 

用於數學符號的Python庫。（GitHub：https://github.com/sympy/sympy）

 

 

45) Dash

 

 

Dash是用於構建分析Web應用程式的Python框架。無需JavaScript（https://github.com/plotly/dash）

 

 

46) Visdom

 

 

Visdom 是 Facebook 開源的一款用於建立、組織和共享實時豐富資料的視覺化工具。支援 Torch 和 Numpy。（GitHub：https://github.com/facebookresearch/visdom）

 

 

47) LUMINOTH

 

 

Luminoth是一個用於計算機視覺的開源工具包。目前支援目標探測和影象分類，但以後會有更多的擴充套件。該工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。（GitHub：https://github.com/tryolabs/luminoth）

 

 

48) Pygame

 

 

Pygame 是一組用來開發遊戲軟體的 Python 程式模組，基於 SDL 庫的基礎上開發。允許你在 Python 程式中建立功能豐富的遊戲和多媒體程式，Pygame 是一個高可移植性的模組可以支援多個作業系統。（詳情：GitHub：https://github.com/pygame/pygame）

 

 

49) Requests

 

 

Requests 是一個 Python 的 HTTP 客戶端庫。允許你使用簡單的Python詞典傳送HTTP / 1.1請求，新增標題，表單資料，多部分檔案和引數。它還允許你以相同的方式訪問響應資料。（GitHub：https://github.com/requests/requests）

 

 

50) Statsmodels

 

 

Statsmodels是一個Python包，為統計計算的scipy提供補充，包括描述性統計和統計模型的估計和推斷。（GitHub：https://github.com/statsmodels/statsmodels）