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【Derivation】隨機過程及應用(三)

Provement of Gaussian Distribution:

設正態分佈概率密度函式是

f(x)=12πσe(xu)22σ2

於是:

+e(xu)22σ2dx=2πσ
積分割槽域是從負無窮到正無窮.
|| **1.expectation:
式兩邊對 u 求導:
+e(xu)22σ22(xu)2σ2dx=0
約去常數,再兩邊同乘以 σ2π 得:
+e(xu)22σ2(xu)2πσdx=0 or+e(xu)22σ2xu2πσdx=0
x
u
拆開,再移項:
+e(xu)22σ2x2πσdx
=+e(xu)22σ2u2πσdx
也就是
+xf(x)dx=+uf(x)dx=u1=u
到這一步證明了 expectation 就是 u.
||   **2.variance                                                     

式兩邊對 σ 求導:

+(xu)2

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