opencv學習筆記（十）-影象腐蝕與腐蝕
相關概念：
腐蝕：刪除物件邊界某些畫素。
結構元素
設有兩幅圖象B，X。若X是被處理的物件，而B是用來處理X的，則稱B為結構元素(structure element)，又被形象地稱做刷子。結構元素通常都是一些比較小的圖象。
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腐蝕過程介紹：
對二值圖腐蝕過程：
在圖6.10中，左邊是被處理的圖象X(二值圖象，我們針對的是黑點)，中間是結構元素B，那個標有origin的點是中心點，即當前處理元素的位置。腐蝕的方法是，拿B的中心點和X上的點一個一個地對比，如果B上的所有點（指的是所有黑點）都在X的範圍內（即X圖上處理元素所在的位置以及它上，左兩個點都是黑色），則該點保留，否則將該點去掉（變為白點）；右邊是腐蝕後的結果。可以看出，它仍在原來X的範圍內，且比X包含的點要少，就像X被腐蝕掉了一層。
對灰度影象的腐蝕：
如下圖，左邊是要處理影象，中間是結構元素，右邊是與對應每個畫素的灰度值。
處理過程就是：與上面的B一樣，中間是要處理的元素所在的位置，三個1所在的位置對應三個灰度值，然後將中間這個1對應的灰度值改成這三個最小的，如源影象第一個灰度值1，它上左都沒有灰度值，所以最小就是它本身，所以輸出也是1，再比如處理灰度值為22那個點的時候，上面是7左邊是44，所以22應改為7。
腐蝕的作用
1，邊緣檢測。
2，噪聲濾除。
3，形態骨架提取。
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腐蝕例程：
1：從灰度值層面介紹腐蝕
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
int main()
{
//建立源影象
IplImage* src = cvCreateImage(cvSize(11, 10), 8, 1);
//建立影象 用來儲存輸出後的影象
IplImage* dat = cvCreateImage(cvSize(11,10), 8, 1);
//影象清零
cvSetZero(dat);
cvSetZero(src);
//將源影象賦初值 效果：
腐蝕前：
腐蝕後：
2，從影象層面介紹腐蝕：
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("楪析.jpg");
imshow("【原圖】腐蝕操作", srcImage);
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
Mat dstImage;
erode(srcImage, dstImage, element);
imshow("【效果圖】腐蝕操作", dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}腐蝕前：
腐蝕後：
影象膨脹
影象的膨脹就是影象腐蝕的相反操作，例如： 對灰度圖的處理過程就是：與上面的B一樣，中間是要處理的元素所在的位置，三個1所在的位置對應三個灰度值，然後將中間這個1對應的灰度值改成這三個最大的，如第一個灰度值1，它上左都沒有灰度值，所以最大就是它本身，所以輸出也是1，再比如處理灰度值為22那個點的時候，上面是7左邊是44，所以22應改為44。
例程：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
void main11()
{
/*建立兩個單通道影象*/
IplImage *src, *dst;
src = cvCreateImage(cvSize(10, 10), 8, 1);
dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
/*影象的取值*/
unsigned char data[100] = {
1, 2, 5, 1, 78, 68, 7, 3, 5, 6,
5, 66, 7, 6, 3, 44, 22, 44, 0, 2,
9, 77, 3, 5, 6, 2, 4, 57, 9, 4,
54, 27, 59, 23, 58, 13, 36, 31, 38, 57,
35, 26, 24, 24, 31, 54, 22, 48, 48, 49,
27, 14, 26, 33, 68, 87, 57, 61, 19, 72,
46, 58, 46, 64, 54, 43, 97, 92, 20, 53,
84, 35, 35, 75, 12, 57, 37, 57, 4, 48,
57, 14, 67, 97, 56, 33, 37, 46, 58, 59,
36, 57, 89, 65, 47, 75, 11, 27, 41, 54
};
for (int y = 0; y < src->height; y++)
{
unsigned char* imageData = (unsigned char *)(src->imageData + y*src->widthStep);
for (int x = 0; x < src->width; x++)
{
imageData[x] = data[y*src->width + x];
}
}
printf("src is \n");
for (int y = 0; y < src->height; y++)
{
for (int x = 0; x < src->width; x++)
{
float value = cvGetReal2D(src, x, y);
printf("%3d ", (int)(value));
}
printf("\n");
}
/*宣告結構元素變數*/
IplConvKernel* element = 0;
int values[16] = {
0,0,0,0,
0,0,1,0,
0,1,1,0,
0,0,0,0
};
/*結構體元素引數*/
int clos = 4, rows = 4, anchor_x = 2, anchor_y = 2;
/*建立結構元素*/
element = cvCreateStructuringElementEx(clos, rows, anchor_x, anchor_y, CV_SHAPE_CUSTOM, values);
/*膨脹後的結果*/
cvDilate(src, dst, element, 1);
printf("dst is \n");
for (int y = 0; y < src->height; y++)
{
for (int x = 0; x < src->width; x++)
{
float value = cvGetReal2D(dst, x, y);
printf("%3d ", (int)(value));
}
printf("\n");
}
/*釋放影象記憶體*/
src = NULL;
dst = NULL;
system("pause");
}
效果如圖：
